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Cole as medições do Excel e veja de uma vez a forma da distribuição, a média e a dispersão com seus intervalos de confiança e se os dados são normais, para cada máquina, turno ou lote.
Ferramenta de pré-dimensionamento e estimativa: os resultados não substituem projeto, cálculo ou laudo assinado por profissional habilitado nem a verificação conforme as normas aplicáveis.
Os mesmos números dos relatórios, um grupo por coluna, para comparar.
Caixa = 50% centrais, traço = mediana, × = média, hastes até 1,5 × IQR; pontos isolados são dados incomuns.
Pontos sobre a reta = dados normais. Com um grupo, a faixa mostra o intervalo de confiança de 95% dos percentis ajustados.
Leve os resultados desta página para outra calculadora, com os campos já preenchidos.
O memorial reúne entradas, resultados, equações, hipóteses e referências desta página, com campos para projeto, responsável e revisão. O relatório completo traz também os gráficos e as interpretações, em cores. Na janela de impressão, escolha Salvar como PDF.
É uma página que junta, para cada conjunto de dados, o histograma com a curva normal, o boxplot, os intervalos de confiança da média e da mediana, o teste de normalidade e a estatística descritiva completa. Serve para conhecer os dados antes de calcular capacidade, montar cartas ou comparar grupos.
Olhe o valor-P de Anderson-Darling: 0,05 ou mais, os dados podem ser tratados como normais; abaixo de 0,05, não. No exemplo do eixo de comando, a Máquina 1 tem curtose negativa forte e p muito baixo (A² = 4,43), sinal de duas populações misturadas; a Máquina 2 também reprova (p = 0,029: curtose positiva, pico estreito e caudas mais longas que a normal); só a Máquina 3 passa (p = 0,615).
A média soma todos os valores; a mediana é o valor do meio. Em dados simétricos ficam próximas. Se um lado tem valores muito afastados (assimetria), a média é puxada e a mediana representa melhor a peça típica.
Mostram quanto a estimativa pode errar por ter medido só uma amostra. Com 100 peças, a média do eixo é conhecida com precisão de alguns centésimos de milímetro; com 10 peças, o intervalo seria cerca de três vezes mais largo.
Assimetria mede se uma das caudas é mais longa (0 na curva normal). Curtose mede se a distribuição é achatada (negativa) ou pontuda com caudas pesadas (positiva). Curtose bem negativa costuma indicar mistura de máquinas, ferramentas ou ajustes.
Para descrever o processo, 30 ou mais por grupo; para capacidade, 100 ou mais. Com menos de 20 valores, o teste de normalidade tem pouco poder: ele raramente reprova, mesmo que os dados não sejam normais.
Cole cada máquina em uma coluna com o nome na primeira linha, ou use o formato empilhado com uma coluna de grupo e outra de valores. As colunas podem ter tamanhos diferentes. Depois use o botão de ANOVA para testar se as médias diferem.
Aviso importante: as ferramentas do Indus Metrics fazem estimativas e pré-dimensionamentos a partir dos dados informados e de métodos de engenharia publicados. Não substituem projeto, memorial ou laudo assinado por profissional habilitado (CREA/ART), nem a verificação conforme as normas técnicas e a legislação aplicáveis, como as Normas Regulamentadoras do Ministério do Trabalho. Propriedades de materiais e combustíveis variam: confira com o fabricante ou com análises do seu processo antes de decidir. Ao usar o site, você concorda com os Termos de Uso.
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