Échantillonnage du travail

C’est une étude par observations instantanées : à des heures tirées au sort, l’analyste note ce que chaque personne ou machine fait à cet instant. Le pourcentage de fois où une activité apparaît estime le pourcentage du temps qu’elle occupe. Utilisez-la quand le travail n’est pas répétitif (maintenance, entrepôt, montage de petits lots), quand vous voulez mesurer attentes et arrêts ou observer de nombreuses personnes à la fois ; pour un cycle court et répétitif, le chronométrage est plus précis.

Ce sont deux choses différentes au nom proche. L’échantillonnage pour acceptation (NQA, ISO 2859-1) décide combien de pièces d’un lot contrôler pour l’accepter ou le refuser. L’échantillonnage du travail mesure comment le temps des personnes et des machines se répartit entre travail, attentes, changements de série et arrêts. Pour contrôler des lots, utilisez le calculateur d’échantillonnage pour acceptation.

Avec une précision relative : n = z² × (1 − p) ÷ (s² × p). Dans l’exemple, avec 75 % du temps au travail, ±5 % relatif et 95 % de confiance (z = 1,96), il faut 513 observations. Avec une précision absolue de ±5 points, n = z² × p × (1 − p) ÷ e² donne 289. Avec 99 % de confiance et ±5 % relatif, on monte à 885. Plus l’activité à mesurer est petite, plus il faut d’observations.

Répartissez les observations entre les jours et les personnes vues à chaque tournée. Dans l’exemple, 513 observations sur 5 jours avec 8 personnes par tournée donnent 13 tournées par jour (520 observations). Les heures sont tirées au sort et changent d’un jour à l’autre ; le calculateur génère la liste avec une graine, pour imprimer le plan et la feuille de terrain. Répartissez les jours sur la semaine et sur les équipes que vous voulez représenter.

Sur 520 observations, 390 ont trouvé le personnel au travail : 75,0 %, avec un intervalle de 71,3 % à 78,7 % à 95 % de confiance. La précision obtenue est de ±4,96 % relatif, dans les ±5 % demandés. Sur la carte p, les 5 jours sont restés entre 73,1 % et 76,9 %, dans les limites de 62,3 % à 87,7 % : le processus a été stable et les jours peuvent être cumulés. L’attente de matière est la plus grosse perte, avec 8,1 % du temps, environ 26 h sur la période.

Temps standard = heures observées × pourcentage au travail × jugement d’allure ÷ production × (1 + majorations). Dans l’exemple : 320 h × 75 % × 95 % ÷ 4800 pièces = 2,85 min de temps normal ; avec 12 % de majorations, 3,19 min par pièce, soit 18,8 pièces par heure. La production doit être celle du même groupe et des mêmes jours observés, et l’allure doit être jugée pendant les tournées.

Prévenez l’équipe et expliquez que l’étude mesure le processus ; l’observation cachée crée souvent de la méfiance et de moins bonnes données. Les catégories ne doivent pas se chevaucher et doivent être définies avant de commencer. Couvrez tous les jours de la semaine et les équipes que vous voulez représenter. L’intervalle de confiance utilise l’approximation normale, qui n’est plus valable quand la catégorie apparaît moins de 5 fois. Si la feuille identifie des personnes, traitez les données conformément à la réglementation sur la protection des données.

Les tests 1 à 4 de causes spéciales, dans la numérotation de Minitab : 1 = jour hors des limites ; 2 = 9 jours de suite du même côté de la moyenne ; 3 = 6 jours de suite en hausse ou en baisse ; 4 = 14 jours de suite en alternance. Le numéro du test apparaît au-dessus du point. Un signal impose d’analyser le jour avant de le cumuler avec les autres.