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Informe de resumen gráfico (estadística descriptiva y normalidad), pruebas de hipótesis (t, proporciones, varianzas, Poisson, comparación A × B), potencia y tamaño de muestra, chi-cuadrado (asociación y bondad de ajuste) y pruebas no paramétricas (signo, Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Mood, Friedman y rachas).
Pegue una o varias columnas (máquinas, turnos, lotes) y obtenga, para cada una, el informe de resumen con histograma y curva normal, diagrama de caja, intervalos de confianza de la media y la mediana, prueba de Anderson-Darling y la estadística descriptiva completa, además de diagramas de caja y gráfica de probabilidad comparando los grupos. Úselo antes de calcular la capacidad, hacer gráficos de control o comparar máquinas: muestra si los datos son fiables y normales.
Descriptiva, normalidad, ICCompare proveedor A × B, método antiguo × nuevo, turno × turno o antes × después: la página elige la prueba por el tipo de resultado, muestra la diferencia con su intervalo de confianza, la franja sin diferencia real, la potencia y cuántas muestras faltan, y lo traduce en piezas y dinero al año. También hace las pruebas t de 1 y 2 muestras y pareada, 1 y 2 proporciones, 1 y 2 varianzas y tasas de Poisson. Cada resultado viene con gráficos y una explicación en lenguaje sencillo.
t, proporción, varianza, A × BAverigüe cuántas piezas, artículos o corridas medir antes de comparar proveedores, máquinas, turnos o métodos: tamaño de muestra para la potencia deseada, potencia de una muestra ya definida o la menor diferencia detectable, con curvas de potencia, tabla de escenarios y costo del muestreo. También planifica ANOVA, factoriales (DOE), equivalencia y el margen de error para estimar una media o una proporción.
Cuántas piezas medirPegue una tabla de conteos (prensa × turno, proveedor × inspección) o los datos brutos y vea si hay asociación, con conteos esperados, contribuciones, residuos ajustados, V de Cramér y Fisher en 2×2; o pruebe si los tipos de defecto siguen las proporciones históricas y si los defectos por pieza siguen la Poisson. Cada gráfico viene con la explicación de dónde está la diferencia.
Asociación, ajuste, FisherCompare medianas sin suponer normalidad: tiempos de reparación por turno, vida de rodamientos de dos proveedores, preparación frente a la meta, plaquitas probadas en las mismas máquinas, y compruebe si una secuencia de producción es aleatoria. Con IC de las medianas, rangos, ajuste por empates y gráficos por grupo explicados en lenguaje sencillo.
Medianas, rangos, rachasEl histograma muestra cómo se distribuyen las mediciones de una característica: dónde está el centro, cuánto varían y si caben en los límites de especificación. Es la primera herramienta para entender un proceso antes de calcular el Cpk o cambiar ajustes. Pegue mediciones desde Excel y obtenga el histograma con clases automáticas o ajustables, curva normal, media y ±3s, límites de especificación con el % fuera, gráfico de puntos para pocos datos, grupos superpuestos, apilados o en paneles, lectura de la forma en lenguaje sencillo y tabla de frecuencias.
Forma, clases, % fueraEl diagrama de caja (boxplot) resume muchos valores en una sola caja y permite comparar varios grupos a la vez: qué máquina, turno o proveedor tiene el nivel más alto, cuál varía más y qué piezas se salen de lo normal. Pegue una o varias columnas (máquinas, turnos, proveedores) y obtenga el diagrama de caja en orientación vertical u horizontal, con cuartiles por el método de Minitab, bigotes hasta 1,5 × RIC, puntos atípicos rotulados con valor y fila, media, puntos individuales, muesca del IC de la mediana, orden por mediana y límites de especificación.
Cuartiles, atípicos, gruposPegue las mediciones (columna única, subgrupos o ID) o indique media y desviación estándar: Cp, CPL, CPU, Cpk, Pp, Ppk, Cpm con IC 95%, PPM observadas y esperadas, Z.Bench, gráficos de control, Box-Cox, Johnson, Weibull y lognormal, y el beneficio de reducir la variación.
Cp, Cpk, PPM, nivel sigmaAviso importante: las herramientas de Indus Metrics realizan estimaciones y predimensionamientos a partir de los datos introducidos y de métodos de ingeniería publicados. No sustituyen al proyecto, la memoria ni el certificado firmados por un técnico competente, ni la verificación conforme a las normas técnicas y la legislación aplicables. Las propiedades de materiales y combustibles varían: compruébelas con el fabricante o con análisis de su proceso antes de decidir. Al usar el sitio acepta el Aviso legal y condiciones de uso.
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