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Pegue los datos desde Excel y descubra si proveedores, máquinas, turnos o ajustes de proceso dan medias distintas, qué pares difieren, cuánto pesa cada factor y si se cumplen los supuestos del análisis.
Herramienta de predimensionamiento y estimación: los resultados no sustituyen al proyecto, cálculo o informe firmado por un técnico competente ni la verificación conforme a las normas aplicables.
R: residuo estandarizado grande (|R| > 2). X: X poco común (apalancamiento alto).
Cada fila es un par. Si el intervalo no cruza el cero, la diferencia es significativa (en rojo).
Media de cada nivel con su intervalo de confianza. La línea discontinua es la media general.
Media ajustada de la respuesta en cada nivel de cada factor (las demás variables en su media). Cuanto más inclinada la línea, mayor el efecto.
Medias de los datos en cada combinación de dos factores. Líneas paralelas: sin interacción.
Intervalos de comparación: dos niveles cuyos intervalos no se solapan difieren. En rojo, los que no se solapan con al menos otro.
Caja = 50% central (Q1 a Q3), trazo = mediana, × = media, bigotes hasta 1,5 × IQR; los puntos aislados son datos poco comunes.
Cada medición por nivel, con las medias unidas entre niveles.
Residuo = medición − media ajustada de su grupo. Sirven para comprobar los supuestos: normalidad, varianza constante e independencia.
Gráfica de probabilidad normal
Versus ajustes
Histograma
Versus orden
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La memoria reúne entradas, resultados, ecuaciones, hipótesis y referencias de esta página, con campos para proyecto, responsable y revisión. El informe completo incluye también los gráficos y las interpretaciones, en color. En la ventana de impresión, elija Guardar como PDF.
La prueba t compara dos medias. Con tres o más niveles (por ejemplo, cuatro proveedores), hacer varias pruebas t aumenta la probabilidad de una falsa alarma: con seis pares al 5% cada uno, la probabilidad de al menos un error supera el 25%. El ANOVA los prueba todos a la vez y las comparaciones de Tukey controlan ese error.
Es la probabilidad de que aparezcan diferencias del tamaño de las observadas si, en realidad, todas las medias fueran iguales. En el ejemplo de los proveedores, p < 0,001: es muy improbable que la diferencia sea azar. Con p ≥ 0,05 no se puede afirmar que haya diferencia, lo que no prueba que las medias sean iguales.
Tukey compara todos los pares y es la elección por defecto. Dunnett compara cada nivel con un control (el proveedor actual) y es más sensible cuando solo interesa eso. Hsu MCB identifica qué nivel puede ser el mejor. Fisher no corrige por muchos pares y sirve solo como cribado.
Elija "Suponer varianzas iguales: No". La calculadora usa entonces la prueba de Welch y las comparaciones de Games-Howell, que no exigen dispersiones iguales. Recuerde que un nivel mucho más disperso ya es un hallazgo de calidad: dará más piezas fuera de tolerancia aunque su media sea correcta.
Para que el ANOVA sea robusto a datos no normales, 15 o más por nivel (20 con 10 a 12 niveles), criterio del Asistente usado en la tarjeta de verificación. Para detectar una diferencia pequeña, indique la diferencia que importa: la tarjeta muestra la potencia y cuántas mediciones harían falta para un 80% y un 90%.
Hay interacción cuando el efecto de un factor cambia según el nivel del otro. En el ejemplo de la rugosidad, si subir el avance empeorara mucho más el acabado a una velocidad que a otra, las líneas de la gráfica de interacción se abrirían o cruzarían. Las líneas paralelas indican que los efectos simplemente se suman.
Con datos desequilibrados (niveles con distinto número de mediciones), los factores quedan parcialmente mezclados. La SC secuencial depende del orden en que entran los términos; la ajustada mide cada término después de todos los demás y es la que usa la prueba F. Con datos equilibrados ambas coinciden.
Aviso importante: las herramientas de Indus Metrics realizan estimaciones y predimensionamientos a partir de los datos introducidos y de métodos de ingeniería publicados. No sustituyen al proyecto, la memoria ni el certificado firmados por un técnico competente, ni la verificación conforme a las normas técnicas y la legislación aplicables, como el Real Decreto 1215/1997 sobre equipos de trabajo o el Reglamento de Equipos a Presión. Las propiedades de materiales y combustibles varían: compruébelas con el fabricante o con análisis de su proceso antes de decidir. Al usar el sitio acepta el Aviso legal y condiciones de uso.
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