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Niveau sigma : convertisseur DPMO, PPM, rendement et Cpk

Saisissez ce que vous avez — défauts comptés, DPMO, PPM, rendement, niveau sigma ou Cpk — et voyez instantanément tous les autres. Utile pour répondre au client qui demande « 4 sigma », comparer des processus différents avec la même règle ou comprendre ce que signifie un chiffre de qualité en pièces mauvaises par million. Choisissez la convention : court terme avec le décalage de 1,5σ du Six Sigma classique ou long terme sans décalage (Z.Bench).

Outil de prédimensionnement et d’estimation : les résultats ne remplacent ni l’étude, le calcul ou le rapport signé par un professionnel qualifié, ni la vérification selon les normes applicables.

Estimation préliminaireRévision 05/11/2026
La donnée dont vous disposez

Exemple : assemblage de faisceaux électriques comportant chacun 12 cosses serties ; en une semaine, 150 défauts sur 5 000 faisceaux. Pour convertir un nombre isolé (p. ex. « le client exige 4 sigma »), changez le premier champ.

Convention du niveau sigma

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—Niveau sigma
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D’où viennent les défauts : la queue au-delà de la limite

Loi normale du processus en unités de σ ; la zone rouge au-delà de la limite est la fraction d’opportunités avec défaut.

Touchez le graphique pour voir les valeurs.

Comment lire : l’axe horizontal est la distance à la cible en écarts-types (σ). La courbe en pointillés est le processus à court terme, centré sur la cible ; la courbe pleine est le processus à long terme, avec la moyenne décalée vers la limite. La ligne verticale « limite » est la limite de spécification ; tout ce qui se trouve à sa droite, en rouge, est un défaut. Plus la limite est loin, plus la queue est petite et plus le niveau sigma est élevé.

Escalier sigma : DPMO selon le niveau

DPMO en échelle logarithmique pour chaque niveau sigma, avec votre processus repéré.

Touchez le graphique pour voir les valeurs.

Comment lire : chaque ligne de la grille de l’axe vertical vaut 10 fois celle du dessous (échelle logarithmique). La courbe descend vite : chaque marche de 1σ divise les défauts par 10 à 40. Le point est votre processus ; la distance jusqu’au niveau entier suivant montre l’ampleur de l’amélioration nécessaire.

Table de conversion de 1σ à 6σ

Comment lire : chaque ligne est un niveau sigma entier ; la ligne mise en évidence est votre processus, placé à sa position. DPMO = défauts par million d’opportunités ; rendement = % d’opportunités sans défaut ; Z à long terme = niveau sigma moins le décalage ; Cpk = niveau sigma ÷ 3.

Étape suivante

Reportez les résultats de cette page dans un autre calculateur, avec les champs déjà remplis.

La note de calcul réunit les entrées, résultats, équations, hypothèses et références de cette page, avec des champs pour le projet, le responsable et la révision. Le rapport complet comprend aussi les graphiques et les interprétations, en couleur. Dans la fenêtre d’impression, choisissez Enregistrer au format PDF.

Méthode, hypothèses et références

Équations utilisées

DPO = défauts ÷ (unités × opportunités) ; DPMO = DPO × 10⁶ ; DPU = défauts ÷ unités = DPO × opportunités
Z à long terme (Z.Bench) = Φ⁻¹(1 − DPO) ; niveau sigma (court terme) = Z_LT + décalage (1,5 par convention) ; sans décalage : niveau = Z_LT
Rendement par unité (FTY) = (1 − DPO)^opportunités ≈ e^(−DPU) ; PPM de défectueux = (1 − FTY) × 10⁶ ; à partir du PPM ou du rendement : DPO = 1 − (1 − fraction défectueuse)^(1/opportunités)
Cpk équivalent = niveau sigma ÷ 3 ; Ppk équivalent = Z_LT ÷ 3 ; à partir du Cpk : niveau = 3 × Cpk ; sans défaut : DPO ≤ 3 ÷ (unités × opportunités) (règle de 3, 95 %)

Hypothèses et limites

  • Loi normale et défauts d’un seul côté (la limite la plus proche) ; les opportunités sont indépendantes et ont la même probabilité de défaut. Pour des processus non normaux ou bilatéraux, calculez la capabilité à partir des mesures.
  • Le décalage de 1,5σ est une convention du Six Sigma (Motorola), pas une propriété mesurée du processus ; c’est la valeur par défaut parce que c’est celle des tables courantes, et elle peut être modifiée ou annulée.
  • Le nombre d’opportunités change le DPMO et le niveau sigma : ne comparez des processus que s’ils sont comptés de la même façon.

Normes et documents techniques

  • ISO 13053-1:2011 and ISO 13053-2:2011: Quantitative methods in process improvement — Six Sigma
  • Harry, M. J. The Nature of Six Sigma Quality. Motorola University Press, 1988
  • Breyfogle, F. W. Implementing Six Sigma, 2nd ed. Wiley, 2003 (sigma conversion table)
  • Montgomery, D. C. Introduction to Statistical Quality Control, 7th ed. Wiley, 2012 (process capability, Six Sigma and the 1.5σ shift)
  • AIAG. Statistical Process Control (SPC) Reference Manual, 2nd ed., 2005

Réglementation applicable

  • Consultez la réglementation en vigueur dans votre pays en matière de santé et sécurité au travail, d’équipements sous pression, d’installations électriques et d’environnement applicable à cette installation.

Questions fréquentes

Comment calcule-t-on le niveau sigma à partir des défauts ?

Divisez les défauts par le total des opportunités (unités × opportunités par unité) et multipliez par 1 million pour obtenir le DPMO. Dans l’exemple, 150 ÷ (5 000 × 12) × 10⁶ = 2 500 DPMO. Le Z à long terme est la valeur de la loi normale centrée réduite avec une queue de 0,25 %, soit 2,81 ; en ajoutant le décalage de 1,5, le niveau sigma est de 4,31.

Qu’est-ce que le DPMO et en quoi diffère-t-il du PPM ?

Le DPMO compte les défauts par million d’opportunités ; le PPM compte les pièces défectueuses par million de pièces. Une pièce avec plusieurs points contrôlés peut avoir plus d’un défaut, mais c’est une seule pièce défectueuse. Dans l’exemple, 2 500 DPMO avec 12 opportunités par faisceau donnent environ 29 591 PPM : près de 3 % des faisceaux ont au moins un défaut.

Pourquoi six sigma correspondent-ils à 3,4 défauts par million ?

Parce que les tables courantes appliquent le décalage de 1,5σ : un processus à 6σ est traité comme si sa moyenne se rapprochait de 1,5σ de la limite à long terme, soit à 4,5σ de celle-ci. La queue de la loi normale au-delà de 4,5σ vaut 3,4 par million. Sans le décalage, 6σ correspondraient à environ 0,001 DPMO.

Le décalage de 1,5 sigma est-il obligatoire ?

Non. C’est une convention créée chez Motorola pour représenter la dérive de la moyenne dans le temps. Beaucoup de praticiens l’utilisent parce que c’est celle des tables ; d’autres la critiquent parce qu’il s’agit d’une valeur fixe pour n’importe quel processus. Utilisez le champ pour changer la valeur ou choisissez l’échelle à long terme (Z.Bench), sans décalage, et indiquez dans le rapport celle que vous avez retenue.

Comment convertir le Cpk en niveau sigma ?

Multipliez par 3 : le Cpk mesure la distance de la moyenne à la limite en blocs de 3σ. Un Cpk de 1,33 correspond à 4σ (environ 6 210 DPMO avec décalage) ; 1,67, à 5σ ; 2,0, à 6σ. La conversion ne considère que le côté le plus proche de la limite.

Combien d’opportunités compter par pièce ?

Seulement les caractéristiques réellement contrôlées et qui comptent pour le client, toujours comptées de la même façon. Compter trop d’opportunités fait baisser le DPMO et gonfle le niveau sigma sans aucune amélioration réelle. En cas de doute, utilisez 1 opportunité par pièce : ainsi DPMO = PPM et la comparaison est honnête.

Quel niveau sigma est bon ?

Cela dépend du secteur et du coût du défaut. Beaucoup d’usines se situent entre 3σ et 4σ ; les contrats automobiles demandent souvent un Cpk de 1,33 (4σ) ou de 1,67 (5σ) sur les caractéristiques importantes ; 6σ est la référence pour les défaillances graves. Plus que le chiffre, ce sont la tendance et le coût qui comptent : regardez le PPM et le coût de la non-qualité.