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Diagramme de dispersion en ligne

Collez les deux colonnes d’Excel (cause en X, effet en Y) et voyez en quelques secondes si elles évoluent ensemble, avec la droite, r et R² écrits sur le graphique. Téléchargez l’image pour l’A3, le rapport 8D ou la réunion.

Outil de prédimensionnement et d’estimation : les résultats ne remplacent ni l’étude, le calcul ou le rapport signé par un professionnel qualifié, ni la vérification selon les normes applicables.

VérificationRévision 03/11/2026
Données
Voir ce qui a été lu

La 1re colonne numérique va sur l’axe X (la cause soupçonnée) et la 2e sur l’axe Y (l’effet). Une colonne de texte avec peu de valeurs (machine, équipe, fournisseur) colore les points par groupe ; avec beaucoup de valeurs différentes (n° de pièce, date), elle devient le nom du point. Virgule ou point décimal, tabulation ou point-virgule acceptés.

Graphique

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—Force de la relation
—

Diagramme de dispersion

Chaque point est une pièce ou un échantillon. Touchez un point pour voir sa ligne et ses valeurs.

Comment lire : chaque point est une paire (X, Y) de la même pièce ; X à l’horizontale, Y à la verticale. Points qui montent de gauche à droite = relation positive ; qui descendent = négative ; nuage rond sans direction = pas de relation. Plus ils sont proches de la droite, plus la relation est forte (r proche de ±1). Les losanges marqués sont des points qui s’écartent de la droite : vérifiez ce qui s’y est passé.

Touchez le graphique pour voir les valeurs.

Détails : chiffres par groupe et vérification

N = paires utilisées ; r = force et sens (−1 à +1) ; IC 95 % = plage probable du vrai r ; R² = % de la variation de Y qui suit la droite ; valeur p < 0,05 = la relation est difficilement due au hasard ; Spearman ρ = r calculé uniquement sur les rangs ; S = distance type des points à la droite, en unités de Y.

Étape suivante

Reportez les résultats de cette page dans un autre calculateur, avec les champs déjà remplis.

Analyse complète : corrélation, valeur p et matrice →Régression : équation, IC et prévision →Y dans l’ordre de prélèvement (graphique de séquence) →Histogramme de Y →Lister d’autres causes (Ishikawa) →

La note de calcul réunit les entrées, résultats, équations, hypothèses et références de cette page, avec des champs pour le projet, le responsable et la révision. Le rapport complet comprend aussi les graphiques et les interprétations, en couleur. Dans la fenêtre d’impression, choisissez Enregistrer au format PDF.

Méthode, hypothèses et références

Équations utilisées

r = Sxy/√(Sxx·Syy), avec Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ; R² = r²
Droite des moindres carrés : b = Sxy/Sxx, a = ȳ − b·x̄ ; S = √[Σ(y − a − b·x)²/(N − 2)]
Valeur p : t = r·√[(N − 2)/(1 − r²)] avec N − 2 degrés de liberté ; IC 95 % de r : tanh(atanh r ± 1,96/√(N − 3))
Résidu normalisé : eᵢ/(S·√(1 − hᵢ)), hᵢ = 1/N + (xᵢ − x̄)²/Sxx ; Cook : Dᵢ = rᵢ²·hᵢ/[2(1 − hᵢ)] ; Spearman ρ = r des rangs (ex aequo par la moyenne)

Hypothèses et limites

  • Échelle de force du texte : |r| < 0,2 très faible ; 0,2 à 0,4 faible ; 0,4 à 0,7 modérée ; 0,7 à 0,9 forte ; ≥ 0,9 très forte. C’est une convention de lecture, pas un test.
  • r ne mesure que la relation en ligne droite. Des relations courbes, des groupes mélangés et des points extrêmes peuvent donner un r faible avec une relation forte, ou un r élevé sans relation réelle. La corrélation ne démontre pas la causalité.
  • Lignes des médianes selon la méthode de Minitab (position (N + 1)p) ; les points situés sur une médiane ne comptent pas dans les quadrants. Au-delà de 6 000 points, le graphique trace un échantillon tiré au sort ; les calculs utilisent tous les points.

Normes et documents techniques

  • Ishikawa, K. Guide to Quality Control. Asian Productivity Organization, 1976 (chap. 6, diagramme de dispersion)
  • Montgomery, D. C. Introduction to Statistical Quality Control, 8th ed. Wiley, 2019, chap. 5
  • NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 1.3.3.26 Scatter Plot
  • ISO 7870-1:2019 Control charts — General guidelines (outils de base)

Réglementation applicable

  • Consultez la réglementation en vigueur dans votre pays en matière de santé et sécurité au travail, d’équipements sous pression, d’installations électriques et d’environnement applicable à cette installation.

Questions fréquentes

Comment faire un diagramme de dispersion ?

Mesurez les deux grandeurs sur la même pièce ou au même moment (par exemple, l’avance utilisée et la rugosité obtenue), préparez deux colonnes dans Excel, une ligne par pièce, et collez-les ici. La cause soupçonnée va sur l’axe X et l’effet sur l’axe Y. Avec 25 à 30 paires, le graphique est déjà fiable.

Comment lire le diagramme de dispersion ?

Regardez la forme du nuage. Montant de gauche à droite : relation positive. Descendant : négative. Une bande étroite : relation forte ; un nuage rond : faible ou nulle. Vérifiez ensuite le r écrit sur le graphique, les points mis en évidence qui s’écartent de la droite et si les couleurs des groupes se séparent.

Que signifie r = 0,85 ?

Que les points s’alignent bien sur une droite montante : relation positive forte. Au carré, R² = 72 %, c’est-à-dire qu’environ 72 % des écarts de Y entre pièces accompagnent X. Les 28 % restants viennent d’autres causes ou de l’erreur de mesure.

Une corrélation forte prouve-t-elle que X cause Y ?

Non. Les deux peuvent suivre une troisième variable : en été, la température de l’eau de refroidissement et l’humidité montent en même temps, par exemple. Pour confirmer la cause, modifiez X volontairement (un essai contrôlé) et voyez si Y réagit comme le prévoit la droite.

À quoi sert la colonne de groupe ?

À stratifier : colorez les points par machine, équipe, fournisseur ou outil. Dans l’exemple, la plaquette usée se situe au-dessus de la neuve pour la même avance ; sans les couleurs, cette différence se perdrait dans le nuage.

Qu’est-ce que la méthode des quadrants ?

La lecture classique du diagramme sur papier : on trace les médianes de X et de Y et on compte les points de chaque quadrant. Beaucoup de points dans les quadrants I et III indiquent une relation positive ; dans II et IV, négative. Activez « Lignes des médianes » pour voir le comptage.

Quand utiliser la corrélation ou la régression complètes ?

Cette page sert à voir et à montrer le graphique. Pour plusieurs variables à la fois, une matrice de corrélation, des tests et des intervalles, utilisez Corrélation ; pour une équation de prévision avec intervalles ou plus d’un X, utilisez Régression. Les boutons en bas de page transmettent les mêmes données.

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