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Plan d’échantillonnage par attributs (NQA)

Indiquez la taille du lot, le niveau de contrôle et le NQA pour savoir combien de pièces prélever, combien de défectueux accepter et le risque réel d’accepter de mauvais lots ou de refuser de bons lots. Ou concevez le plan par NQA et NQL, comparez des plans et décidez des lots par mesures. Exemple : lot de 2 000 pièces, niveau II, NQA 1,0 → prélevez 125 pièces et acceptez jusqu’à 3 défectueuses.

Outil de prédimensionnement et d’estimation : les résultats ne remplacent ni l’étude, le calcul ou le rapport signé par un professionnel qualifié, ni la vérification selon les normes applicables.

VérificationRévision 03/11/2026

Cette page traite de l’échantillonnage de contrôle (combien de pièces d’un lot contrôler pour l’accepter ou le refuser). Pour mesurer quelle part du temps des personnes et des machines va au travail, aux attentes et aux arrêts, utilisez l’échantillonnage du travail.

Type de plan

Lot et plan

NQA jusqu’à 10 : % d’unités non conformes. Au-delà de 10 : non-conformités pour 100 unités.

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Laissez vide la limite qui n’existe pas. Limites, σ et mesures dans la même unité.

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Exemples de référence :

Courbe d’efficacité
Effort de contrôle

Les lots refusés sont contrôlés à 100 % (contrôle rectifiant). Le temps total entre dans le coût de la non-qualité.

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—Plan d’échantillonnage simple
—

Plans pour la même lettre et le même NQA

Tables II-A (normal), II-B (renforcé) et II-C (réduit), avec les flèches déjà résolues ; en échantillonnage double, aussi les tables III-A, III-B et III-C.

Performance du plan au NQA, au NQL et chez le fournisseur

Probabilité d’accepter et de refuser, qualité moyenne après contrôle (AOQ) et contrôle total moyen par lot (ATI), avec contrôle à 100 % des lots refusés.

Zone d’acceptation du lot

Moyenne et écart-type de l’échantillon par rapport aux frontières Z = k et à l’écart-type maximal.

Comment lire : axe horizontal = moyenne de l’échantillon ; axe vertical = écart-type de l’échantillon. Les droites marquent la frontière d’acceptation (moyenne à k écarts-types de la limite) et la ligne horizontale l’écart-type maximal autorisé. Le point du lot dans la zone ombrée = lot accepté ; en dehors = refusé. Un point près de la frontière = lot limite, il vaut mieux le recontrôler.

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Courbe d’efficacité

Probabilité d’accepter le lot selon la qualité réelle. Points : NQA (risque fournisseur) et qualité limite ou NQL (risque client).

Comment lire : axe horizontal = % réel de défectueux du lot ; axe vertical = probabilité que le lot soit accepté. La courbe descend de gauche à droite : un bon lot passe presque toujours, un mauvais presque jamais. Point NQA = risque de refuser un bon lot (risque fournisseur) ; point LQ/NQL = probabilité d’accepter un mauvais lot (risque client). Courbe plus raide = plan plus discriminant.

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Qualité moyenne après contrôle (AOQ)

Avec contrôle à 100 % des lots refusés. Le pic de la courbe est l’AOQL.

Comment lire : axe horizontal = qualité du lot entrant ; axe vertical = qualité moyenne qui part en production après contrôle, en supposant que les lots refusés sont triés pièce à pièce. La courbe monte, atteint un pic (AOQL, le pire cas) puis redescend, car les très mauvais lots sont presque tous triés. Comparez le pic avec ce que tolère votre ligne.

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Contrôle total moyen par lot (ATI)

Échantillon plus tri des lots refusés, selon la qualité entrante.

Comment lire : axe horizontal = qualité du lot entrant ; axe vertical = pièces contrôlées par lot, en moyenne (l’échantillon plus le tri des lots refusés). Avec un bon fournisseur, il reste proche de la taille de l’échantillon ; avec un mauvais, il tend vers le lot entier. C’est le coût de contrôle généré par chaque niveau de qualité.

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Effectif moyen de pièces par lot (ASN)

Échantillonnage double comparé au plan simple équivalent.

Comment lire : compare l’effectif moyen de pièces contrôlées par lot en échantillonnage double (courbe) au plan simple équivalent (droite). Sous la droite, le double économise du contrôle, ce qui arrive en général avec des lots très bons ou très mauvais, décidés dès le 1er échantillon.

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Lots du fournisseur acceptés à chaque sévérité

Probabilité d’acceptation avec la qualité réelle du fournisseur et effet des règles de modification.

Comment lire : barres = probabilité qu’un lot de votre fournisseur passe à chaque sévérité (normal, renforcé, réduit), avec la qualité réelle indiquée. Plus la barre du renforcé est basse, plus le fournisseur souffre quand le contrôle se durcit. Les règles de modification changent la sévérité d’elles-mêmes selon que les lots sont acceptés ou refusés.

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Étape suivante

Reportez les résultats de cette page dans un autre calculateur, avec les champs déjà remplis.

La note de calcul réunit les entrées, résultats, équations, hypothèses et références de cette page, avec des champs pour le projet, le responsable et la révision. Le rapport complet comprend aussi les graphiques et les interprétations, en couleur. Dans la fenêtre d’impression, choisissez Enregistrer au format PDF.

Méthode, hypothèses et références

Équations utilisées

Lettre code = table I (taille du lot × niveau de contrôle) ; n = effectif d’échantillon de la lettre (A = 2 … R = 2 000)
Ac et Re = table II-A (normal), II-B (renforcé) ou II-C (réduit) ; flèche : premier plan dans la direction indiquée, avec son n. Double : tables III-A, III-B et III-C, n₁ = n₂
Binomiale : Pa(p) = Σ (d = 0…Ac) C(n, d) pᵈ (1 − p)ⁿ⁻ᵈ ; Poisson : Pa = Σ e^(−np) (np)ᵈ ÷ d! ; hypergéométrique : D = round(p·N) défectueuses dans le lot
α = 1 − Pa(NQA) ; β = Pa(NQL ou LQ) ; AOQ = Pa · p · (N − n) ÷ N ; ATI = n + (1 − Pa)(N − n) ; AOQL = max AOQ(p)
Conception : pour c = 0, 1, 2…, plus petit n tel que Pa(NQL) ≤ β ; le 1er c tel que Pa(NQA) ≥ 1 − α donne le plan (n, c)
Double : Pa = P(d₁ ≤ Ac₁) + Σ (d₁ = Ac₁+1 … Re₁−1) P(d₁) · P(d₂ ≤ Ac₂ − d₁) ; ASN = n₁ + n₂ · P(Ac₁ < d₁ < Re₁) ; ATI = n₁Pa₁ + (n₁+n₂)Pa₂ + N(1 − Pa)
Mesures, σ connu : n = ⌈((Zα + Zβ) ÷ (Z₁ − Z₂))²⌉, k = [(Z₁ − Zα/√n) + (Z₂ + Zβ/√n)] ÷ 2, Pa = Φ(√n (Zp − k))
Mesures, σ inconnu : k = (Zα Z₂ + Zβ Z₁) ÷ (Zα + Zβ), n = ⌈(1 + k²/2)((Zα + Zβ) ÷ (Z₁ − Z₂))²⌉, Pa = P(T′ₙ₋₁,δ ≥ k√n) avec δ = Zp√n (t non central)
Décision : Z.LIS = (x̄ − LIS) ÷ σ ou s ≥ k et Z.LSS = (LSS − x̄) ÷ σ ou s ≥ k ; deux limites avec σ inconnu : aussi s ≤ MSD = (LSS − LIS) ÷ (2k*), k* = (n − 1)(1 − 2v₂) ÷ √n, v₂ = B⁻¹(B(v₁)/2), v₁ = ½ − ½ k√n ÷ (n − 1), bêta((n−2)/2, (n−2)/2)

Hypothèses et limites

  • Échantillon aléatoire de tout le lot et unités classées conformes ou non conformes (ou défauts comptés par unité). Plans simples et doubles ; les plans multiples et progressifs ne sont pas traités ici.
  • Les tables II-A, II-B, III-A et III-B sont identiques dans l’ISO 2859-1, la NBR 5426 et l’ANSI/ASQ Z1.4. Les tables II-C et III-C suivent Z1.4 et NBR 5426 (avec une plage entre Ac et Re ; le Pa utilise Ac) ; dans l’ISO 2859-1:1999, le réduit a Re = Ac + 1.
  • Le NQA protège le fournisseur sur une série de lots ; pour un lot isolé, utilisez la qualité limite (ISO 2859-2) ou le mode Concevoir avec le NQL et vérifiez β.
  • Mesures : caractéristique normale et processus stable ; avec σ connu, l’écart-type historique doit être valable pour le lot. Avec deux limites et σ inconnu, la courbe OC utilise l’approximation à une limite (Duncan) et la zone d’acceptation est tracée avec des droites et le MSD. Les plans par mesures sont ceux de la méthode k (Lieberman et Resnikoff), pas les tables de l’ISO 3951-1 / Z1.9.
  • Modification : chaîne de Markov avec les règles normal → renforcé (2 refus sur au plus 5 lots) et renforcé → normal (5 acceptés consécutifs) ; n’inclut ni le réduit ni la suspension du contrôle.

Normes et documents techniques

  • ISO 2859-1:1999 (Amd 1:2011): Sampling procedures for inspection by attributes — Part 1: Sampling schemes indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection
  • ISO 2859-2:2020: Sampling schemes indexed by limiting quality (LQ) for isolated lot inspection
  • ISO 3951-1:2022: Sampling procedures for inspection by variables — Part 1: Specification for single sampling plans indexed by AQL
  • MIL-STD-105E: Sampling Procedures and Tables for Inspection by Attributes, 1989
  • Montgomery, D. C. Introduction to Statistical Quality Control, 8th ed. Wiley, 2019, ch. 15
  • Schilling, E. G.; Neubauer, D. V. Acceptance Sampling in Quality Control, 3rd ed. CRC Press, 2017
  • Duncan, A. J. Quality Control and Industrial Statistics, 5th ed. Irwin, 1986
  • Lieberman, G. J.; Resnikoff, G. J. Sampling plans for inspection by variables. Journal of the American Statistical Association, 50 (270), 1955, p. 457–516

Réglementation applicable

  • Consultez la réglementation en vigueur dans votre pays en matière de santé et sécurité au travail, d’équipements sous pression, d’installations électriques et d’environnement applicable à cette installation.

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’un plan d’échantillonnage par attributs et comment choisir le NQA ?

C’est la règle pour accepter ou refuser un lot en ne contrôlant qu’un échantillon, chaque pièce étant classée conforme ou non conforme. En mode Norme, le calculateur suit les tables de l’ISO 2859-1, identiques à celles de l’ANSI/ASQ Z1.4, et indique combien de pièces prélever (n), jusqu’à combien de défectueux accepter (Ac) et à partir de combien refuser (Re). Le NQA doit venir du contrat ou de l’accord qualité, plus bas pour les défauts graves et plus haut pour les mineurs ; le niveau général II est le niveau normal et les niveaux spéciaux S-1 à S-4 ne se justifient que pour des essais destructifs ou coûteux.

Quelle taille d’échantillon pour un lot de 2 000 pièces ?

Au niveau général II, le plus courant, la lettre code est K et l’échantillon est de 125 pièces. Avec un NQA de 1,0 en contrôle normal, acceptez le lot avec jusqu’à 3 pièces non conformes et refusez-le avec 4 ou plus. Quand la table montre une flèche au lieu d’un plan, c’est le premier plan dans la direction de la flèche qui s’applique, avec sa taille d’échantillon ; le calculateur résout déjà les flèches. En échantillonnage double (table III-A), ce sont deux échantillons de 80 : on accepte avec jusqu’à 1, on refuse avec 4 ou plus et, entre les deux, le second échantillon décide sur le total (acceptation jusqu’à 4).

Un NQA de 1,0 signifie-t-il que j’accepte 1 % de défectueux ?

Non. Le NQA est la plus mauvaise qualité moyenne tolérée sur une série de lots, pas une autorisation de recevoir des défauts. Avec le plan de l’exemple (125 pièces, Ac 3), un lot au NQA est refusé 3,7 % du temps (risque fournisseur), mais un lot à 5 % de non-conformes passe encore 12,4 % du temps (risque client). La courbe d’efficacité montre ce risque pour n’importe quelle qualité.

Quand passer en contrôle renforcé ou réduit ?

Commencez en normal et passez en renforcé quand 2 lots sur 5 consécutifs sont refusés ; revenez en normal après 5 lots consécutifs acceptés en renforcé. Dans l’exemple, le renforcé garde 125 pièces avec Ac 2 et refuse un lot au NQA 13,1 % du temps. Avec un fournisseur à 0,8 %, les règles ne mènent au renforcé qu’après 805 lots en moyenne, et il concerne 0,8 % des lots à long terme. Le réduit descend à 50 pièces, mais le LQ10 monte de 5,27 % à 7,56 % : c’est pourquoi il exige un bon historique et l’accord du responsable.

Comment concevoir un plan sans la table, par NQA, NQL, α et β ?

Utilisez le mode Concevoir : indiquez le NQA (qualité qui doit passer), le NQL ou LTPD (qualité qui doit être arrêtée) et les risques α et β. Le calculateur cherche le plus petit plan (n, Ac) qui respecte les deux points de la courbe. Pour des lots de 5 000, NQA 1,5 %, NQL 10 %, α 5 % et β 10 %, le résultat est n = 52 et Ac = 2 : le lot au NQA passe avec Pa 0,957 et le lot au NQL avec 0,097 ; l’AOQL est de 2,603 % pour une entrée à 4,30 % et le contrôle moyen est de 266 pièces par lot au NQA et 4 522 au NQL. Il existe aussi l’acceptation zéro (c = 0) et le modèle hypergéométrique pour les petits lots.

Quand utiliser le contrôle par mesures plutôt que par attributs ?

Quand la caractéristique se mesure (épaisseur, diamètre, poids) et suit la loi normale. Au lieu de compter les défectueuses, on calcule Z = (moyenne − LIS) ÷ σ et on accepte le lot si Z est au moins égal à k. Pour des lots de 2 500, NQA 100 ppm, NQL 300 ppm et σ historique connu, 104 mesures suffisent avec k = 3,5575 ; avec σ inconnu, il en faudrait 760, et par attributs plus de 39 000 pièces, plus que le lot. Avec deux limites et σ inconnu, le lot doit aussi avoir un écart-type inférieur au maximum (MSD).

Combien coûte le contrôle et que faire des lots refusés ?

Avec 120 lots par an, 1,5 min par pièce et 32 € de l’heure, l’exemple donne 479 h de contrôle par an, environ 15 000 €, dont 22 % pour trier les lots refusés. Le lot refusé doit être renvoyé ou contrôlé à 100 % en remplaçant les pièces mauvaises ; ainsi, la qualité moyenne qui arrive à la ligne ne dépasse jamais 1,46 % (l’AOQL). L’échantillonnage double réduit l’échantillon moyen de 125 à environ 90 pièces avec presque la même protection. Si les refus sont fréquents, la solution est une action corrective chez le fournisseur, pas plus de contrôle.