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¿El proveedor nuevo es mejor? ¿El método nuevo acortó el ciclo? ¿El poka-yoke redujo el rechazo? Pegue las mediciones de A y de B y vea si la diferencia es real, si importa en la práctica, si la muestra bastaba y cuánto vale al año.
Herramienta de predimensionamiento y estimación: los resultados no sustituyen al proyecto, cálculo o informe firmado por un técnico competente ni la verificación conforme a las normas aplicables.
Punto = estimación; barra = intervalo de confianza; línea roja = H₀; franja verde = diferencia que no importa en la práctica.
Diferencia B − A aplicada al volumen anual indicado.
Puntos = cada medición; caja = 50% central y mediana; rombo con barra = estimación e IC; líneas discontinuas = H₀ o especificación.
Distribución de los valores de cada muestra, con la media de cada una.
Probabilidad de detectar cada diferencia verdadera con la muestra actual (línea continua) y con la muestra que da el 80% en la diferencia que importa (discontinua).
Cómo se distribuye el estadístico de la prueba si H₀ es cierta; el área roja es el valor p.
Lleve los resultados de esta página a otra calculadora, con los campos ya rellenados.
La memoria reúne entradas, resultados, ecuaciones, hipótesis y referencias de esta página, con campos para proyecto, responsable y revisión. El informe completo incluye también los gráficos y las interpretaciones, en color. En la ventana de impresión, elija Guardar como PDF.
Use el modo "Comparar A × B": pegue las mediciones de A y de B e indique cuál es mejor (mayor o menor). La página elige la prueba, muestra la diferencia B − A con su intervalo de confianza y dice si es real, si es lo bastante grande para importar y si la muestra era suficiente. En el ejemplo del tiempo de ciclo, el método nuevo es unos 2,2 s más rápido y todo el intervalo queda más allá de 1 s, así que la mejora es real y relevante.
Que una diferencia del tamaño observado sería rara (menos del 5% de probabilidad) si A y B fueran iguales. No dice si la diferencia es grande: con muestras enormes, diferencias minúsculas salen significativas. Por eso la página muestra también el intervalo de confianza y la franja de la diferencia que importa.
Cuando la misma pieza, lote u operador aparece en las dos condiciones, como la misma pieza medida en dos instrumentos o el mismo lote antes y después de un tratamiento. La prueba pareada elimina la variación entre piezas y suele detectar diferencias que la de 2 muestras no ve. Piezas distintas en A y en B: use la de 2 muestras.
Solo si todo el intervalo de confianza cabe en la franja verde de la diferencia que importa. Si el intervalo es ancho, el resultado no es concluyente: la muestra era demasiado pequeña. La curva de potencia muestra la probabilidad que tenía la prueba de ver la diferencia y cuántas muestras faltan para el 80%.
Para comparar dos proporciones de defectuosos (antes × después, turno × turno), use 2 proporciones: la página hace la prueba Z y la exacta de Fisher, válida incluso con pocos defectos. Para recuentos de defectos por pieza, fallos al mes o paradas por turno, use las tasas de Poisson.
Para comparar la dispersión (estabilidad) de dos procesos sin suponer datos normales. Las pruebas F y chi-cuadrado son exactas solo con datos normales y fallan bastante con colas pesadas. Un proceso B con la misma media pero menor desviación típica también es una mejora: menos piezas fuera de especificación.
Porque cada mirada es una nueva oportunidad de falsa alarma. Mirando 5 veces al 5%, la probabilidad real de “encontrar” una diferencia que no existe llega a cerca del 14%. Fije el tamaño de la muestra antes, o indique cuántas veces miró: la página muestra el α real y el umbral de p corregido para cada mirada.
Aviso importante: las herramientas de Indus Metrics realizan estimaciones y predimensionamientos a partir de los datos introducidos y de métodos de ingeniería publicados. No sustituyen al proyecto, la memoria ni el certificado firmados por un técnico competente, ni la verificación conforme a las normas técnicas y la legislación aplicables, como el Real Decreto 1215/1997 sobre equipos de trabajo o el Reglamento de Equipos a Presión. Las propiedades de materiales y combustibles varían: compruébelas con el fabricante o con análisis de su proceso antes de decidir. Al usar el sitio acepta el Aviso legal y condiciones de uso.
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