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Descubra en qué familia está la variación —dentro de la pieza, de pieza a pieza o a lo largo del tiempo— y si la secuencia de los datos esconde conglomerados, mezclas, tendencias u oscilaciones.
Herramienta de predimensionamiento y estimación: los resultados no sustituyen al proyecto, cálculo o informe firmado por un técnico competente ni la verificación conforme a las normas aplicables.
Parte de la variación total (suma de cuadrados) explicada por cada factor, del más externo al más interno; el resto es la repetición dentro de la misma combinación.
Los números de los puntos del gráfico: N, media, desviación típica, mínimo y máximo.
Puntos en el orden de recogida con la mediana. Franja sombreada = corrida más larga alrededor de la mediana; trazo grueso = corrida más larga hacia arriba o hacia abajo.
Las barras por debajo de la línea α indican un patrón no aleatorio. Escala logarítmica.
Corridas alrededor de la mediana (conglomerados y mezclas) y hacia arriba o hacia abajo (tendencias y oscilación), con valores p aproximados por la normal.
Lleve los resultados de esta página a otra calculadora, con los campos ya rellenados.
La memoria reúne entradas, resultados, ecuaciones, hipótesis y referencias de esta página, con campos para proyecto, responsable y revisión. El informe completo incluye también los gráficos y las interpretaciones, en color. En la ventana de impresión, elija Guardar como PDF.
Es un gráfico que muestra a la vez cómo cambia la medida dentro de la pieza, de pieza a pieza y a lo largo del tiempo. Cada punto es la media de una combinación de factores, y las líneas unen las medias del mismo grupo. Sirve para decidir en qué familia de variación buscar la causa antes de hacer experimentos.
Mida algunas piezas consecutivas (3 a 5) en varias posiciones (puntas y centro, por ejemplo) y repita en varios momentos (cada hora, por turno) hasta captar al menos el 80% de la variación normal del proceso. Registre una fila por medición con la posición, la pieza, el momento y el valor.
La página reparte la variación total entre los factores, del más externo (hora, turno) al más interno (posición). En el ejemplo del eje, la deriva de hora en hora concentra la mayor parte: el problema es temporal, típico de desgaste de herramienta o calentamiento, y no de sujeción o material.
No: es una herramienta visual y descriptiva, sin valor p. Úsela para elegir dónde buscar y después confirme con el ANOVA o con un experimento. El botón de siguiente paso lleva los mismos datos al ANOVA.
Si el orden de los puntos parece aleatorio. Cuenta las corridas de puntos del mismo lado de la mediana (pocas = conglomerados, muchas = mezclas) y las corridas que solo suben o solo bajan (pocas = tendencia, muchas = oscilación), y da un valor p para cada patrón.
El gráfico de corridas no usa límites de control; detecta patrones de orden aunque todos los puntos estén dentro de los límites. El gráfico de control muestra si el proceso es estable respecto a su variación natural. Ambos se complementan.
Cuando se miden varias piezas en el mismo momento (por ejemplo, 5 por hora), cada subgrupo se convierte en un punto con su media o mediana, y las pruebas miran la secuencia de los momentos. En el ejemplo del cigüeñal, 125 mediciones forman 25 subgrupos de 5.
Aviso importante: las herramientas de Indus Metrics realizan estimaciones y predimensionamientos a partir de los datos introducidos y de métodos de ingeniería publicados. No sustituyen al proyecto, la memoria ni el certificado firmados por un técnico competente, ni la verificación conforme a las normas técnicas y la legislación aplicables, como el Real Decreto 1215/1997 sobre equipos de trabajo o el Reglamento de Equipos a Presión. Las propiedades de materiales y combustibles varían: compruébelas con el fabricante o con análisis de su proceso antes de decidir. Al usar el sitio acepta el Aviso legal y condiciones de uso.
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