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Diagrama de dispersão online

Cole as duas colunas do Excel (causa em X, efeito em Y) e veja em segundos se elas andam juntas, com a reta, o r e o R² escritos no gráfico. Baixe a imagem para o A3, o relatório 8D ou a reunião.

Ferramenta de pré-dimensionamento e estimativa: os resultados não substituem projeto, cálculo ou laudo assinado por profissional habilitado nem a verificação conforme as normas aplicáveis.

VerificaçãoRevisão 03/11/2026
Dados
Ver o que foi lido

A 1ª coluna numérica vira o eixo X (a causa que você suspeita) e a 2ª, o eixo Y (o efeito). Uma coluna de texto com poucos valores (máquina, turno, fornecedor) pinta os pontos por grupo; com muitos valores diferentes (nº da peça, data), vira o nome do ponto. Aceita vírgula ou ponto decimal, tabulação ou ponto e vírgula.

Gráfico

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—Força da relação
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Diagrama de dispersão

Cada ponto é uma peça ou amostra. Toque num ponto para ver a linha e os valores.

Como ler: cada ponto é um par (X, Y) da mesma peça; X na horizontal, Y na vertical. Pontos subindo da esquerda para a direita = relação positiva; descendo = negativa; nuvem redonda sem direção = sem relação. Quanto mais perto da reta, mais forte a relação (r perto de ±1). Losangos marcados são pontos que fogem da reta: confira o que houve neles.

Toque no gráfico para ver os valores.

Detalhes: números por grupo e verificação

N = pares usados; r = força e direção (−1 a +1); IC 95% = faixa provável do r verdadeiro; R² = % da variação de Y que acompanha a reta; valor-p < 0,05 = relação dificilmente é acaso; Spearman ρ = r calculado só com a ordem; S = distância típica dos pontos até a reta, na unidade de Y.

Próximo passo

Leve os resultados desta página para outra calculadora, com os campos já preenchidos.

Análise completa: correlação, p-valor e matriz →Regressão: equação, IC e previsão →Y na ordem de coleta (gráfico de sequência) →Histograma de Y →Listar outras causas (Ishikawa) →

O memorial reúne entradas, resultados, equações, hipóteses e referências desta página, com campos para projeto, responsável e revisão. O relatório completo traz também os gráficos e as interpretações, em cores. Na janela de impressão, escolha Salvar como PDF.

Método, hipóteses e referências

Equações usadas

r = Sxy/√(Sxx·Syy), com Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)²; R² = r²
Reta de mínimos quadrados: b = Sxy/Sxx, a = ȳ − b·x̄; S = √[Σ(y − a − b·x)²/(N − 2)]
Valor-p: t = r·√[(N − 2)/(1 − r²)] com N − 2 graus de liberdade; IC 95% de r: tanh(atanh r ± 1,96/√(N − 3))
Resíduo padronizado: eᵢ/(S·√(1 − hᵢ)), hᵢ = 1/N + (xᵢ − x̄)²/Sxx; Cook: Dᵢ = rᵢ²·hᵢ/[2(1 − hᵢ)]; Spearman ρ = r dos postos (empates pela média)

Hipóteses e limites

  • Escala de força usada no texto: |r| < 0,2 muito fraca; 0,2 a 0,4 fraca; 0,4 a 0,7 moderada; 0,7 a 0,9 forte; ≥ 0,9 muito forte. É uma convenção de leitura, não um teste.
  • r mede só relação em linha reta. Relações curvas, grupos misturados e pontos extremos podem dar r baixo com relação forte, ou r alto sem relação real. Correlação não demonstra causa.
  • Linhas das medianas pelo método do Minitab (posição (N + 1)p); pontos sobre uma mediana não entram na contagem dos quadrantes. Acima de 6.000 pontos, o gráfico desenha uma amostra sorteada; os cálculos usam todos.

Normas e documentos técnicos

  • Ishikawa, K. Guide to Quality Control. Asian Productivity Organization, 1976 (cap. 6, diagrama de dispersão)
  • Montgomery, D. C. Introduction to Statistical Quality Control, 8th ed. Wiley, 2019, cap. 5
  • NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 1.3.3.26 Scatter Plot
  • ISO 7870-1:2019 Control charts — General guidelines (ferramentas básicas)

Legislação e regulamentos no Brasil

  • ABNT NBR ISO 9001:2015, 9.1.3: análise e avaliação de dados
  • ABNT NBR ISO 9001:2015, 10.2: não conformidade e ação corretiva

Perguntas frequentes

Como fazer um diagrama de dispersão?

Meça as duas coisas na mesma peça ou no mesmo momento (por exemplo, o avanço usado e a rugosidade obtida), monte duas colunas no Excel, uma linha por peça, e cole aqui. A suspeita de causa vai no eixo X e o efeito no Y. Com 25 a 30 pares o desenho já é confiável.

Como ler o diagrama de dispersão?

Olhe a forma da nuvem. Subindo da esquerda para a direita: relação positiva. Descendo: negativa. Uma faixa estreita: relação forte; uma nuvem redonda: fraca ou nenhuma. Depois confira o r escrito no gráfico, os pontos destacados que fogem da reta e se as cores dos grupos se separam.

O que significa r = 0,85?

Que os pontos se alinham bem numa reta subindo: relação positiva forte. Ao quadrado, R² = 72%, isto é, cerca de 72% das diferenças de Y entre as peças acompanham X. Os outros 28% vêm de outras causas ou do erro de medição.

Correlação forte prova que X causa Y?

Não. Os dois podem seguir uma terceira variável: no verão sobem a temperatura da água de resfriamento e a umidade, por exemplo. Para confirmar a causa, mude X de propósito (um teste controlado) e veja se Y responde como a reta prevê.

Para que serve a coluna de grupo?

Para estratificar: pinte os pontos por máquina, turno, fornecedor ou ferramenta. No exemplo, o inserto gasto fica acima do novo para o mesmo avanço; sem as cores, essa diferença se perderia no meio da nuvem.

O que é o método dos quadrantes?

A leitura clássica do diagrama em papel: traçam-se as medianas de X e de Y e contam-se os pontos de cada quadrante. Muitos pontos nos quadrantes I e III indicam relação positiva; em II e IV, negativa. Ligue a opção "Linhas das medianas" para ver a contagem.

Quando usar a correlação ou a regressão completas?

Esta página serve para ver e mostrar o gráfico. Para várias variáveis de uma vez, matriz de correlação, testes e intervalos, use Correlação; para uma equação de previsão com intervalos ou mais de um X, use Regressão. Os botões no fim da página levam os mesmos dados.

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