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Averigüe cuántas piezas saldrán fuera de especificación antes de fabricar: la variación de cada entrada se convierte en la variación del resultado, y la página muestra qué tolerancia conviene ajustar.
Herramienta de predimensionamiento y estimación: los resultados no sustituyen al proyecto, cálculo o informe firmado por un técnico competente ni la verificación conforme a las normas aplicables.
Barras = valores simulados (rojo = fuera de especificación); curva = normal con la misma media y desviación típica.
Parte de la varianza del resultado que viene de cada entrada; la de arriba es la que más conviene controlar.
Resultado con cada entrada en su percentil 5% y 95% y las demás en su valor medio; la línea es el resultado con todas en su valor medio.
Porcentaje fuera (o desviación del resultado) cuando la desviación típica de una entrada va del 25% al 150% de la actual. Línea inclinada = entrada que conviene ajustar; plana = se puede aflojar.
Cada punto es un montaje simulado (muestra de hasta 1.500); las líneas horizontales son la especificación.
Media y porcentaje fuera acumulados en cada iteración: cuando las curvas se aplanan, el número de iteraciones es suficiente.
Lleve los resultados de esta página a otra calculadora, con los campos ya rellenados.
La memoria reúne entradas, resultados, ecuaciones, hipótesis y referencias de esta página, con campos para proyecto, responsable y revisión. El informe completo incluye también los gráficos y las interpretaciones, en color. En la ventana de impresión, elija Guardar como PDF.
Sortear miles de veces los valores de las entradas (diámetros, longitudes, temperaturas), cada una según su distribución, calcular el resultado en cada sorteo y contar cuántos quedan fuera de especificación. Con 100 mil iteraciones, el porcentaje fuera se estima con buena precisión sin fabricar una sola pieza.
El peor caso suma todas las tolerancias, como si todas las piezas vinieran en el límite a la vez: garantiza el 100%, pero exige tolerancias estrechas. El RSS supone cotas independientes y normales y suma los cuadrados. El Monte Carlo usa la distribución de cada cota y da el porcentaje real de montajes fuera. En el ejemplo del conjunto de rodamientos, el peor caso da ±0,45 mm (falla) y el RSS ±0,24 mm (cumple).
Use los nombres de la tabla de entradas, + − * / ^, paréntesis y funciones como sqrt, exp, ln, log, sin y cos. Ejemplo: Caudal = pi*(D/2)^2*L*RPM. Separe los argumentos con punto y coma, como en max(A; B). La página interpreta la ecuación sin ejecutar código.
Normal cuando la cota viene de un proceso controlado (media y desviación típica de la capacidad). Uniforme cuando solo se sabe que la pieza está dentro de la tolerancia. Triangular cuando hay un valor más probable. Lognormal o Weibull para magnitudes solo positivas y asimétricas, como tiempos y rugosidad.
Porque el resultado de una ecuación no lineal rara vez es normal. El Ppk por percentiles (ISO 22514) usa la mediana y los percentiles 0,135% y 99,865% de los valores simulados, sin suponer la curva normal. Para resultados normales, ambos cálculos coinciden.
Mire la contribución a la variación y la tabla «¿Qué entrada ajustar?». En la bomba de pistón, la carrera (L) explica cerca del 90% de la variación del caudal: ajustar el diámetro casi no sirve. La tabla muestra la desviación necesaria en cada entrada para alcanzar el Ppk objetivo y cuáles se pueden aflojar.
100 mil bastan en la mayoría de los casos. La regla es tener al menos 100 resultados fuera de especificación para que el porcentaje fuera tenga un error del 10%. Si ninguna pieza sale fuera, las PPM reales son menores que 3 dividido por el número de iteraciones; use el Ppk. La misma semilla repite exactamente los mismos números.
Aviso importante: las herramientas de Indus Metrics realizan estimaciones y predimensionamientos a partir de los datos introducidos y de métodos de ingeniería publicados. No sustituyen al proyecto, la memoria ni el certificado firmados por un técnico competente, ni la verificación conforme a las normas técnicas y la legislación aplicables. Las propiedades de materiales y combustibles varían: compruébelas con el fabricante o con análisis de su proceso antes de decidir. Al usar el sitio acepta el Aviso legal y condiciones de uso.
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