Inicio / Herramientas de la calidad
Las 7 herramientas básicas de la calidad son un conjunto de gráficos y formularios sencillos reunido por Kaoru Ishikawa y difundido por la JUSE, la Unión Japonesa de Científicos e Ingenieros, en los círculos de control de calidad de las fábricas japonesas a partir de los años sesenta. La idea era que cualquier persona de planta, sin formación en estadística, pudiera recoger datos, ver el problema y seguir la solución.
Cada herramienta responde a una pregunta: dónde y cuánto ocurre, cuáles son los pocos problemas que más pesan, cuáles son las causas posibles, cómo se distribuyen los valores, si dos cosas van juntas, si el proceso es estable y si los grupos se comportan de forma distinta. Abajo, cada una tiene su página para pegar los datos y descargar el gráfico listo.
Para qué sirve: Registrar de forma rápida y estandarizada cuántas veces ocurre cada defecto o evento, ya ordenado para el análisis.
Cuándo usarla: Al comienzo de cualquier estudio, cuando los datos aún no existen o están dispersos en anotaciones.
El inspector marca una raya por pieza rechazada en cada tipo de defecto (rebaba, burbuja, rayado) y en cada turno, durante dos semanas.
Para qué sirve: Ordenar los problemas de mayor a menor y mostrar los pocos ítems que explican la mayor parte de las pérdidas.
Cuándo usarla: Para elegir dónde actuar primero, cuando hay muchos tipos de defecto, parada o reclamación.
De las 12 causas de parada de la llenadora, tres (cambio de bobina, falta de tapón y atascos) suman el 78% del tiempo parado.
Para qué sirve: Organizar las causas posibles de un problema por categoría (máquina, método, material, mano de obra, medición, medio ambiente).
Cuándo usarla: Después de elegir el problema con el Pareto, en una reunión con quien conoce el proceso, antes de ponerse a probar soluciones.
El equipo lista 25 causas posibles de la desviación de espesor de la chapa y vota las 4 más probables para comprobarlas con datos.
Para qué sirve: Mostrar cómo se distribuyen los valores de una medida: dónde está el centro, cuánto varían y qué forma tienen.
Cuándo usarla: Para comparar la variación con la especificación y para detectar mezcla de máquinas, datos recortados o valores extraños.
El histograma del diámetro de 200 ejes muestra dos picos: las dos máquinas que hacen la pieza están ajustadas en puntos distintos.
Para qué sirve: Ver si dos variables van juntas y con qué fuerza, marcando un punto por par de valores.
Cuándo usarla: Para confirmar con datos una causa surgida en el Ishikawa o para encontrar el ajuste que controla una característica.
Avance de la herramienta en el eje X y rugosidad en el Y: la nube sube con r = 0,85, y la plaquita gastada queda por encima de la nueva.
Para qué sirve: Seguir el proceso en el tiempo con límites calculados a partir de su propia variación, separando causas comunes de causas especiales.
Cuándo usarla: Para saber si el proceso es estable, reaccionar solo a las señales reales y mantener la ganancia después de la mejora.
El gráfico X̄-R del peso de llenado muestra un punto por encima del límite cada lunes por la mañana, tras la limpieza de la dosificadora.
Para qué sirve: Separar los datos por origen (máquina, turno, proveedor, operario, lote) para descubrir dónde está realmente el problema.
Cuándo usarla: Siempre que los datos vienen de fuentes distintas; se aplica a cualquiera de las otras herramientas, como un Pareto por turno o un histograma por máquina.
El Pareto general de defectos parece equilibrado, pero separado por turno muestra que el 70% de las burbujas viene del turno de noche.
Úsela en: Diagrama de Pareto, Histograma, Diagrama de dispersión
Las herramientas rinden más en secuencia que por separado. En el Planificar del PDCA (Definir, Medir y Analizar en el DMAIC), la hoja de verificación genera los datos, el Pareto elige el problema, el Ishikawa reúne las causas, y el histograma, la dispersión y la estratificación muestran qué causas confirman los datos. En el Hacer y el Verificar (Mejorar), el gráfico de corridas y el histograma comparan el antes y el después. En el Actuar (Controlar), el gráfico de control mantiene la ganancia y avisa cuando algo cambia.
Compara varios grupos lado a lado (mediana, cuartiles y puntos atípicos) en poco espacio; útil para máquinas, turnos o proveedores.
Los valores en orden de tiempo con la mediana; muestra si la mejora desplazó el proceso incluso antes de tener datos para un gráfico de control.
Muestra cómo un valor inicial se convierte en el final, ítem a ítem: pérdidas del OEE, del precio al beneficio o de lo presupuestado a lo real.
Hoja de verificación, diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa (causa-efecto), histograma, diagrama de dispersión, gráfico de control y estratificación. Algunas listas cambian la estratificación por el diagrama de flujo o el gráfico de corridas; la idea del conjunto es la misma.
El conjunto lo organizó Kaoru Ishikawa y lo difundió la JUSE en los círculos de control de calidad de Japón a partir de los años sesenta. Varias herramientas son más antiguas (el Pareto y el gráfico de control de Shewhart, por ejemplo); el mérito fue reunirlas en lenguaje sencillo para todos en la planta.
Una secuencia habitual es: hoja de verificación para recoger, Pareto para elegir el problema, Ishikawa para listar causas, estratificación, histograma y dispersión para confirmarlas, y gráfico de control para mantener el resultado. No es obligatorio usarlas todas en cada problema.
No. Las 7 herramientas se pensaron para personas sin formación en estadística: contar, ordenar, dibujar y mirar el gráfico. Cuando la decisión exige más rigor, las páginas de análisis completo (capacidad, ANOVA, regresión, pruebas de hipótesis) están enlazadas desde cada herramienta.
La ISO 9001 pide análisis y evaluación de datos y acción correctiva basada en causas, y estas herramientas son la forma más común de cumplirlo. En Seis Sigma aparecen sobre todo en las fases Medir, Analizar y Controlar del DMAIC.
Aviso importante: las herramientas de Indus Metrics realizan estimaciones y predimensionamientos a partir de los datos introducidos y de métodos de ingeniería publicados. No sustituyen al proyecto, la memoria ni el certificado firmados por un técnico competente, ni la verificación conforme a las normas técnicas y la legislación aplicables. Las propiedades de materiales y combustibles varían: compruébelas con el fabricante o con análisis de su proceso antes de decidir. Al usar el sitio acepta el Aviso legal y condiciones de uso.
© 2026 Indus Metrics. ¿Ha encontrado un error? Escriba a contato@seudominio.com.