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Quand les défauts, les pannes ou les accidents sont rares, ce que l’on surveille, c’est l’intervalle entre eux : combien de pièces, de jours ou d’heures s’écoulent jusqu’au suivant, et si cet intervalle raccourcit. Utilisez-la quand la carte P ou U n’aurait presque que des zéros (taux inférieur à 1 %) : la liste des dates des événements suffit, ou les pièces/heures entre eux ; vous obtenez la carte avec ses limites, les signaux de dégradation ou d’amélioration et le coût des événements sur l’année.
Outil de prédimensionnement et d’estimation : les résultats ne remplacent ni l’étude, le calcul ou le rapport signé par un professionnel qualifié, ni la vérification selon les normes applicables.
Chaque point est l’intervalle jusqu’à l’événement. Ligne centrale = médiane ; limites aux percentiles 0,135 % et 99,865 %. Les points en rouge échouent à un test ; le numéro au-dessus est le test (B = Benneyan).
Comment lire : axe horizontal = événements dans l’ordre ; axe vertical = intervalle jusqu’à chaque événement (pièces, jours ou heures depuis le précédent). Ici, vers le haut, c’est bien : intervalle long = événement rare. Ligne centrale = médiane ; pointillés = limites. Points rouges numérotés = signaux ; beaucoup de points consécutifs sous la médiane = les événements deviennent plus fréquents.
Nombre d’événements en fonction de l’exposition cumulée, avec la droite attendue selon le taux estimé et la bande à 90 % de Poisson. Une courbe au-dessus de la bande signale une dégradation ; en dessous, une amélioration.
Comment lire : axe horizontal = exposition cumulée (pièces ou temps) ; axe vertical = nombre d’événements jusque-là. La droite est ce qu’on attendait avec le taux de référence et la bande grise est la variation normale. Courbe au-dessus de la bande = les événements se sont accélérés (pire) ; en dessous = ils sont devenus plus rares (mieux).
Histogramme des intervalles avec l’effectif attendu selon la distribution ajustée ; les lignes verticales marquent la ligne centrale et la LSC.
Comment lire : barres = nombre d’intervalles tombés dans chaque tranche ; ligne rouge = effectif prévu par le modèle. Lignes verticales = médiane et LSC. Il est normal d’avoir beaucoup de barres à gauche et une longue queue à droite. Des barres très au-dessus de la ligne dans une tranche indiquent que le modèle ne décrit pas bien les données.
Points sur la droite : la distribution choisie décrit bien les intervalles, et les limites sont fiables.
Comment lire : chaque point est un intervalle observé, trié, comparé à la valeur que le modèle prévoyait pour ce rang. Points sur la droite = modèle adapté et limites fiables. Points qui s’écartent aux extrémités = il y a des intervalles plus courts ou plus longs que ce qu’explique le modèle ; lisez les signaux avec prudence.
Points qui échouent à un test, avec le percentile de l’intervalle dans la distribution ajustée.
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Quand l’événement est rare : défauts en PPM, pannes d’une machine, accidents, contaminations. La carte P ou U aurait presque tous ses points à zéro et des limites sans signification ; la carte G ou T suit l’intervalle entre événements, qui change de façon visible quand la fréquence change.
La carte G compte des unités discrètes entre événements : pièces, cycles, lots ou jours entiers. La carte T mesure un temps continu (heures, jours avec décimales) et utilise la loi de Weibull ou la loi exponentielle. Avec la date et l’heure des pannes, utilisez T ; avec le nombre de pièces entre défauts, utilisez G.
Parce que les intervalles entre événements rares sont très asymétriques : beaucoup de courts et quelques très longs. La moyenne est tirée vers le haut par les longs ; la médiane montre l’intervalle typique. Les limites sont aussi des percentiles (0,135 % et 99,865 %) et non moyenne ± 3σ.
Non : sur ces cartes, vers le haut, c’est bien. Un point au-dessus de la LSC est un intervalle exceptionnellement long sans événement, signe d’amélioration qu’il faut comprendre. La dégradation apparaît sous forme de points bas, en général par le test 2 (9 points consécutifs sous la ligne centrale) ou par le test de Benneyan.
C’est le test propre à la carte G : il signale quand plusieurs intervalles consécutifs sont nuls, c’est-à-dire des événements sur la même pièce ou le même jour. Le nombre de zéros nécessaire dépend de p̂ ; avec p̂ = 0,1, il faut 3 zéros consécutifs.
Collez la colonne des dates (et heures) dans l’ordre des événements ; la page accepte 01/06/2026 07:30, 2026-06-01 07:30 ou le numéro de série de date d’Excel. Sur la carte G avec dates, les événements du même jour donnent un intervalle nul.
β proche de 1 : pannes aléatoires, sans lien avec le temps écoulé depuis la dernière réparation. β supérieur à 1 : usure, le risque croît avec le temps, et la maintenance préventive aide. β inférieur à 1 : pannes juste après la réparation, signe d’une réparation mal faite ou d’une pièce de rechange défectueuse.
Avis important : les outils d’Indus Metrics fournissent des estimations et des prédimensionnements à partir des données saisies et de méthodes d’ingénierie publiées. Ils ne remplacent ni l’étude, ni la note de calcul, ni le rapport signés par un professionnel qualifié, ni la vérification selon les normes techniques et la réglementation applicables. Les propriétés des matériaux et des combustibles varient : vérifiez-les auprès du fabricant ou par des analyses de votre procédé avant de décider. En utilisant le site, vous acceptez les Mentions légales et conditions d’utilisation.
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