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Averigüe entre qué valores están el 95% o 99% de sus piezas, con la confianza que permite la muestra, y si ese rango cabe en la especificación.
Herramienta de predimensionamiento y estimación: los resultados no sustituyen al proyecto, cálculo o informe firmado por un técnico competente ni la verificación conforme a las normas aplicables.
Barras = datos de la muestra; curva = normal ajustada; líneas = límites de tolerancia (normal y no paramétrico) y especificación.
Cada línea es un intervalo; el punto es la media. Flecha = lado sin límite (intervalo unilateral). Líneas verticales = especificación.
Puntos sobre la recta = datos normales y el método normal es válido. Curvas o escalones = use el método no paramétrico.
Cuanto mayor la muestra, menor el k y más estrecho el intervalo; con N muy grande, k tiende a la z de la normal. El punto marca su muestra.
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El intervalo de confianza dice dónde está la media del proceso; el de tolerancia dice dónde están las piezas individuales. Con 100 piezas, el intervalo de confianza de la media del árbol de la Máquina 2 mide pocas centésimas de milímetro; el de tolerancia 95/95 mide más de 2 mm, porque debe abarcar el 95% de las piezas.
Que el método, repetido en muchas muestras, produce intervalos que contienen al menos el 99% de las piezas el 95% de las veces. Es el lenguaje de la validación de procesos y envases: «intervalo 95/99».
Porque la media y la desviación vienen de una muestra y pueden estar equivocadas. El k compensa esa incertidumbre: para 95/95 vale 3,393 con 10 piezas, 2,234 con 100 y tiende a 1,960 con muestras muy grandes.
Cuando la prueba de Anderson-Darling rechaza la normalidad (p < 0,05) o la gráfica de probabilidad muestra curvas y escalones. Vale para cualquier distribución, pero necesita más datos: 59 piezas para un límite unilateral 95/95 y 93 para un intervalo bilateral 95/95.
En el no paramétrico los límites son valores de la muestra ordenada, así que la confianza no se puede ajustar exactamente: salta según el valor elegido. La página muestra la confianza real del intervalo; si queda por debajo de la pedida, la muestra es pequeña.
Indique LIE y LSE. Si el intervalo cabe dentro de ellos, al menos el porcentaje pedido de las piezas está dentro de la especificación, con la confianza elegida. La página muestra también el mayor porcentaje que se puede garantizar, por ejemplo «al menos el 99,6% dentro».
El exacto (por defecto, el mismo de las tablas de la ISO 16269-6 y de Odeh y Owen) resuelve la integral de la cobertura; la aproximación de Howe, usada en el manual del NIST, difiere en la 3.ª cifra con muestras pequeñas (3,382 frente a 3,393 para N = 10, 95/95). Use el exacto salvo para reproducir un cálculo antiguo.
Aviso importante: las herramientas de Indus Metrics realizan estimaciones y predimensionamientos a partir de los datos introducidos y de métodos de ingeniería publicados. No sustituyen al proyecto, la memoria ni el certificado firmados por un técnico competente, ni la verificación conforme a las normas técnicas y la legislación aplicables, como el Real Decreto 1215/1997 sobre equipos de trabajo o el Reglamento de Equipos a Presión. Las propiedades de materiales y combustibles varían: compruébelas con el fabricante o con análisis de su proceso antes de decidir. Al usar el sitio acepta el Aviso legal y condiciones de uso.
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