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ANOVA de uno o varios factores (modelo lineal general y comparaciones múltiples), correlación de Pearson y Spearman, regresión lineal simple y múltiple, intervalos de tolerancia y simulación Monte Carlo con acumulación de tolerancias.
Compare medias de proveedores, máquinas, turnos o ajustes de proceso: ANOVA de un factor (con Welch) y modelo lineal general con hasta 4 factores, interacciones y covariables, comparaciones de Tukey, Fisher, Dunnett, Hsu MCB y Games-Howell, prueba de varianzas iguales, gráficas de efectos, interacción y residuos, con cada resultado explicado en lenguaje sencillo.
Tukey, Welch, interacciónPegue una tabla con dos o más variables y obtenga la correlación de Pearson y de Spearman de cada par, con intervalo de confianza y valor p, gráfico de dispersión interactivo con recta, elipse, LOWESS e histogramas, matriz de dispersión, mapa de calor ordenado y tarjeta de verificación. Cada gráfico explica, con los números de su caso, qué significa la relación y qué no demuestra.
Pearson, Spearman, matriz, mapa de calorPegue una tabla con la respuesta y los factores del proceso y obtenga la ecuación, los coeficientes con valor p y VIF, la ANOVA, el R² ajustado y de predicción, la selección paso a paso, los gráficos de residuos, efectos, contorno y superficie, un simulador, la predicción con IC e IP y el ajuste óptimo de los factores. Cada gráfico trae una línea “Cómo leer” y la interpretación con los números de su caso.
Ecuación, R², residuos, simuladorPegue las mediciones de una o varias muestras y obtenga los límites que, con la confianza elegida, contienen el porcentaje pedido de las piezas: método normal con factor k exacto o de Howe, bilateral o unilateral, y método no paramétrico con la confianza alcanzada, además de la prueba de Anderson-Darling, el histograma, la gráfica de probabilidad y el menor porcentaje de piezas dentro de la especificación.
Rango del 95%/99% de piezasEscriba la ecuación del resultado (caudal, holgura, resistencia, coste) o la cadena de cotas de un montaje, elija la distribución de cada entrada y simule 100 mil piezas: histograma con la especificación, porcentaje fuera y PPM, Pp y Ppk, contribución de cada entrada a la variación, gráfico tornado, curvas de sensibilidad, convergencia y cuánto ajustar (o aflojar) cada tolerancia para alcanzar el Ppk objetivo; en el apilamiento, comparación con el peor caso y el RSS.
Ecuación, peor caso, RSSHerramienta básica de la calidad para ver si dos variables van juntas, por ejemplo si la rugosidad empeora al subir el avance o la dureza baja con la temperatura del horno. Necesita pares de mediciones de la misma pieza o lote. Pegue X e Y (y, si quiere, una columna de grupo) y la página dibuja el diagrama de dispersión con la recta, r y R² en la propia figura, la frase de fuerza de la relación, los puntos que se alejan de la recta y la lectura por cuadrantes, listo para descargar en PNG, PDF u hoja de cálculo.
X × Y, r, R², gruposAyuda a encontrar de dónde viene la variación de una medida antes de buscar la causa. Pegue las mediciones con hasta 4 factores (posición en la pieza, pieza, hora, turno) y vea el gráfico multi-vari con las medias unidas por nivel y la parte de la variación de cada familia; o analice el orden de los datos en el gráfico de corridas, con las pruebas de conglomerados, mezclas, tendencia y oscilación.
Familias de variación, corridasAnaliza cuánto dura un componente antes de fallar, aunque parte de las unidades aún no haya fallado, y lo convierte en vida B10, riesgo en garantía y plan de ensayo. Pegue los tiempos hasta el fallo y las unidades que siguen funcionando (censura) y obtenga el ajuste de Weibull, lognormal, exponencial o normal por máxima verosimilitud o LSXY, la gráfica de probabilidad con IC, la identificación de la distribución, la vida B10 y el MTTF con intervalos, Kaplan-Meier, la comparación de proveedores o lotes, los fallos esperados en garantía y el plan de ensayo de demostración.
Weibull con censura, B10, garantíaAviso importante: las herramientas de Indus Metrics realizan estimaciones y predimensionamientos a partir de los datos introducidos y de métodos de ingeniería publicados. No sustituyen al proyecto, la memoria ni el certificado firmados por un técnico competente, ni la verificación conforme a las normas técnicas y la legislación aplicables, como el Real Decreto 1215/1997 sobre equipos de trabajo o el Reglamento de Equipos a Presión. Las propiedades de materiales y combustibles varían: compruébelas con el fabricante o con análisis de su proceso antes de decidir. Al usar el sitio acepta el Aviso legal y condiciones de uso.
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