Amostragem do trabalho

É um estudo por observações instantâneas: em horários sorteados, o analista anota o que cada pessoa ou máquina está fazendo naquele momento. A porcentagem de vezes em que uma atividade aparece estima a porcentagem do tempo que ela ocupa. Use quando o trabalho não é repetitivo (manutenção, almoxarifado, montagem de lotes pequenos), quando quer medir esperas e paradas ou quando quer observar muitas pessoas ao mesmo tempo; para um ciclo curto e repetitivo, a cronoanálise é mais precisa.

São coisas diferentes com nome parecido. A amostragem por atributos (NQA, ABNT NBR 5426 / ISO 2859-1) decide quantas peças de um lote inspecionar para aceitar ou rejeitar o lote. A amostragem do trabalho mede como o tempo das pessoas e das máquinas se divide entre trabalho, esperas, setups e paradas. Para inspeção de lotes, use a calculadora de amostragem por atributos.

Com precisão relativa: n = z² × (1 − p) ÷ (s² × p). No exemplo, com 75% de tempo em trabalho, ±5% relativos e 95% de confiança (z = 1,96), são 513 observações. Com precisão absoluta de ±5 pontos, n = z² × p × (1 − p) ÷ e² dá 289. Com 99% de confiança e ±5% relativos, sobe para 885. Quanto menor a atividade que você quer medir, mais observações são necessárias.

Divida as observações pelos dias e pelas pessoas vistas em cada ronda. No exemplo, 513 observações em 5 dias com 8 pessoas por ronda dão 13 rondas por dia (520 observações). Os horários são sorteados e mudam de um dia para o outro; a calculadora gera a lista com uma semente, para você imprimir o plano e a folha de campo. Distribua os dias pela semana e pelos turnos que quer representar.

Em 520 observações, 390 encontraram o pessoal trabalhando: 75,0%, com intervalo de 71,3% a 78,7% a 95% de confiança. A precisão obtida é ±4,96% relativa, dentro dos ±5% pedidos. Na carta p, os 5 dias ficaram entre 73,1% e 76,9%, dentro dos limites de 62,3% a 87,7%: o processo foi estável e os dias podem ser somados. Esperar material é a maior perda, com 8,1% do tempo, cerca de 28 h no período.

Tempo padrão = horas observadas × porcentagem em trabalho × fator de ritmo ÷ produção × (1 + tolerâncias). No exemplo: 352 h × 75% × 95% ÷ 5.200 peças = 2,89 min de tempo normal; com 12% de tolerâncias, 3,24 min por peça, ou 18,5 peças por hora. A produção tem de ser do mesmo grupo e dos mesmos dias observados, e o ritmo deve ser avaliado durante as rondas.

Avise a equipe e explique que o estudo mede o processo; observações escondidas costumam gerar desconfiança e dados piores. As categorias não podem se sobrepor e precisam estar definidas antes de começar. Cubra todos os dias da semana e turnos que quer representar. O intervalo de confiança usa a aproximação normal, que perde validade quando a categoria aparece menos de 5 vezes. Se a folha identificar pessoas, trate os dados conforme a LGPD.