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Boîte à moustaches en ligne

Collez les valeurs de chaque machine, équipe ou fournisseur et comparez d’un coup d’œil le centre, la dispersion et les valeurs aberrantes. Choisissez l’orientation verticale ou horizontale et téléchargez le graphique en PNG ou PDF.

Outil de prédimensionnement et d’estimation : les résultats ne remplacent ni l’étude, le calcul ou le rapport signé par un professionnel qualifié, ni la vérification selon les normes applicables.

VérificationRévision 03/11/2026
Données
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Accepte la virgule ou le point décimal, la tabulation ou le point-virgule. Les colonnes peuvent avoir des longueurs différentes ; au format empilé, une colonne avec le groupe et une autre avec la valeur.

Graphique
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—Boîte à moustaches
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Boîte à moustaches

Comment lire : chaque boîte est un groupe. La boîte contient la moitié centrale des valeurs (de Q1 à Q3) et le trait à l’intérieur est la médiane, la valeur du milieu. Les moustaches montrent jusqu’où vont les valeurs normales ; les cercles rouges au-delà sont des valeurs aberrantes. Boîtes à des hauteurs différentes = groupes de niveaux différents ; boîte plus longue = groupe qui varie davantage.

Touchez le graphique pour voir les valeurs.

Cinq nombres, moyenne et valeurs aberrantes

Quartiles selon la méthode de Minitab, position (N + 1)p. Moustaches jusqu’à la donnée la plus extrême à moins de 1,5 × EIQ.

Minimum et maximum = plus petite et plus grande valeur ; Q1 et Q3 = valeurs en dessous desquelles se trouvent 25 % et 75 % des données ; EIQ = Q3 − Q1, la largeur de la boîte (plus elle est grande, plus il y a de variation) ; IC 95 % médiane = plage probable de la vraie médiane ; Valeurs aberrantes = valeurs au-delà de 1,5 × EIQ, avec la ligne de la feuille.

Étape suivante

Reportez les résultats de cette page dans un autre calculateur, avec les champs déjà remplis.

La note de calcul réunit les entrées, résultats, équations, hypothèses et références de cette page, avec des champs pour le projet, le responsable et la révision. Le rapport complet comprend aussi les graphiques et les interprétations, en couleur. Dans la fenêtre d’impression, choisissez Enregistrer au format PDF.

Méthode, hypothèses et références

Équations utilisées

Q1, médiane, Q3 = valeurs aux positions (N + 1)·0,25, (N + 1)·0,5, (N + 1)·0,75, avec interpolation linéaire (méthode de Minitab)
EIQ = Q3 − Q1 ; barrières : Q1 − 1,5·EIQ et Q3 + 1,5·EIQ ; moustaches jusqu’à la donnée la plus extrême à l’intérieur des barrières ; valeur aberrante = donnée hors des barrières
Encoche : IC à 95 % de la médiane par statistiques d’ordre avec interpolation de Hettmansperger-Sheather (N > 50 : approximation normale de la binomiale) ; limitée à Q1–Q3 sur le dessin

Hypothèses et limites

  • Le critère de 1,5 × EIQ (Tukey) est un filtre : avec des données normales, environ 0,7 % des valeurs tombent hors des barrières sans qu’il y ait de cause spéciale ; avec des milliers de valeurs, il y aura toujours quelques valeurs aberrantes.
  • La boîte à moustaches résume la distribution et masque la forme (deux pics ne se voient pas) et l’ordre dans le temps ; utilisez l’histogramme et le graphique de séquence pour cela. La comparaison visuelle ne remplace pas le test (ANOVA, Kruskal-Wallis).
  • Le numéro de ligne est la ligne dans le texte collé (l’en-tête compte comme ligne 1), comme la ligne Excel quand la copie commence à la ligne 1.

Normes et documents techniques

  • Tukey, J. W. Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley, 1977
  • McGill, R.; Tukey, J. W.; Larsen, W. A. Variations of box plots. The American Statistician 32:12–16, 1978
  • Hettmansperger, T. P.; Sheather, S. J. Confidence intervals based on interpolated order statistics. Statistics & Probability Letters 4:75–79, 1986
  • Montgomery, D. C. Introduction to Statistical Quality Control, 8th ed. Wiley, 2019, chap. 3
  • NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, section 1.3.3.7 (Box Plot)

Réglementation applicable

  • Consultez la réglementation en vigueur dans votre pays en matière de santé et sécurité au travail, d’équipements sous pression, d’installations électriques et d’environnement applicable à cette installation.

Questions fréquentes

Comment faire une boîte à moustaches à partir de données Excel ?

Mettez chaque groupe (machine, équipe, fournisseur) dans une colonne avec son nom en première ligne, copiez les colonnes et collez-les dans le champ des valeurs. Les colonnes peuvent avoir des longueurs différentes. Si les données sont dans une colonne de groupe et une colonne de valeur, choisissez le format Empilé.

Boîte à moustaches verticale ou horizontale : laquelle choisir ?

La verticale est le format classique, adapté jusqu’à 6 ou 8 groupes aux noms courts. L’horizontale convient mieux avec beaucoup de groupes, des noms longs et sur mobile, car chaque groupe a sa ligne. Utilisez les boutons Verticale et Horizontale au-dessus du graphique ; le choix vaut aussi pour le PNG et les PDF.

Comment calcule-t-on les quartiles ?

Avec la méthode de Minitab : Q1, médiane et Q3 aux positions (N + 1)·0,25, (N + 1)·0,5 et (N + 1)·0,75 des données triées, par interpolation entre voisins. QUARTILE.INCLURE d’Excel utilise une autre règle et peut donner des Q1 et Q3 un peu différents avec peu de données.

Qu’est-ce qu’une valeur aberrante dans la boîte à moustaches ?

Une valeur située à plus de 1,5 × EIQ en dessous de Q1 ou au-dessus de Q3. La page affiche chacune avec sa valeur et la ligne de la feuille, pour aller directement à l’enregistrement. Une valeur aberrante appelle une investigation (erreur de mesure, de saisie, pièce d’un autre lot) ; excluez-la seulement après en avoir trouvé la cause.

À quoi sert l’encoche ?

L’encoche montre l’intervalle de confiance à 95 % de la médiane. Quand les encoches de deux groupes ne se chevauchent pas, la différence entre les médianes est probablement réelle. Pour une conclusion formelle, utilisez le test de Kruskal-Wallis ou l’ANOVA avec le bouton ci-dessous.

Pourquoi afficher la moyenne et les points individuels ?

Une moyenne (◆) éloignée de la médiane indique une asymétrie ou des valeurs aberrantes qui tirent la valeur. Les points montrent combien de données contient chaque boîte et s’il existe des regroupements que la boîte masque ; au-delà de 50 valeurs par groupe, ils sont masqués en mode automatique.

La boîte à moustaches remplace-t-elle l’ANOVA ?

Non. La boîte à moustaches montre où se trouvent les différences et si les dispersions se ressemblent, ce qui est une condition de l’ANOVA. Si les boîtes semblent différentes, confirmez-le avec l’ANOVA (moyennes) ou avec Kruskal-Wallis (médianes) ; si une boîte est beaucoup plus longue, étudiez d’abord ce groupe.