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Relatório resumo gráfico (estatística descritiva, intervalos de confiança e normalidade de Anderson-Darling), testes de hipótese (t de 1 e 2 amostras e pareado, proporções, variâncias, taxas de Poisson e comparação A × B), poder e tamanho de amostra (testes t, proporções, variâncias, Poisson, ANOVA, fatorial 2^k, equivalência e margem de erro), ANOVA de um ou mais fatores (modelo linear geral, comparações múltiplas e variâncias iguais), qui-quadrado (associação e aderência), testes não paramétricos (sinal, Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Mood, Friedman e sequências), correlação de Pearson e Spearman, regressão linear simples e múltipla, intervalos de tolerância (normal e não paramétrico) e simulação Monte Carlo com empilhamento de tolerâncias (pior caso, RSS); atalhos para a capacidade do processo, as cartas de controle, a carta multi-vari, a capacidade de atributos e a análise de Weibull.
Cole uma ou várias colunas (máquinas, turnos, lotes) e obtenha, para cada uma, o relatório resumo com histograma e curva normal, boxplot, intervalos de confiança da média e da mediana, teste de Anderson-Darling e a estatística descritiva completa, além de boxplots e gráfico de probabilidade comparando os grupos.
Descritiva, normalidade, ICCompare fornecedor A × B, método antigo × novo, turno × turno ou antes × depois: a página escolhe o teste pelo tipo de resultado, mostra a diferença com intervalo de confiança, a faixa sem diferença real, o poder e quantas amostras faltam, e traduz em peças e reais por ano. Também faz os testes t de 1 e 2 amostras e pareado, 1 e 2 proporções, 1 e 2 variâncias e taxas de Poisson.
t, proporção, variância, A × BDescubra quantas peças, itens ou corridas medir antes de comparar fornecedores, máquinas, turnos ou métodos: tamanho de amostra para o poder desejado, poder de uma amostra já definida ou a menor diferença detectável, com curvas de poder, tabela de cenários e custo da amostragem.
Quantas peças medirCompare médias de fornecedores, máquinas, turnos ou ajustes de processo: ANOVA de um fator (com Welch) e modelo linear geral com até 4 fatores, interações e covariáveis, comparações de Tukey, Fisher, Dunnett, Hsu MCB e Games-Howell, teste de variâncias iguais, gráficos de efeitos, interação e resíduos.
Tukey, Welch, interaçãoCole uma tabela de contagens (prensa × turno, fornecedor × inspeção) ou os dados brutos e veja se há associação, com contagens esperadas, contribuições, resíduos ajustados, V de Cramér e Fisher em 2×2; ou teste se tipos de defeito seguem as proporções históricas e se defeitos por peça seguem a Poisson.
Associação, aderência, FisherCompare medianas sem supor normalidade: tempos de reparo por turno, vida de rolamentos de dois fornecedores, setup contra a meta, pastilhas testadas nas mesmas máquinas, e verifique se uma sequência de produção é aleatória. Com IC das medianas, postos, ajuste para empates e gráficos por grupo.
Medianas, postos, sequênciasCole uma tabela com duas ou mais variáveis e veja a correlação de Pearson e de Spearman de cada par, com intervalo de confiança e valor-p, gráfico de dispersão interativo com reta, elipse, LOWESS e histogramas, matriz de dispersão, mapa de calor ordenado e cartão de verificação.
Pearson, Spearman, matriz, mapa de calorCole uma tabela com a resposta e os fatores do processo e obtenha a equação, os coeficientes com valor-p e VIF, a ANOVA, o R² ajustado e de previsão, a seleção passo a passo, os gráficos de resíduos, efeitos, contorno e superfície, um simulador “e se”, a previsão com IC e IP e o ajuste ótimo dos fatores.
Equação, R², resíduos, “e se”, ótimoCole as medições de uma ou várias amostras e obtenha os limites que, com a confiança escolhida, contêm a porcentagem pedida das peças: método normal com fator k exato ou de Howe, bilateral ou unilateral, e método não paramétrico com a confiança atingida, além do teste de Anderson-Darling, do histograma, do gráfico de probabilidade e da menor porcentagem de peças dentro da especificação.
Faixa de 95%/99% das peçasEscreva a equação do resultado (vazão, folga, resistência, custo) ou a cadeia de cotas de uma montagem, escolha a distribuição de cada entrada e simule 100 mil peças: histograma com a especificação, porcentagem fora e PPM, Pp e Ppk, contribuição de cada entrada à variação, gráfico tornado, curvas de sensibilidade, convergência e quanto apertar (ou afrouxar) cada tolerância para atingir o Ppk alvo; no empilhamento, comparação com o pior caso e o RSS.
Equação, pior caso, RSSCole medições do Excel e obtenha o histograma com classes automáticas ou ajustáveis, curva normal, média e ±3s, limites de especificação com o % fora, gráfico de pontos para poucos dados, grupos sobrepostos, empilhados ou em painéis, leitura da forma em linguagem simples e tabela de frequências.
Forma, classes, % foraCole uma ou várias colunas (máquinas, turnos, fornecedores) e obtenha o boxplot na orientação vertical ou horizontal, com quartis pelo método do Minitab, bigodes até 1,5 × AIQ, pontos atípicos nomeados com valor e linha, média, pontos individuais, entalhe do IC da mediana, ordenação por mediana e limites de especificação.
Quartis, atípicos, gruposFerramenta básica da qualidade para ver se duas variáveis andam juntas: cole X e Y (e, se quiser, uma coluna de grupo), e a página desenha o diagrama de dispersão com a reta, o r e o R² na própria figura, a frase de força da relação, os pontos que fogem da reta e a leitura pelos quadrantes, pronto para baixar em PNG, PDF ou planilha.
X × Y, r, R², gruposCole as medições (coluna única, subgrupos ou ID) ou informe média e desvio-padrão: Cp, CPL, CPU, Cpk, Pp, Ppk, Cpm com IC 95%, PPM observado e esperado, Z.Bench, cartas, Box-Cox, Johnson, Weibull e lognormal, e o ganho de reduzir a variação.
Cp, Cpk, PPM, nível sigmaCole as medições e monte cartas Xbarra-R, Xbarra-S, I-AM, I-AM-R/S, P, NP, C, U, P′/U′ de Laney, EWMA ou CUSUM, com testes 1 a 8, estágios, limites históricos, subgrupos desiguais e o sigma dentro para o Cpk.
X̄-R, I-AM, P, U, EWMA, testes 1–8Cole as medições com até 4 fatores (posição na peça, peça, hora, turno) e veja a carta multi-vari com as médias ligadas por nível e a parcela da variação de cada família; ou analise a ordem dos dados no gráfico de sequência, com os testes de agrupamento, mistura, tendência e oscilação.
Famílias de variação, run chartPara características passa/não passa ou contagem de defeitos: cole as amostras e obtenha o % defeituoso ou o DPU com intervalo de confiança exato, PPM, Z do processo, carta P ou U com testes, acumulado com limites de confiança, taxa × tamanho da amostra, histograma, cartão de verificação e quantas peças ainda inspecionar para provar o alvo.
% defeituoso, Z, DPUCole os tempos até a falha e as unidades que ainda funcionam (censura) e obtenha o ajuste de Weibull, lognormal, exponencial ou normal por máxima verossimilhança ou LSXY, o gráfico de probabilidade com IC, a identificação da distribuição, vida B10 e MTTF com intervalos, Kaplan-Meier, a comparação de fornecedores ou lotes, as falhas esperadas na garantia e o plano de teste de demonstração.
Weibull com censura, B10, garantiaAviso importante: as ferramentas do Indus Metrics fazem estimativas e pré-dimensionamentos a partir dos dados informados e de métodos de engenharia publicados. Não substituem projeto, memorial ou laudo assinado por profissional habilitado (CREA/ART), nem a verificação conforme as normas técnicas e a legislação aplicáveis, como as Normas Regulamentadoras do Ministério do Trabalho. Propriedades de materiais e combustíveis variam: confira com o fabricante ou com análises do seu processo antes de decidir. Ao usar o site, você concorda com os Termos de Uso.
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