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Relatório resumo gráfico (estatística descritiva e normalidade), testes de hipótese (t, proporções, variâncias, Poisson, comparação A × B), poder e tamanho de amostra, qui-quadrado (associação e aderência) e testes não paramétricos (sinal, Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Mood, Friedman e sequências).
Cole uma ou várias colunas (máquinas, turnos, lotes) e obtenha, para cada uma, o relatório resumo com histograma e curva normal, boxplot, intervalos de confiança da média e da mediana, teste de Anderson-Darling e a estatística descritiva completa, além de boxplots e gráfico de probabilidade comparando os grupos. Use antes de calcular capacidade, montar cartas de controle ou comparar máquinas: mostra se os dados são confiáveis e normais.
Descritiva, normalidade, ICCompare fornecedor A × B, método antigo × novo, turno × turno ou antes × depois: a página escolhe o teste pelo tipo de resultado, mostra a diferença com intervalo de confiança, a faixa sem diferença real, o poder e quantas amostras faltam, e traduz em peças e reais por ano. Também faz os testes t de 1 e 2 amostras e pareado, 1 e 2 proporções, 1 e 2 variâncias e taxas de Poisson. Cada resultado vem com gráficos e explicação em linguagem simples.
t, proporção, variância, A × BDescubra quantas peças, itens ou corridas medir antes de comparar fornecedores, máquinas, turnos ou métodos: tamanho de amostra para o poder desejado, poder de uma amostra já definida ou a menor diferença detectável, com curvas de poder, tabela de cenários e custo da amostragem. Também planeja ANOVA, fatoriais (DOE), equivalência e a margem de erro para estimar uma média ou uma proporção.
Quantas peças medirCole uma tabela de contagens (prensa × turno, fornecedor × inspeção) ou os dados brutos e veja se há associação, com contagens esperadas, contribuições, resíduos ajustados, V de Cramér e Fisher em 2×2; ou teste se tipos de defeito seguem as proporções históricas e se defeitos por peça seguem a Poisson. Cada gráfico vem com a explicação de onde está a diferença.
Associação, aderência, FisherCompare medianas sem supor normalidade: tempos de reparo por turno, vida de rolamentos de dois fornecedores, setup contra a meta, pastilhas testadas nas mesmas máquinas, e verifique se uma sequência de produção é aleatória. Com IC das medianas, postos, ajuste para empates e gráficos por grupo explicados em linguagem simples.
Medianas, postos, sequênciasO histograma mostra como as medições de uma característica se distribuem: onde fica o centro, quanto elas variam e se cabem nos limites de especificação. É a primeira ferramenta para entender um processo antes de calcular Cpk ou mudar ajustes. Cole medições do Excel e obtenha o histograma com classes automáticas ou ajustáveis, curva normal, média e ±3s, limites de especificação com o % fora, gráfico de pontos para poucos dados, grupos sobrepostos, empilhados ou em painéis, leitura da forma em linguagem simples e tabela de frequências.
Forma, classes, % foraO boxplot (diagrama de caixa) resume muitos valores numa caixa só e permite comparar vários grupos de uma vez: qual máquina, turno ou fornecedor tem o nível mais alto, qual varia mais e quais peças fogem do padrão. Cole uma ou várias colunas (máquinas, turnos, fornecedores) e obtenha o boxplot na orientação vertical ou horizontal, com quartis pelo método do Minitab, bigodes até 1,5 × AIQ, pontos atípicos nomeados com valor e linha, média, pontos individuais, entalhe do IC da mediana, ordenação por mediana e limites de especificação.
Quartis, atípicos, gruposCole as medições (coluna única, subgrupos ou ID) ou informe média e desvio-padrão: Cp, CPL, CPU, Cpk, Pp, Ppk, Cpm com IC 95%, PPM observado e esperado, Z.Bench, cartas, Box-Cox, Johnson, Weibull e lognormal, e o ganho de reduzir a variação.
Cp, Cpk, PPM, nível sigmaAviso importante: as ferramentas do Indus Metrics fazem estimativas e pré-dimensionamentos a partir dos dados informados e de métodos de engenharia publicados. Não substituem projeto, memorial ou laudo assinado por profissional habilitado (CREA/ART), nem a verificação conforme as normas técnicas e a legislação aplicáveis, como as Normas Regulamentadoras do Ministério do Trabalho. Propriedades de materiais e combustíveis variam: confira com o fabricante ou com análises do seu processo antes de decidir. Ao usar o site, você concorda com os Termos de Uso.
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