Início / Lean Six Sigma / Ferramentas da qualidade
Cole os valores de cada máquina, turno ou fornecedor e compare de uma vez o centro, a dispersão e os pontos atípicos. Escolha a orientação vertical ou horizontal e baixe o gráfico em PNG ou PDF.
Ferramenta de pré-dimensionamento e estimativa: os resultados não substituem projeto, cálculo ou laudo assinado por profissional habilitado nem a verificação conforme as normas aplicáveis.
Como ler: cada caixa é um grupo. A caixa guarda a metade central dos valores (de Q1 a Q3) e o traço dentro dela é a mediana, o valor do meio. Os bigodes mostram até onde vão os valores normais; círculos vermelhos além deles são atípicos. Caixas em alturas diferentes = grupos com níveis diferentes; caixa mais comprida = grupo que varia mais.
Quartis pelo método do Minitab, posição (N + 1)p. Bigodes até o dado mais extremo dentro de 1,5 × AIQ.
Mínimo e máximo = menor e maior valor; Q1 e Q3 = valores abaixo dos quais ficam 25% e 75% dos dados; AIQ = Q3 − Q1, a largura da caixa (quanto maior, mais variação); IC 95% da mediana = faixa provável da mediana verdadeira; Atípicos = valores além de 1,5 × AIQ, com a linha da planilha.
Leve os resultados desta página para outra calculadora, com os campos já preenchidos.
O memorial reúne entradas, resultados, equações, hipóteses e referências desta página, com campos para projeto, responsável e revisão. O relatório completo traz também os gráficos e as interpretações, em cores. Na janela de impressão, escolha Salvar como PDF.
Coloque cada grupo (máquina, turno, fornecedor) em uma coluna com o nome na primeira linha, copie as colunas e cole no campo de valores. As colunas podem ter tamanhos diferentes. Se os dados estiverem numa coluna de grupo e outra de valor, escolha o formato Empilhada.
Vertical é o formato clássico, bom para até 6 ou 8 grupos com nomes curtos. Horizontal fica melhor com muitos grupos, nomes longos e no celular, porque cada grupo ganha uma linha. Use os botões Vertical e Horizontal acima do gráfico; a escolha vale também para o PNG e para os PDFs.
Pelo método do Minitab: Q1, mediana e Q3 nas posições (N + 1)·0,25, (N + 1)·0,5 e (N + 1)·0,75 dos dados ordenados, interpolando entre vizinhos. O QUARTIL.INC do Excel usa outra regra e pode dar Q1 e Q3 um pouco diferentes com poucos dados.
É um valor que fica a mais de 1,5 × AIQ abaixo de Q1 ou acima de Q3. A página mostra o valor e a linha da planilha ao lado de cada um, para você ir direto ao registro. Atípico pede investigação (erro de medição, digitação, peça de outro lote); só exclua com causa encontrada.
O entalhe mostra o intervalo de confiança de 95% da mediana. Quando os entalhes de dois grupos não se sobrepõem, a diferença entre as medianas provavelmente é real. Para uma conclusão formal, use o teste de Kruskal-Wallis ou a ANOVA pelo botão abaixo.
A média (◆) longe da mediana indica assimetria ou atípicos puxando o valor. Os pontos mostram quantos dados há em cada caixa e se existem aglomerados que a caixa esconde; com mais de 50 valores por grupo eles ficam ocultos no modo automático.
Não. O boxplot mostra onde estão as diferenças e se as dispersões são parecidas, o que é uma condição da ANOVA. Se as caixas parecem diferentes, confirme com a ANOVA (médias) ou com Kruskal-Wallis (medianas); se uma caixa é muito mais longa, investigue esse grupo primeiro.
Aviso importante: as ferramentas do Indus Metrics fazem estimativas e pré-dimensionamentos a partir dos dados informados e de métodos de engenharia publicados. Não substituem projeto, memorial ou laudo assinado por profissional habilitado (CREA/ART), nem a verificação conforme as normas técnicas e a legislação aplicáveis, como as Normas Regulamentadoras do Ministério do Trabalho. Propriedades de materiais e combustíveis variam: confira com o fabricante ou com análises do seu processo antes de decidir. Ao usar o site, você concorda com os Termos de Uso.
© 2026 Indus Metrics. Encontrou um erro? Escreva para contato@seudominio.com.