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Bewerten Sie ein Messmittel mit Teilen bekannten Werts: Wiederholbarkeit und Abweichung an einem Normal (Cg, Cgk) oder die Abweichung über den Einsatzbereich (Linearität). Führen Sie die Studie vor der R&R-Studie oder bei Eingang eines neuen Messmittels durch: Sie brauchen die Messwerte und den Referenzwert; Sie erfahren, ob das Messmittel fähig ist (Cg und Cgk ≥ 1,33), ob es systematisch falsch misst und wo zu korrigieren ist.
Werkzeug zur Vorauslegung und Abschätzung: Die Ergebnisse ersetzen weder Planung, Berechnung oder Gutachten einer fachkundigen Person noch die Prüfung nach den geltenden Normen.
Legende: Abweichung = Mittelwert der Messungen − Referenz (systematischer Fehler); T und P = t-Test der Abweichung (P unter 0,05: Der Fehler ist real, kein Zufall); Cg = nur Wiederholbarkeit; Cgk = Wiederholbarkeit und Abweichung zusammen; beide müssen ≥ 1,33 sein. %Var = wie viel des zulässigen Bands das Messmittel beansprucht (muss ≤ K bleiben).
Jede Messung in Reihenfolge, mit Referenz, dem Band Ref ± K/2 der Toleranz und dem Mittelwert.
So lesen Sie das Diagramm: waagerechte Achse = Reihenfolge der Messungen; senkrechte Achse = gemessener Wert. Grüne Linie = Referenzwert des Teils; rot gestrichelt = für das Messmittel zulässiges Band; gepunktet = Mittelwert. Rote Punkte liegen außerhalb des Bands. Gut: Punkte dicht beieinander, um die Referenz herum und ohne Anstieg oder Abfall über die Zeit.
Verteilung der Messwerte mit Normalverteilungskurve, Referenz und dem Band Ref ± K/2 der Toleranz.
So lesen Sie das Diagramm: Balken = wie viele Messwerte in jedes Werteintervall fielen; Kurve = Normalverteilung mit Mittelwert und Standardabweichung der Messwerte. Senkrechte Linien: Referenz, Mittelwert (X̄) und die Grenzen des zulässigen Bands. Gut: Die ganze Kurve passt zwischen die Grenzen, und der Mittelwert liegt auf der Referenz.
Legende: Steigung = wie stark sich der Fehler je Referenzeinheit ändert (P unter 0,05: echte Linearität); Konstante = Fehler bei Referenz null; %Linearität = Steigung × 100; Abweichung je Referenz = mittlerer Fehler an jedem Teil, mit dem P des t-Tests (unter 0,05: Dieses Teil wird falsch gemessen).
Abweichung jeder Messung, mittlere Abweichung je Referenz, Regressionsgerade mit 95-%-KI und Linie Abweichung = 0.
So lesen Sie das Diagramm: waagerechte Achse = Referenzwert jedes Teils; senkrechte Achse = Fehler (Messwert − Referenz). Graue Punkte = jede Messung; Quadrate = mittlerer Fehler des Teils; blaue Gerade = angepasste Abweichung, mit gestricheltem 95-%-Band. Gut: Die Linie „Abweichung = 0“ liegt über den ganzen Bereich im Band; eine geneigte Gerade = Der Fehler ändert sich über die Skala.
Linearität und mittlere Abweichung in % der Prozessstreuung.
So lesen Sie das Diagramm: Jeder Balken zeigt, wie viel der Prozessstreuung Linearität und mittlere Abweichung beanspruchen. Kurze Balken sind gut; über 10 % beeinflusst der Messmittelfehler bereits die Entscheidung über die Teile.
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Es ist die erste Prüfung eines neuen oder reparierten Messmittels: Ein Prüfer misst dasselbe Normal mit bekanntem Wert 25- bis 50-mal. Die Studie trennt die Wiederholbarkeit des Messmittels (Cg) und die systematische Abweichung vom Referenzwert (Cgk), bevor mehrere Prüfer in eine R&R-Studie einbezogen werden. Deutsche Automobilrichtlinien (VDA 5, Bosch Heft 10) verlangen es, und es ist im PPAP weit verbreitet.
Cg = (K/100 × Toleranz) ÷ (L × s) und Cgk = (K/200 × Toleranz − |Abweichung|) ÷ (L/2 × s), mit standardmäßig K = 20 % und L = 6. Im Standardbeispiel (50 Messungen, Referenz 12,306 und Toleranz 0,05) ergeben sich s = 0,00485, eine systematische Abweichung von 0,0015 sowie Cg = 0,34 und Cgk = 0,24: Das Messmittel ist für diese Toleranz nicht fähig.
Üblich ist Cg ≥ 1,33 und Cgk ≥ 1,33, was bei K = 20 % einem %Var (Wiederholbarkeit) und %Var (Wiederholbarkeit und Abweichung) bis 15 % entspricht. Die Abweichung wird außerdem mit dem t-Test geprüft: p < 0,05 zeigt eine echte Abweichung an, die per Nullpunktabgleich korrigiert wird. Die Auflösung sollte höchstens 5 % der Toleranz betragen.
Er vergleicht den Mittelwert der Messungen mit dem Referenzwert: t = Abweichung ÷ (s ÷ √n), mit n − 1 Freiheitsgraden. Im Beispiel ist t = 2,18 und p = 0,034: Die Abweichung von 0,0015 ist klein, aber real. Das Konfidenzintervall der Abweichung steht in der Tabelle, um es mit der Unsicherheit des Normals zu vergleichen.
Sie misst, ob sich die systematische Abweichung des Messmittels über den Einsatzbereich ändert. Nach dem MSA-Handbuch wählen Sie mindestens 5 Referenzteile, die den Bereich abdecken, und messen jedes 10-mal oder öfter. Der Rechner passt die Gerade Abweichung × Referenz an und zeigt die %Linearität (100 × |Steigung|) und die Abweichung je Referenz mit t-Test. Im Beispiel des Handbuchs (Referenzen 2 bis 10, 12 Messungen) beträgt die Steigung −0,1317 (p < 0,001) und die %Linearität 13,2 %.
Die grauen Punkte sind die Abweichung jeder Messung, die Quadrate die mittlere Abweichung je Referenz und die Gerade die Regression mit ihrem 95-%-Konfidenzintervall. Liegt die Linie Abweichung = 0 vollständig im Intervall, akzeptiert das MSA-Handbuch die Linearität. Ist die Steigung signifikant, bewerten Sie die Abweichung Referenz für Referenz: Im Beispiel haben die Referenzen 2, 8 und 10 eine Abweichung, 4 und 6 nicht.
Verfahren 1 verwendet ein Normal und einen Prüfer und misst Wiederholbarkeit und Abweichung an einem Punkt. Die Linearität erweitert die Abweichung auf den ganzen Bereich. Die R&R-Studie verwendet echte Teile und mehrere Prüfer und misst die Vergleichbarkeit und wie gut das System die Prozessstreuung unterscheidet. Die Kalibrierprüfung vergleicht das Messmittel an mehreren Punkten mit einem Normal und entscheidet anhand der Messmitteltoleranz, ob es die Anforderungen erfüllt.
Wichtiger Hinweis: Die Werkzeuge von Indus Metrics liefern Abschätzungen und Vorauslegungen auf Grundlage der eingegebenen Daten und veröffentlichter ingenieurtechnischer Methoden. Sie ersetzen weder Planung, Berechnungsnachweis oder Gutachten einer fachkundigen Person noch die Prüfung nach den geltenden technischen Normen und Vorschriften. Die Eigenschaften von Werkstoffen und Brennstoffen schwanken: Prüfen Sie sie vor einer Entscheidung beim Hersteller oder durch Analysen Ihres Prozesses. Mit der Nutzung der Website akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und Anbieterhinweise.
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