Muestreo del trabajo

Es un estudio por observaciones instantáneas: a horas sorteadas, el analista anota lo que cada persona o máquina está haciendo en ese momento. El porcentaje de veces que aparece una actividad estima el porcentaje del tiempo que ocupa. Úselo cuando el trabajo no es repetitivo (mantenimiento, almacén, montaje de lotes pequeños), cuando quiera medir esperas y paradas o cuando quiera observar a muchas personas a la vez; para un ciclo corto y repetitivo, el cronometraje es más preciso.

Son cosas distintas con nombre parecido. El muestreo por atributos (NCA, UNE-ISO 2859-1) decide cuántas piezas de un lote inspeccionar para aceptarlo o rechazarlo. El muestreo del trabajo mide cómo se reparte el tiempo de personas y máquinas entre trabajo, esperas, preparaciones y paradas. Para inspeccionar lotes, use la calculadora de muestreo por atributos.

Con precisión relativa: n = z² × (1 − p) ÷ (s² × p). En el ejemplo, con un 75% del tiempo trabajando, ±5% relativo y un 95% de confianza (z = 1,96), son 513 observaciones. Con una precisión absoluta de ±5 puntos, n = z² × p × (1 − p) ÷ e² da 289. Con un 99% de confianza y ±5% relativo sube a 885. Cuanto menor sea la actividad que quiere medir, más observaciones hacen falta.

Reparta las observaciones entre los días y las personas vistas en cada ronda. En el ejemplo, 513 observaciones en 5 días con 8 personas por ronda dan 13 rondas al día (520 observaciones). Las horas se sortean y cambian de un día a otro; la calculadora genera la lista con una semilla, para imprimir el plan y la hoja de campo. Reparta los días por la semana y por los turnos que quiera representar.

En 520 observaciones, 390 encontraron al personal trabajando: un 75,0%, con un intervalo del 71,3% al 78,7% con un 95% de confianza. La precisión obtenida es de ±4,96% relativo, dentro del ±5% pedido. En el gráfico p, los 5 días quedaron entre el 73,1% y el 76,9%, dentro de los límites del 62,3% al 87,7%: el proceso fue estable y los días se pueden sumar. Esperar material es la mayor pérdida, con un 8,1% del tiempo, unas 26 h en el periodo.

Tiempo estándar = horas observadas × porcentaje trabajando × factor de actividad ÷ producción × (1 + suplementos). En el ejemplo: 320 h × 75% × 95% ÷ 4.800 piezas = 2,85 min de tiempo normal; con un 12% de suplementos, 3,19 min por pieza, o 18,8 piezas por hora. La producción debe ser del mismo grupo y de los mismos días observados, y la actividad debe valorarse durante las rondas.

Avise al equipo y explique que el estudio mide el proceso; la observación oculta suele generar desconfianza y peores datos. Las categorías no pueden solaparse y deben definirse antes de empezar. Cubra todos los días de la semana y los turnos que quiera representar. El intervalo de confianza usa la aproximación normal, que deja de valer cuando la categoría aparece menos de 5 veces. Si la hoja identifica a personas, trate los datos conforme a la normativa de protección de datos.