ANOVA, Regression und Simulation

ANOVA (ein oder mehrere Faktoren) Neu

Vergleichen Sie Mittelwerte von Lieferanten, Maschinen, Schichten oder Prozesseinstellungen: einfaktorielle ANOVA (mit Welch) und allgemeines lineares Modell mit bis zu 4 Faktoren, Wechselwirkungen und Kovariablen, Vergleiche nach Tukey, Fisher, Dunnett, Hsu MCB und Games-Howell, Test auf gleiche Varianzen, Effekt-, Wechselwirkungs- und Residuendiagramme, jedes Ergebnis verständlich erklärt.

Korrelation und Streudiagramm Neu

Fügen Sie eine Tabelle mit zwei oder mehr Variablen ein und erhalten Sie die Korrelation nach Pearson und nach Spearman für jedes Paar, mit Konfidenzintervall und p-Wert, ein interaktives Streudiagramm mit Gerade, Ellipse, LOWESS und Histogrammen, eine Streudiagramm-Matrix, eine sortierte Heatmap und eine Prüfkarte. Jedes Diagramm erklärt mit den Zahlen Ihres Falls, was der Zusammenhang bedeutet und was er nicht beweist.

Einfache und multiple Regression Neu

Fügen Sie eine Tabelle mit der Zielgröße und den Prozessfaktoren ein und erhalten Sie die Gleichung, die Koeffizienten mit p-Wert und VIF, die ANOVA, das korrigierte und das prognostizierte R², die schrittweise Auswahl, Residuen-, Effekt-, Kontur- und Flächendiagramme, einen Simulator, die Vorhersage mit KI und PI und die optimale Einstellung der Faktoren. Jedes Diagramm enthält eine Zeile „So lesen Sie es“ und die Interpretation mit den Zahlen Ihres Falls.

Toleranzintervalle Neu

Fügen Sie die Messwerte einer oder mehrerer Stichproben ein und erhalten Sie die Grenzen, die mit der gewählten Konfidenz den geforderten Anteil der Teile enthalten: Normalverteilungsverfahren mit exaktem k-Faktor oder nach Howe, zwei- oder einseitig, und nichtparametrisches Verfahren mit erreichter Konfidenz, dazu Anderson-Darling-Test, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsnetz und den kleinsten Anteil der Teile innerhalb der Spezifikation.

Monte Carlo und Toleranzketten Neu

Geben Sie die Gleichung des Ergebnisses (Volumenstrom, Spiel, Festigkeit, Kosten) oder die Maßkette einer Baugruppe ein, wählen Sie die Verteilung jeder Eingangsgröße und simulieren Sie 100.000 Teile: Histogramm mit Spezifikation, Anteil außerhalb und ppm, Pp und Ppk, Beitrag jeder Eingangsgröße zur Streuung, Tornado-Diagramm, Sensitivitätskurven, Konvergenz und wie weit jede Toleranz enger (oder weiter) werden muss, um den Ziel-Ppk zu erreichen; bei der Maßkette Vergleich mit Worst Case und RSS.

Streudiagramm Neu

Grundlegendes Qualitätswerkzeug, um zu sehen, ob zwei Größen zusammenhängen, etwa ob die Rauheit mit steigendem Vorschub zunimmt oder die Härte mit der Ofentemperatur abnimmt. Es braucht Messwertpaare vom selben Teil oder Los. Fügen Sie X und Y ein (und auf Wunsch eine Gruppenspalte), und die Seite zeichnet das Streudiagramm mit Gerade, r und R² im Bild, einer Aussage zur Stärke des Zusammenhangs, den Punkten fern der Geraden und der Quadrantenauswertung, bereit zum Download als PNG, PDF oder Tabelle.

Multi-Vari und Verlaufsplot Neu

Hilft herauszufinden, woher die Streuung eines Messwerts kommt, bevor Sie die Ursache suchen. Fügen Sie die Messwerte mit bis zu 4 Faktoren ein (Position am Teil, Teil, Stunde, Schicht) und sehen Sie das Multi-Vari-Bild mit den je Stufe verbundenen Mittelwerten und dem Streuungsanteil jeder Familie; oder analysieren Sie die Reihenfolge der Daten im Verlaufsplot, mit den Tests auf Cluster, Mischungen, Trend und Oszillation.

Lebensdaueranalyse (Weibull)EN Neu