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Cuando los defectos, las fallas o los accidentes son raros, lo que se controla es el intervalo entre ellos: cuántas piezas, días u horas pasan hasta el siguiente, y si ese intervalo se está acortando.
Herramienta de predimensionamiento y estimación: los resultados no sustituyen al proyecto, cálculo o informe firmado por un técnico competente ni la verificación conforme a las normas aplicables.
Cada punto es el intervalo hasta el evento. Línea central = mediana; límites por los percentiles 0,135% y 99,865%. Los puntos en rojo fallan una prueba; el número de arriba es la prueba (B = Benneyan).
Conteo de eventos frente a la exposición acumulada, con la recta esperada por la tasa estimada y la franja del 90% de Poisson. La curva por encima de la franja es empeoramiento; por debajo, mejora.
Histograma de los intervalos con la cantidad esperada por la distribución ajustada; las líneas verticales marcan la línea central y el LSC.
Puntos sobre la recta: la distribución elegida describe bien los intervalos, y los límites son fiables.
Puntos que fallan alguna prueba, con el percentil del intervalo en la distribución ajustada.
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La memoria reúne entradas, resultados, ecuaciones, hipótesis y referencias de esta página, con campos para proyecto, responsable y revisión. El informe completo incluye también los gráficos y las interpretaciones, en color. En la ventana de impresión, elija Guardar como PDF.
Cuando el evento es raro: defectos en PPM, fallas de una máquina, accidentes, contaminaciones. El gráfico P o U tendría casi todos los puntos en cero y límites sin sentido; el gráfico G o T sigue el intervalo entre eventos, que cambia de forma visible cuando cambia la frecuencia.
El gráfico G cuenta unidades discretas entre eventos: piezas, ciclos, lotes o días enteros. El gráfico T mide tiempo continuo (horas, días con fracción) y usa la Weibull o la exponencial. Con fecha y hora de fallas, use T; con el número de piezas entre defectos, use G.
Porque los intervalos entre eventos raros son muy asimétricos: muchos cortos y algunos muy largos. La media sube por los largos; la mediana muestra el intervalo típico. Los límites también son percentiles (0,135% y 99,865%) y no media ± 3σ.
No: en estos gráficos, hacia arriba es bueno. Un punto por encima del LSC es un intervalo excepcionalmente largo sin eventos, señal de mejora que conviene entender. El empeoramiento aparece como puntos bajos, en general por la prueba 2 (9 seguidos por debajo de la línea central) o por la prueba de Benneyan.
Es la prueba propia del gráfico G: señala cuando varios intervalos seguidos son cero, es decir, eventos en la misma pieza o el mismo día. El número de ceros necesario depende de p̂; con p̂ = 0,1 son 3 ceros seguidos.
Pegue la columna de fechas (y horas) en el orden de los eventos; la página acepta 01/06/2026 07:30, 2026-06-01 07:30 o el número de serie de fecha de Excel. En el gráfico G con fechas, los eventos del mismo día se convierten en un intervalo cero.
β cerca de 1: fallas al azar, sin relación con el tiempo desde la última reparación. β mayor que 1: desgaste, el riesgo crece con el tiempo, y el mantenimiento preventivo ayuda. β menor que 1: fallas justo después de la reparación, señal de reparación mal hecha o de un repuesto defectuoso.
Aviso importante: las herramientas de Indus Metrics realizan estimaciones y predimensionamientos a partir de los datos introducidos y de métodos de ingeniería publicados. No sustituyen al proyecto, la memoria ni el certificado firmados por un técnico competente, ni la verificación conforme a las normas técnicas y la legislación aplicables. Las propiedades de materiales y combustibles varían: compruébelas con el fabricante o con análisis de su proceso antes de decidir. Al usar el sitio acepta el Aviso legal y condiciones de uso.
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