Início / Lean Six Sigma / Ferramentas da qualidade

Boxplot online

Cole os valores de cada máquina, turno ou fornecedor e compare de uma vez o centro, a dispersão e os pontos atípicos. Escolha a orientação vertical ou horizontal e baixe o gráfico em PNG ou PDF.

Ferramenta de pré-dimensionamento e estimativa: os resultados não substituem projeto, cálculo ou laudo assinado por profissional habilitado nem a verificação conforme as normas aplicáveis.

VerificaçãoRevisão 03/11/2026
Dados
Ver o que foi lido

Aceita vírgula ou ponto decimal, tabulação ou ponto e vírgula. As colunas podem ter tamanhos diferentes; no formato empilhado, uma coluna com o grupo e outra com o valor.

Gráfico
Especificação (opcional)

Deixe em branco se não houver.

Os dados ficam só neste navegador e não são enviados. Desmarque para apagar.

—Boxplot
—

Boxplot

Toque no gráfico para ver os valores.

Cinco números, média e atípicos

Quartis pelo método do Minitab, posição (N + 1)p. Bigodes até o dado mais extremo dentro de 1,5 × AIQ.

Próximo passo

Leve os resultados desta página para outra calculadora, com os campos já preenchidos.

Testar se as médias diferem (ANOVA) →Comparar dois grupos (teste t) →Comparar medianas (Kruskal-Wallis) →Ver a forma no histograma →Relatório resumo (normalidade, IC) →

O memorial reúne entradas, resultados, equações, hipóteses e referências desta página, com campos para projeto, responsável e revisão. O relatório completo traz também os gráficos e as interpretações, em cores. Na janela de impressão, escolha Salvar como PDF.

Método, hipóteses e referências

Equações usadas

Q1, mediana, Q3 = valores nas posições (N + 1)·0,25, (N + 1)·0,5, (N + 1)·0,75, com interpolação linear (método do Minitab)
AIQ = Q3 − Q1; cercas: Q1 − 1,5·AIQ e Q3 + 1,5·AIQ; bigodes até o dado mais extremo dentro das cercas; atípico = dado fora das cercas
Entalhe: IC de 95% da mediana por estatísticas de ordem com interpolação de Hettmansperger-Sheather (N > 50: aproximação normal da binomial); limitado a Q1–Q3 no desenho

Hipóteses e limites

  • O critério de 1,5 × AIQ (Tukey) é uma triagem: em dados normais, cerca de 0,7% dos valores caem fora das cercas mesmo sem causa especial; com milhares de valores, sempre haverá alguns atípicos.
  • O boxplot resume a distribuição e esconde a forma (dois picos não aparecem) e a ordem no tempo; use o histograma e o gráfico de sequência para isso. Comparação visual não substitui o teste (ANOVA, Kruskal-Wallis).
  • O número da linha é o da linha no texto colado (o cabeçalho conta como linha 1), igual à linha do Excel quando a cópia começa na linha 1.

Normas e documentos técnicos

  • Tukey, J. W. Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley, 1977
  • McGill, R.; Tukey, J. W.; Larsen, W. A. Variations of box plots. The American Statistician 32:12–16, 1978
  • Hettmansperger, T. P.; Sheather, S. J. Confidence intervals based on interpolated order statistics. Statistics & Probability Letters 4:75–79, 1986
  • Montgomery, D. C. Introduction to Statistical Quality Control, 8th ed. Wiley, 2019, cap. 3
  • NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, seção 1.3.3.7 (Box Plot)

Legislação e regulamentos no Brasil

  • ABNT NBR ISO 9001:2015, 9.1.3: análise e avaliação de dados
  • ISO 16269-4:2010 Interpretação estatística de dados — Detecção e tratamento de valores atípicos

Perguntas frequentes

Como fazer um boxplot com dados do Excel?

Coloque cada grupo (máquina, turno, fornecedor) em uma coluna com o nome na primeira linha, copie as colunas e cole no campo de valores. As colunas podem ter tamanhos diferentes. Se os dados estiverem numa coluna de grupo e outra de valor, escolha o formato Empilhada.

Boxplot vertical ou horizontal: qual escolher?

Vertical é o formato clássico, bom para até 6 ou 8 grupos com nomes curtos. Horizontal fica melhor com muitos grupos, nomes longos e no celular, porque cada grupo ganha uma linha. Use os botões Vertical e Horizontal acima do gráfico; a escolha vale também para o PNG e para os PDFs.

Como os quartis são calculados?

Pelo método do Minitab: Q1, mediana e Q3 nas posições (N + 1)·0,25, (N + 1)·0,5 e (N + 1)·0,75 dos dados ordenados, interpolando entre vizinhos. O QUARTIL.INC do Excel usa outra regra e pode dar Q1 e Q3 um pouco diferentes com poucos dados.

O que é um ponto atípico no boxplot?

É um valor que fica a mais de 1,5 × AIQ abaixo de Q1 ou acima de Q3. A página mostra o valor e a linha da planilha ao lado de cada um, para você ir direto ao registro. Atípico pede investigação (erro de medição, digitação, peça de outro lote); só exclua com causa encontrada.

Para que serve o entalhe?

O entalhe mostra o intervalo de confiança de 95% da mediana. Quando os entalhes de dois grupos não se sobrepõem, a diferença entre as medianas provavelmente é real. Para uma conclusão formal, use o teste de Kruskal-Wallis ou a ANOVA pelo botão abaixo.

Por que mostrar a média e os pontos individuais?

A média (◆) longe da mediana indica assimetria ou atípicos puxando o valor. Os pontos mostram quantos dados há em cada caixa e se existem aglomerados que a caixa esconde; com mais de 50 valores por grupo eles ficam ocultos no modo automático.

Boxplot substitui a ANOVA?

Não. O boxplot mostra onde estão as diferenças e se as dispersões são parecidas, o que é uma condição da ANOVA. Se as caixas parecem diferentes, confirme com a ANOVA (médias) ou com Kruskal-Wallis (medianas); se uma caixa é muito mais longa, investigue esse grupo primeiro.

Outras calculadoras deste grupo

Ver todas de Ferramentas da qualidade ›