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Pegue los valores de cada máquina, turno o proveedor y compare de un vistazo el centro, la dispersión y los puntos atípicos. Elija la orientación vertical u horizontal y descargue el gráfico en PNG o PDF.
Herramienta de predimensionamiento y estimación: los resultados no sustituyen al proyecto, cálculo o informe firmado por un técnico competente ni la verificación conforme a las normas aplicables.
Cómo leer: cada caja es un grupo. La caja contiene la mitad central de los valores (de Q1 a Q3) y la línea dentro de ella es la mediana, el valor del medio. Los bigotes muestran hasta dónde llegan los valores normales; los círculos rojos más allá son atípicos. Cajas a alturas distintas = grupos con niveles distintos; caja más larga = grupo que varía más.
Cuartiles por el método de Minitab, posición (N + 1)p. Bigotes hasta el dato más extremo dentro de 1,5 × RIC.
Mínimo y máximo = menor y mayor valor; Q1 y Q3 = valores por debajo de los cuales queda el 25% y el 75% de los datos; RIC = Q3 − Q1, el ancho de la caja (cuanto mayor, más variación); IC 95% mediana = rango probable de la mediana verdadera; Atípicos = valores más allá de 1,5 × RIC, con la fila de la hoja.
Lleve los resultados de esta página a otra calculadora, con los campos ya rellenados.
La memoria reúne entradas, resultados, ecuaciones, hipótesis y referencias de esta página, con campos para proyecto, responsable y revisión. El informe completo incluye también los gráficos y las interpretaciones, en color. En la ventana de impresión, elija Guardar como PDF.
Ponga cada grupo (máquina, turno, proveedor) en una columna con el nombre en la primera fila, copie las columnas y péguelas en el campo de valores. Las columnas pueden tener longitudes distintas. Si los datos están en una columna de grupo y otra de valor, elija el formato Apilada.
El vertical es el formato clásico, bueno para hasta 6 u 8 grupos con nombres cortos. El horizontal funciona mejor con muchos grupos, nombres largos y en el móvil, porque cada grupo tiene su fila. Use los botones Vertical y Horizontal sobre el gráfico; la elección vale también para el PNG y los PDF.
Con el método de Minitab: Q1, mediana y Q3 en las posiciones (N + 1)·0,25, (N + 1)·0,5 y (N + 1)·0,75 de los datos ordenados, interpolando entre vecinos. CUARTIL.INC de Excel usa otra regla y puede dar Q1 y Q3 algo distintos con pocos datos.
Un valor a más de 1,5 × RIC por debajo de Q1 o por encima de Q3. La página muestra cada uno con su valor y la fila de la hoja, para ir directo al registro. Un atípico pide investigación (error de medición, tecleo, pieza de otro lote); exclúyalo solo cuando haya encontrado la causa.
La muesca muestra el intervalo de confianza del 95% de la mediana. Cuando las muescas de dos grupos no se solapan, la diferencia entre las medianas probablemente es real. Para una conclusión formal, use la prueba de Kruskal-Wallis o el ANOVA con el botón de abajo.
Una media (◆) lejos de la mediana indica asimetría o atípicos que tiran del valor. Los puntos muestran cuántos datos hay en cada caja y si hay aglomeraciones que la caja oculta; con más de 50 valores por grupo se ocultan en el modo automático.
No. El diagrama de caja muestra dónde están las diferencias y si las dispersiones se parecen, que es una condición del ANOVA. Si las cajas parecen distintas, confírmelo con el ANOVA (medias) o con Kruskal-Wallis (medianas); si una caja es mucho más larga, investigue primero ese grupo.
Aviso importante: las herramientas de Indus Metrics realizan estimaciones y predimensionamientos a partir de los datos introducidos y de métodos de ingeniería publicados. No sustituyen al proyecto, la memoria ni el certificado firmados por un técnico competente, ni la verificación conforme a las normas técnicas y la legislación aplicables, como el Real Decreto 1215/1997 sobre equipos de trabajo o el Reglamento de Equipos a Presión. Las propiedades de materiales y combustibles varían: compruébelas con el fabricante o con análisis de su proceso antes de decidir. Al usar el sitio acepta el Aviso legal y condiciones de uso.
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