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Pegue las dos columnas de Excel (causa en X, efecto en Y) y vea en segundos si van juntas, con la recta, r y R² escritos en el gráfico. Descargue la imagen para el A3, el informe 8D o la reunión.
Herramienta de predimensionamiento y estimación: los resultados no sustituyen al proyecto, cálculo o informe firmado por un técnico competente ni la verificación conforme a las normas aplicables.
Cada punto es una pieza o muestra. Toque un punto para ver su fila y valores.
Cómo leer: cada punto es un par (X, Y) de la misma pieza; X en horizontal, Y en vertical. Puntos que suben de izquierda a derecha = relación positiva; que bajan = negativa; nube redonda sin dirección = sin relación. Cuanto más cerca de la recta, más fuerte la relación (r cerca de ±1). Los rombos marcados son puntos que se alejan de la recta: compruebe qué pasó en ellos.
N = pares usados; r = fuerza y dirección (−1 a +1); IC 95% = rango probable del r verdadero; R² = % de la variación de Y que sigue la recta; valor p < 0,05 = la relación difícilmente es azar; Spearman ρ = r calculado solo con el orden; S = distancia típica de los puntos a la recta, en unidades de Y.
Lleve los resultados de esta página a otra calculadora, con los campos ya rellenados.
La memoria reúne entradas, resultados, ecuaciones, hipótesis y referencias de esta página, con campos para proyecto, responsable y revisión. El informe completo incluye también los gráficos y las interpretaciones, en color. En la ventana de impresión, elija Guardar como PDF.
Mida las dos cosas en la misma pieza o en el mismo momento (por ejemplo, el avance usado y la rugosidad obtenida), arme dos columnas en Excel, una fila por pieza, y péguelas aquí. La sospecha de causa va en el eje X y el efecto en el Y. Con 25 a 30 pares el dibujo ya es fiable.
Mire la forma de la nube. Subiendo de izquierda a derecha: relación positiva. Bajando: negativa. Una franja estrecha: relación fuerte; una nube redonda: débil o ninguna. Después compruebe el r escrito en el gráfico, los puntos destacados que se alejan de la recta y si los colores de los grupos se separan.
Que los puntos se alinean bien en una recta que sube: relación positiva fuerte. Al cuadrado, R² = 72%, es decir, cerca del 72% de las diferencias de Y entre piezas acompaña a X. El otro 28% viene de otras causas o del error de medición.
No. Ambos pueden seguir a una tercera variable: en verano suben a la vez la temperatura del agua de refrigeración y la humedad, por ejemplo. Para confirmar la causa, cambie X a propósito (una prueba controlada) y vea si Y responde como predice la recta.
Para estratificar: coloree los puntos por máquina, turno, proveedor o herramienta. En el ejemplo, la plaquita gastada queda por encima de la nueva para el mismo avance; sin los colores, esa diferencia se perdería en la nube.
La lectura clásica del diagrama en papel: se trazan las medianas de X y de Y y se cuentan los puntos de cada cuadrante. Muchos puntos en los cuadrantes I y III indican relación positiva; en II y IV, negativa. Active «Líneas de las medianas» para ver el recuento.
Esta página sirve para ver y mostrar el gráfico. Para varias variables a la vez, matriz de correlación, pruebas e intervalos, use Correlación; para una ecuación de predicción con intervalos o más de una X, use Regresión. Los botones al final de la página llevan los mismos datos.
Aviso importante: las herramientas de Indus Metrics realizan estimaciones y predimensionamientos a partir de los datos introducidos y de métodos de ingeniería publicados. No sustituyen al proyecto, la memoria ni el certificado firmados por un técnico competente, ni la verificación conforme a las normas técnicas y la legislación aplicables, como el Real Decreto 1215/1997 sobre equipos de trabajo o el Reglamento de Equipos a Presión. Las propiedades de materiales y combustibles varían: compruébelas con el fabricante o con análisis de su proceso antes de decidir. Al usar el sitio acepta el Aviso legal y condiciones de uso.
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