Cole o histórico de vendas ou consumo e a calculadora testa seis métodos, escolhe o de menor erro e projeta os próximos meses com uma faixa de confiança, pronta para levar ao estoque de segurança e ao lote econômico.
Ferramenta de pré-dimensionamento e estimativa: os resultados não substituem projeto, cálculo ou laudo assinado por profissional habilitado nem a verificação conforme as normas aplicáveis.
Demanda real, previsão de um passo à frente do método escolhido e previsão futura com a faixa aproximada.
Demanda real menos previsão em cada período; barras acima de zero: a previsão ficou baixa.
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Para planejar produção, compras, estoque e pessoal antes de os pedidos chegarem. A previsão estatística usa o histórico de vendas ou consumo para projetar os próximos meses; depois ela deve ser ajustada com o que o comercial sabe (promoções, clientes novos, perdas de contrato).
A calculadora testa todos no mesmo trecho do histórico e escolhe o de menor erro. Em geral: média móvel e exponencial simples para demanda estável; Holt quando há tendência de crescimento ou queda; Holt-Winters quando há sazonalidade (picos em certos meses). Multiplicativo quando o pico cresce junto com o volume; aditivo quando o pico é de tamanho fixo.
Com 36 meses de histórico, o método escolhido é o Holt-Winters multiplicativo (α = 0,05; β = 0,05; γ = 0,25), com RMSE de 52,2 unidades e MAPE de 3,2%. A previsão para jan/26 é de 1.354 unidades, com faixa de 90% entre cerca de 1.268 e 1.440. A média móvel de 12 meses erra quase três vezes mais (RMSE de 150,9) porque não acompanha o ciclo.
A calculadora aceita de 12 a 60. Para Holt-Winters, pelo menos dois ciclos completos (24 meses para sazonalidade anual); com três ou mais, os índices sazonais ficam mais estáveis. Histórico muito antigo pode atrapalhar se o mercado mudou: prefira os últimos 3 a 5 anos.
MAD é o erro médio em unidades; RMSE pesa mais os erros grandes e serve de base para a faixa e para o estoque de segurança; MAPE é o erro em percentual da demanda. O sinal de rastreamento (soma dos erros ÷ MAD) mostra viés: fora de ±4, a previsão está errando sempre para o mesmo lado.
Use vendas ou saídas reais, não pedidos de compra. Meses com falta de estoque, greves ou promoções fora do comum distorcem o padrão: substitua por um valor típico ou pela média dos meses vizinhos. Um pedido único muito grande de um cliente eventual também deve ser retirado.
Os métodos supõem que o padrão do passado continua. Não preveem lançamentos, perda de clientes, mudanças de preço ou crises. A faixa usa ±z × RMSE, uma aproximação que na prática cresce com o horizonte. Para itens de demanda intermitente (muitos meses com zero), use métodos próprios como Croston.
Aviso importante: as ferramentas do Indus Metrics fazem estimativas e pré-dimensionamentos a partir dos dados informados e de métodos de engenharia publicados. Não substituem projeto, memorial ou laudo assinado por profissional habilitado (CREA/ART), nem a verificação conforme as normas técnicas e a legislação aplicáveis, como as Normas Regulamentadoras do Ministério do Trabalho. Propriedades de materiais e combustíveis variam: confira com o fabricante ou com análises do seu processo antes de decidir. Ao usar o site, você concorda com os Termos de Uso.
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