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Descubra quantas peças sairão fora da especificação antes de fabricar: a variação de cada entrada vira a variação do resultado, e a página mostra qual tolerância vale a pena apertar.
Ferramenta de pré-dimensionamento e estimativa: os resultados não substituem projeto, cálculo ou laudo assinado por profissional habilitado nem a verificação conforme as normas aplicáveis.
Barras = valores simulados (vermelho = fora da especificação); curva = normal com a mesma média e desvio-padrão.
Parte da variância do resultado que vem de cada entrada; a de cima é a que mais vale a pena controlar.
Resultado com cada entrada no percentil 5% e 95% e as demais no valor médio; a linha é o resultado com todas no valor médio.
Porcentagem fora (ou desvio-padrão do resultado) quando o desvio-padrão de uma entrada vai de 25% a 150% do atual. Linha inclinada = entrada que vale apertar; plana = pode afrouxar.
Cada ponto é uma montagem simulada (amostra de até 1.500); as linhas horizontais são a especificação.
Média e porcentagem fora acumuladas a cada iteração: quando as curvas ficam planas, o número de iterações basta.
Leve os resultados desta página para outra calculadora, com os campos já preenchidos.
O memorial reúne entradas, resultados, equações, hipóteses e referências desta página, com campos para projeto, responsável e revisão. O relatório completo traz também os gráficos e as interpretações, em cores. Na janela de impressão, escolha Salvar como PDF.
É sortear milhares de vezes os valores das entradas (diâmetros, comprimentos, temperaturas), cada uma pela sua distribuição, calcular o resultado em cada sorteio e contar quantos ficam fora da especificação. Com 100 mil iterações, a porcentagem fora é estimada com boa precisão sem fabricar uma única peça.
O pior caso soma todas as tolerâncias, como se todas as peças viessem no limite ao mesmo tempo: garante 100%, mas exige tolerâncias apertadas. O RSS supõe cotas independentes e normais e soma os quadrados. O Monte Carlo usa a distribuição de cada cota e dá a porcentagem real de montagens fora. No exemplo do conjunto de rolamentos, o pior caso dá ±0,45 mm (falha) e o RSS ±0,24 mm (atende).
Use os nomes da tabela de entradas, + − * / ^, parênteses e funções como sqrt, exp, ln, log, sin e cos. Exemplo: Vazão = pi*(D/2)^2*L*RPM. Separe argumentos com ponto e vírgula, como em max(A; B). A página interpreta a equação sem executar código.
Normal quando a cota vem de um processo controlado (média e desvio-padrão da capacidade). Uniforme quando só se sabe que a peça está dentro da tolerância. Triangular quando há um valor mais provável. Lognormal ou Weibull para grandezas só positivas e assimétricas, como tempos e rugosidade.
Porque o resultado de uma equação não linear raramente é normal. O Ppk pelos percentis (ISO 22514) usa a mediana e os percentis 0,135% e 99,865% dos valores simulados, sem supor a curva normal. Para resultados normais, os dois cálculos coincidem.
Veja a contribuição à variação e a tabela "Qual entrada apertar?". Na bomba de pistão, o curso (L) responde por cerca de 90% da variação da vazão: apertar o diâmetro quase não adianta. A tabela mostra o desvio-padrão necessário em cada entrada para atingir o Ppk alvo e quais podem ser afrouxadas.
100 mil bastam na maioria dos casos. A regra é ter pelo menos 100 resultados fora da especificação para a porcentagem fora ter erro de 10%. Se nenhuma peça sair fora, o PPM real é menor que 3 dividido pelo número de iterações; use o Ppk. A mesma semente repete exatamente os mesmos números.
Aviso importante: as ferramentas do Indus Metrics fazem estimativas e pré-dimensionamentos a partir dos dados informados e de métodos de engenharia publicados. Não substituem projeto, memorial ou laudo assinado por profissional habilitado (CREA/ART), nem a verificação conforme as normas técnicas e a legislação aplicáveis, como as Normas Regulamentadoras do Ministério do Trabalho. Propriedades de materiais e combustíveis variam: confira com o fabricante ou com análises do seu processo antes de decidir. Ao usar o site, você concorda com os Termos de Uso.
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