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Fügen Sie die zwei Excel-Spalten ein (Ursache in X, Wirkung in Y) und sehen Sie in Sekunden, ob sie zusammenhängen, mit Gerade, r und R² im Diagramm. Laden Sie das Bild für den A3-Bericht, den 8D-Report oder die Besprechung herunter.
Werkzeug zur Vorauslegung und Abschätzung: Die Ergebnisse ersetzen weder Planung, Berechnung oder Gutachten einer fachkundigen Person noch die Prüfung nach den geltenden Normen.
Jeder Punkt ist ein Teil oder eine Probe. Tippen Sie auf einen Punkt, um Zeile und Werte zu sehen.
So lesen Sie es: Jeder Punkt ist ein Wertepaar (X, Y) desselben Teils; X horizontal, Y vertikal. Von links nach rechts steigende Punkte = positiver Zusammenhang; fallende = negativer; runde Wolke ohne Richtung = kein Zusammenhang. Je näher an der Geraden, desto stärker der Zusammenhang (r nahe ±1). Die markierten Rauten sind Punkte fern der Geraden: Prüfen Sie, was bei ihnen passiert ist.
N = verwendete Paare; r = Stärke und Richtung (−1 bis +1); KI 95 % = wahrscheinlicher Bereich des wahren r; R² = % der Streuung von Y, die der Geraden folgt; p-Wert < 0,05 = der Zusammenhang ist kaum Zufall; Spearman ρ = r nur aus der Rangfolge berechnet; S = typischer Abstand der Punkte zur Geraden, in Einheiten von Y.
Übernehmen Sie die Ergebnisse dieser Seite in einen anderen Rechner, mit bereits ausgefüllten Feldern.
Der Berechnungsbericht fasst Eingaben, Ergebnisse, Gleichungen, Annahmen und Quellen dieser Seite zusammen, mit Feldern für Projekt, Bearbeiter und Revision. Der Gesamtbericht enthält zusätzlich die Diagramme und Interpretationen in Farbe. Wählen Sie im Druckdialog „Als PDF speichern“.
Messen Sie beide Größen am selben Teil oder zum selben Zeitpunkt (zum Beispiel den eingestellten Vorschub und die erreichte Rauheit), legen Sie in Excel zwei Spalten an, eine Zeile je Teil, und fügen Sie sie hier ein. Die vermutete Ursache gehört auf die X-Achse, die Wirkung auf die Y-Achse. Mit 25 bis 30 Wertepaaren ist das Bild bereits belastbar.
Achten Sie auf die Form der Punktwolke. Von links nach rechts steigend: positiver Zusammenhang. Fallend: negativer. Ein schmales Band: starker Zusammenhang; eine runde Wolke: schwacher oder keiner. Prüfen Sie dann das im Diagramm angegebene r, die markierten Punkte, die weit von der Geraden liegen, und ob sich die Gruppenfarben trennen.
Dass die Punkte gut auf einer steigenden Geraden liegen: starker positiver Zusammenhang. Quadriert ergibt sich R² = 72 %, d. h. etwa 72 % der Unterschiede in Y zwischen den Teilen gehen mit X einher. Die übrigen 28 % stammen aus anderen Ursachen oder vom Messfehler.
Nein. Beide können einer dritten Größe folgen: Im Sommer steigen zum Beispiel Kühlwassertemperatur und Luftfeuchte gleichzeitig. Um die Ursache zu bestätigen, verändern Sie X gezielt (ein kontrollierter Versuch) und prüfen, ob Y so reagiert, wie die Gerade vorhersagt.
Zur Schichtung: Färben Sie die Punkte nach Maschine, Schicht, Lieferant oder Werkzeug. Im Beispiel liegt die verschlissene Wendeschneidplatte beim gleichen Vorschub über der neuen; ohne die Farben ginge dieser Unterschied in der Wolke unter.
Die klassische Auswertung des Diagramms auf Papier: Man zeichnet die Mediane von X und Y ein und zählt die Punkte in jedem Quadranten. Viele Punkte in den Quadranten I und III deuten auf einen positiven Zusammenhang hin, in II und IV auf einen negativen. Aktivieren Sie „Medianlinien“, um die Zählung zu sehen.
Diese Seite dient dazu, das Diagramm zu sehen und zu zeigen. Für mehrere Variablen gleichzeitig, Korrelationsmatrix, Tests und Intervalle nutzen Sie Korrelation; für eine Vorhersagegleichung mit Intervallen oder mehr als einem X nutzen Sie Regression. Die Schaltflächen am Seitenende übernehmen dieselben Daten.
Wichtiger Hinweis: Die Werkzeuge von Indus Metrics liefern Abschätzungen und Vorauslegungen auf Grundlage der eingegebenen Daten und veröffentlichter ingenieurtechnischer Methoden. Sie ersetzen weder Planung, Berechnungsnachweis oder Gutachten einer fachkundigen Person noch die Prüfung nach den geltenden technischen Normen und Vorschriften. Die Eigenschaften von Werkstoffen und Brennstoffen schwanken: Prüfen Sie sie vor einer Entscheidung beim Hersteller oder durch Analysen Ihres Prozesses. Mit der Nutzung der Website akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und Anbieterhinweise.
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