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Organice las hipótesis del equipo sobre un problema en las 6M, vea la espina de pescado dibujada al instante, priorice por votos y lleve las causas más probables a la verificación con datos.
Herramienta de predimensionamiento y estimación: los resultados no sustituyen al proyecto, cálculo o informe firmado por un técnico competente ni la verificación conforme a las normas aplicables.
Dibujado a partir de la lista: las espinas se ajustan al número y al tamaño de las causas. Números en círculo = orden de prioridad por votos.
Causas de la más votada a la menos votada, con el porcentaje acumulado y la línea del 80%. Barras llenas = destacadas en el diagrama; gris = descartadas.
Dónde ve el equipo el problema: total de votos por categoría y cuántas causas recibió cada una.
La misma lista del diagrama, ordenada por votos, con la ruta completa y el estado. Descárguela en .xlsx para el plan de verificación.
Lleve los resultados de esta página a otra calculadora, con los campos ya rellenados.
La memoria reúne entradas, resultados, ecuaciones, hipótesis y referencias de esta página, con campos para proyecto, responsable y revisión. El informe completo incluye también los gráficos y las interpretaciones, en color. En la ventana de impresión, elija Guardar como PDF.
Es un diagrama de causa y efecto con forma de espina de pescado: el problema (efecto) está en la cabeza y las causas posibles se agrupan en categorías, las espinas. Lo creó Kaoru Ishikawa para organizar la lluvia de ideas del equipo y asegurar que no se olvide ninguna familia de causas.
Son las seis categorías clásicas para procesos industriales: Mano de obra, Máquina, Material, Método, Medición y Medio ambiente. En servicios y áreas administrativas es habitual usar categorías propias (políticas, sistemas, clientes). Aquí puede cambiar a 4M, 8M o crear las suyas.
Después de la lluvia de ideas, cada participante reparte de 3 a 5 votos entre las causas que considera más probables. La suma se convierte en el Pareto de causas: las pocas que reúnen el 80% de los votos pasan primero a la verificación con datos.
No. El voto solo indica dónde buscar primero. La causa se confirma cuando los datos muestran que el efecto cambia cuando ella cambia, por ejemplo con un gráfico multi-vari, un gráfico de control estratificado o una prueba A × B. Marque el estado como confirmada o descartada después de la verificación.
Después de elegir una causa priorizada, pregunte «¿por qué?» en secuencia hasta llegar a algo que la empresa controla y puede cambiar: un estándar, un sistema, una decisión. Si la última respuesta es «el operario se equivocó», siga preguntando: ¿por qué el proceso permitió el error?
Use los botones debajo del dibujo: PNG (imagen para presentaciones), SVG (vectorial para editar) o PDF A4 horizontal (informe de 1 página con el diagrama, las causas priorizadas y los 5 porqués). En el móvil el dibujo aparece como árbol vertical, pero los archivos salen siempre con la espina horizontal.
No hay un número exacto, pero un diagrama con menos de 8 a 10 causas o con categorías vacías suele indicar que el problema se exploró poco. Más que la cantidad importa la especificidad: «inserto cambiado por tiempo, no por piezas» ayuda; «máquina» no ayuda.
Aviso importante: las herramientas de Indus Metrics realizan estimaciones y predimensionamientos a partir de los datos introducidos y de métodos de ingeniería publicados. No sustituyen al proyecto, la memoria ni el certificado firmados por un técnico competente, ni la verificación conforme a las normas técnicas y la legislación aplicables. Las propiedades de materiales y combustibles varían: compruébelas con el fabricante o con análisis de su proceso antes de decidir. Al usar el sitio acepta el Aviso legal y condiciones de uso.
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