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Collez l’historique des ventes ou de la consommation : le calculateur teste six méthodes, choisit celle dont l’erreur est la plus faible et projette les prochains mois avec une bande de confiance, prête à alimenter le stock de sécurité et la taille de lot économique.
Outil de prédimensionnement et d’estimation : les résultats ne remplacent ni l’étude, le calcul ou le rapport signé par un professionnel qualifié, ni la vérification selon les normes applicables.
Demande réelle, prévision à un pas de la méthode retenue et prévision future avec sa bande approximative.
Demande réelle moins prévision à chaque période ; barres au-dessus de zéro : la prévision était trop basse.
Somme cumulée des erreurs ÷ MAD cumulé, période par période, avec les limites d’alerte. Hors de la bande, la prévision est biaisée vers le haut ou vers le bas.
Reportez les résultats de cette page dans un autre calculateur, avec les champs déjà remplis.
La note de calcul réunit les entrées, résultats, équations, hypothèses et références de cette page, avec des champs pour le projet, le responsable et la révision. Le rapport complet comprend aussi les graphiques et les interprétations, en couleur. Dans la fenêtre d’impression, choisissez Enregistrer au format PDF.
À planifier la production, les achats, les stocks et le personnel avant l’arrivée des commandes. La prévision statistique utilise l’historique des ventes ou de la consommation pour projeter les mois suivants ; elle doit ensuite être ajustée avec ce que sait le service commercial (promotions, nouveaux clients, contrats perdus).
Le calculateur les teste toutes sur la même partie de l’historique et choisit celle dont l’erreur est la plus faible. En général : moyenne mobile et lissage exponentiel simple pour une demande stable ; Holt en cas de tendance à la hausse ou à la baisse ; Holt-Winters en cas de saisonnalité (pics certains mois). Multiplicatif quand le pic grandit avec le volume ; additif quand le pic a une taille fixe.
Avec 36 mois d’historique, la méthode retenue est Holt-Winters multiplicatif (α = 0,05 ; β = 0,05 ; γ = 0,25), avec un RMSE de 52,2 unités et un MAPE de 3,2 %. La prévision pour jan/26 est de 1354 unités, avec une bande à 90 % entre environ 1268 et 1440. La moyenne mobile sur 12 mois se trompe presque trois fois plus (RMSE de 150,9), car elle ne suit pas le cycle.
Le calculateur accepte de 12 à 60 périodes. Pour Holt-Winters, au moins deux cycles complets (24 mois pour une saisonnalité annuelle) ; avec trois ou plus, les coefficients saisonniers sont plus stables. Un historique très ancien peut nuire si le marché a changé : préférez les 3 à 5 dernières années.
Le MAD est l’erreur moyenne en unités ; le RMSE pénalise davantage les grosses erreurs et sert de base à la bande et au stock de sécurité ; le MAPE est l’erreur en pourcentage de la demande. Le signal de suivi (somme des erreurs ÷ MAD) indique un biais : au-delà de ±4, la prévision se trompe toujours du même côté.
Utilisez les ventes ou sorties réelles, pas les commandes d’achat. Les mois avec rupture de stock, grèves ou promotions inhabituelles faussent le profil : remplacez-les par une valeur typique ou par la moyenne des mois voisins. Une commande unique très importante d’un client occasionnel doit aussi être retirée.
Les méthodes supposent que le profil du passé se poursuit. Elles ne prévoient ni lancements, ni pertes de clients, ni changements de prix, ni crises. La bande utilise ±z × RMSE, une approximation qui, en pratique, s’élargit avec l’horizon. Pour les articles à demande intermittente (beaucoup de mois à zéro), utilisez des méthodes adaptées comme celle de Croston.
Le graphique du signal de suivi cumule les erreurs depuis le début et les divise par l’erreur absolue moyenne. Si la courbe dépasse +4 (ou la limite choisie), la prévision est systématiquement trop basse ; en dessous de −4, systématiquement trop haute. Dans ce cas, revoyez la méthode ou les paramètres, ou vérifiez si la demande a changé de niveau.
Avis important : les outils d’Indus Metrics fournissent des estimations et des prédimensionnements à partir des données saisies et de méthodes d’ingénierie publiées. Ils ne remplacent ni l’étude, ni la note de calcul, ni le rapport signés par un professionnel qualifié, ni la vérification selon les normes techniques et la réglementation applicables. Les propriétés des matériaux et des combustibles varient : vérifiez-les auprès du fabricant ou par des analyses de votre procédé avant de décider. En utilisant le site, vous acceptez les Mentions légales et conditions d’utilisation.
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