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Étude de type 1, linéarité et biais

Évaluez un instrument de mesure avec des pièces de valeur connue : répétabilité et biais sur une pièce étalon (Cg, Cgk) ou biais sur la plage d’utilisation (linéarité). Faites-le avant le R&R ou à la réception d’un instrument neuf : il vous faut les lectures et la valeur de référence ; vous obtenez si l’instrument est capable (Cg et Cgk ≥ 1,33), s’il lit avec une erreur systématique et où corriger.

Outil de prédimensionnement et d’estimation : les résultats ne remplacent ni l’étude, le calcul ou le rapport signé par un professionnel qualifié, ni la vérification selon les normes applicables.

VérificationRévision 03/11/2026
Type d’étude
Mesures de la pièce étalon
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Un opérateur mesure la même pièce étalon, de valeur connue, 25 à 50 fois, en repositionnant la pièce à chaque lecture.

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Étude de type 1 de l’instrument

Légende : Biais = moyenne des lectures − référence (erreur systématique) ; T et P = test t du biais (P inférieur à 0,05 : l’erreur est réelle, pas due au hasard) ; Cg = répétabilité seule ; Cgk = répétabilité et biais ensemble ; les deux doivent être ≥ 1,33. %Var = part de la bande autorisée consommée par l’instrument (doit rester ≤ K).

Graphique de séquence des mesures

Chaque lecture dans l’ordre, avec la référence, la bande Réf ± K/2 de la tolérance et la moyenne.

Comment lire : axe horizontal = ordre des lectures ; axe vertical = valeur lue. Ligne verte = valeur de référence de la pièce ; tirets rouges = bande autorisée pour l’instrument ; pointillés = moyenne. Les points rouges sont hors de la bande. Bon résultat : points groupés, autour de la référence et sans monter ni descendre dans le temps.

Touchez le graphique pour voir les valeurs.

Histogramme des mesures

Distribution des lectures avec la courbe normale, la référence et la bande Réf ± K/2 de la tolérance.

Comment lire : barres = nombre de lectures tombées dans chaque intervalle de valeur ; courbe = loi normale avec la moyenne et l’écart-type des lectures. Lignes verticales : référence, moyenne (X̄) et limites de la bande autorisée. Bon résultat : toute la courbe tient entre les limites et la moyenne est sur la référence.

Touchez le graphique pour voir les valeurs.

Étape suivante

Reportez les résultats de cette page dans un autre calculateur, avec les champs déjà remplis.

La note de calcul réunit les entrées, résultats, équations, hypothèses et références de cette page, avec des champs pour le projet, le responsable et la révision. Le rapport complet comprend aussi les graphiques et les interprétations, en couleur. Dans la fenêtre d’impression, choisissez Enregistrer au format PDF.

Méthode, hypothèses et références

Équations utilisées

Type 1 : biais = X̄ − réf ; t = biais ÷ (s ÷ √n), DL = n − 1 ; Cg = (K/100 · Tol) ÷ (L · s) ; Cgk = (K/200 · Tol − |biais|) ÷ (L/2 · s)
%Var (répétabilité) = K ÷ Cg = 100 · L · s ÷ Tol ; %Var (répétabilité et biais) = K ÷ Cgk
Linéarité : biais = a + b · référence (moindres carrés) ; linéarité = |b| · VP ; %linéarité = 100 · |b| ; %biais = 100 · |biais moyen| ÷ VP
Biais par référence : t = |biais| ÷ (σr ÷ √n) ; σr = R̄ ÷ d₂*(m, g) avec DL ν de Duncan (ou s de l’échantillon, DL = Σ(nᵢ − 1))

Hypothèses et limites

  • Type 1 : la pièce étalon est stable et sa valeur de référence a une incertitude très inférieure à la tolérance ; les lectures sont indépendantes et à peu près normales. Tolérance bilatérale (LSS − LIS).
  • Linéarité : les pièces couvrent la plage d’utilisation ; IC à 95 % de la droite par l’erreur type de la valeur ajustée (DL = n − 2). d₂* = √(d₂² + d₃²/g) et ν par l’approximation de Patnaik, qui reproduit la table de Duncan utilisée dans le manuel MSA.

Normes et documents techniques

  • AIAG. Measurement Systems Analysis (MSA) Reference Manual, 4th ed., 2010 (bias, linearity, Appendix C: d₂* table)
  • VDA Band 5: Mess- und Prüfprozesse. Eignung, Planung und Management, 3. Auflage, 2021
  • Robert Bosch GmbH. Booklet No. 10: Capability of Measurement and Test Processes, 2019
  • Minitab Help: Type 1 Gage Study; Gage Linearity and Bias Study (example and methods and formulas)
  • Duncan, A. J. Quality Control and Industrial Statistics, 5th ed. Irwin, 1986 (d₂* and ν)
  • SPC for Excel: Type 1 Gage Study (worked example used as default data)

Réglementation applicable

  • Consultez la réglementation en vigueur dans votre pays en matière de santé et sécurité au travail, d’équipements sous pression, d’installations électriques et d’environnement applicable à cette installation.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que l’étude de type 1 et quand la faire ?

C’est le premier essai d’un instrument neuf ou réparé : un opérateur mesure la même pièce étalon, de valeur connue, 25 à 50 fois. L’étude sépare la répétabilité de l’instrument (Cg) et le biais par rapport à la valeur de référence (Cgk), avant d’impliquer plusieurs opérateurs dans le R&R. Elle est exigée par les normes allemandes de l’automobile (VDA 5, Bosch Heft 10) et très utilisée dans le PPAP.

Comment calcule-t-on Cg et Cgk ?

Cg = (K/100 × tolérance) ÷ (L × s) et Cgk = (K/200 × tolérance − |biais|) ÷ (L/2 × s), avec K = 20 % et L = 6 par défaut. Dans l’exemple par défaut (50 lectures, référence 12,306 et tolérance 0,05), s = 0,00485, le biais est de 0,0015 et on obtient Cg = 0,34 et Cgk = 0,24 : l’instrument n’est pas capable pour cette tolérance.

Quel est le critère d’acceptation ?

L’usage est Cg ≥ 1,33 et Cgk ≥ 1,33, ce qui équivaut à %Var (répétabilité) et %Var (répétabilité et biais) jusqu’à 15 % avec K = 20 %. Le biais est aussi évalué par le test t : p < 0,05 indique un biais réel, à corriger par un réglage du zéro. La résolution doit être au plus de 5 % de la tolérance.

Qu’est-ce que le test t du biais ?

Il compare la moyenne des lectures à la valeur de référence : t = biais ÷ (s ÷ √n), avec n − 1 degrés de liberté. Dans l’exemple, t = 2,18 et p = 0,034 : le biais de 0,0015 est faible mais réel. L’intervalle de confiance du biais figure dans le tableau, pour le comparer à l’incertitude de la pièce étalon.

Qu’est-ce que l’étude de linéarité et de biais ?

Elle mesure si le biais de l’instrument varie sur la plage d’utilisation. Selon le manuel MSA, choisissez au moins 5 pièces de référence couvrant la plage et mesurez chacune 10 fois ou plus. Le calcul ajuste la droite biais × référence et affiche le %linéarité (100 × |pente|) et le biais de chaque référence avec test t. Dans l’exemple du manuel (références 2 à 10, 12 lectures), la pente est de −0,1317 (p < 0,001) et le %linéarité est de 13,2 %.

Comment interpréter le graphique de linéarité ?

Les points gris sont le biais de chaque lecture, les carrés le biais moyen par référence et la droite est la régression avec son intervalle de confiance à 95 %. Si la ligne biais = 0 est entièrement comprise dans l’intervalle, le manuel MSA accepte la linéarité. Si la pente est significative, évaluez le biais référence par référence : dans l’exemple, les références 2, 8 et 10 ont un biais et les 4 et 6 non.

En quoi diffèrent l’étude de type 1, la linéarité, le R&R et la vérification ?

L’étude de type 1 utilise une pièce étalon et un opérateur et mesure la répétabilité et le biais en un point. La linéarité étend le biais à toute la plage. Le R&R utilise des pièces réelles et plusieurs opérateurs et mesure la reproductibilité et la capacité du système à distinguer la variation du processus. La vérification compare l’instrument à un étalon en plusieurs points et décide s’il est conforme selon la tolérance de l’instrument.