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Descubra quais variáveis do processo andam juntas, com que força e com que certeza, antes de montar um modelo de regressão ou mudar um parâmetro de máquina.
Ferramenta de pré-dimensionamento e estimativa: os resultados não substituem projeto, cálculo ou laudo assinado por profissional habilitado nem a verificação conforme as normas aplicáveis.
Cada ponto é uma linha da tabela. Anotações diretas mostram a inclinação e o ponto que mais pesa; toque num ponto para excluí-lo só neste gráfico e ver r e R² mudarem.
Régua de −1 a +1 com as faixas usuais (Evans, 1996), r e ρ com o intervalo de confiança, e o R² em 100 quadrados.
Abaixo da diagonal, dispersão com reta; na diagonal, histogramas; acima, o coeficiente e o valor-p em cores.
Variáveis agrupadas pela correlação. Negrito: valor-p abaixo de 0,05.
Coeficiente e intervalo de confiança de cada par, do mais forte ao mais fraco.
Pearson com IC pela transformação z de Fisher; Spearman com IC de Bonett e Wright; valor-p pelo teste t com N − 2 graus de liberdade.
O mesmo par calculado separadamente em cada grupo da coluna escolhida.
Leve os resultados desta página para outra calculadora, com os campos já preenchidos.
O memorial reúne entradas, resultados, equações, hipóteses e referências desta página, com campos para projeto, responsável e revisão. O relatório completo traz também os gráficos e as interpretações, em cores. Na janela de impressão, escolha Salvar como PDF.
Que as duas variáveis têm uma relação linear forte e no mesmo sentido: quando uma sobe, a outra tende a subir. O R² de 0,64 diz que 64% da variação de uma acompanha a outra. Confira o intervalo de confiança: com 10 pares, r = 0,8 pode ser algo entre 0,34 e 0,95.
Pearson mede relação em linha reta e é o padrão para medições contínuas aproximadamente normais. Spearman usa a ordem dos valores: serve para relações curvas que sempre sobem ou descem, para notas e escalas, e é pouco afetado por valores extremos. Se os dois diferem em mais de 0,1, olhe o gráfico.
Não. As duas podem depender de um terceiro fator, como o clima, o turno ou a matéria-prima. A correlação indica onde investigar; para medir o efeito de cada fator, use regressão com todos eles ou um experimento planejado.
Depende do tamanho de r. Para confirmar r = 0,5 com 95% de confiança e poder de 80%, são cerca de 30 pares; para r = 0,3, cerca de 85. A página calcula esse número para o seu r no cartão de verificação.
É a observação que, sozinha, mais muda o r quando retirada. Toque nela no gráfico para ver r e R² sem ela. Se for um evento especial, como uma limpeza, uma partida ou um erro de digitação, investigue antes de excluí-la dos dados.
Selecione as colunas com os nomes na primeira linha, copie e cole no campo da tabela. Colunas de texto, como turno ou fornecedor, viram grupos e podem colorir os pontos. Linhas com célula vazia ficam fora só do par em que falta o valor.
Sim. O r, o ρ, os valores-p e os intervalos seguem as fórmulas publicadas (Fisher para Pearson e Bonett e Wright para Spearman) e foram conferidos com exemplos publicados e com o SciPy, até a terceira casa decimal.
Aviso importante: as ferramentas do Indus Metrics fazem estimativas e pré-dimensionamentos a partir dos dados informados e de métodos de engenharia publicados. Não substituem projeto, memorial ou laudo assinado por profissional habilitado (CREA/ART), nem a verificação conforme as normas técnicas e a legislação aplicáveis, como as Normas Regulamentadoras do Ministério do Trabalho. Propriedades de materiais e combustíveis variam: confira com o fabricante ou com análises do seu processo antes de decidir. Ao usar o site, você concorda com os Termos de Uso.
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