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Fügen Sie die Messwerte aus Excel ein und sehen Sie auf einen Blick die Form der Verteilung, Mittelwert und Streuung mit ihren Konfidenzintervallen und ob die Daten normalverteilt sind, für jede Maschine, Schicht oder jedes Los. Eine Spalte mit Messwerten je Gruppe genügt (möglichst 30 oder mehr Werte); Spezifikationsgrenzen sind optional. Es ist der erste Schritt, bevor Sie den Cpk berechnen, eine Regelkarte erstellen oder Gruppen mit ANOVA vergleichen.
Werkzeug zur Vorauslegung und Abschätzung: Die Ergebnisse ersetzen weder Planung, Berechnung oder Gutachten einer fachkundigen Person noch die Prüfung nach den geltenden Normen.
Dieselben Zahlen wie in den Berichten, eine Gruppe je Spalte, zum Vergleich.
So lesen Sie es: Jede Spalte ist eine Gruppe. StdAbw. = typische Streuung von Teil zu Teil; SE des Mittelwerts = wie stark der Stichprobenmittelwert danebenliegen kann; Q1–Q3 = Bereich der mittleren Hälfte der Teile; KI = Bereich, in dem der wahre Wert wahrscheinlich liegt; p-Wert (AD) in Rot = nicht normalverteilt; Ungewöhnliche Werte = Punkte außerhalb der Whisker des Boxplots.
Box = mittlere 50 %, Strich = Median, × = Mittelwert, Whisker bis 1,5 × IQR; einzelne Punkte sind ungewöhnliche Werte.
So lesen Sie es: Die senkrechte Achse ist der Messwert; jede Box ist eine Gruppe. Boxen auf gleicher Höhe = Gruppen mit gleichem Niveau; eine höhere Box = eine stärker streuende Gruppe. Die roten Rauten sind ungewöhnliche Werte, die Sie prüfen sollten. Gestrichelte Linien = UGW und OGW: Boxen oder Whisker, die sie berühren, zeigen ein Risiko von Teilen außerhalb der Toleranz.
Punkte auf der Geraden = normalverteilte Daten. Bei einer Gruppe zeigt das Band das 95-%-Konfidenzintervall der angepassten Perzentile.
So lesen Sie es: Die waagerechte Achse ist der Messwert, die senkrechte der kumulierte Prozentanteil der Teile (an den Enden gestreckte Skala). Folgen die Punkte einer Gruppe der Geraden gleicher Farbe, sind die Daten normalverteilt. S-förmige, gekrümmte Punkte oder Punkte mit Stufe = nicht normalverteilt; der Text in der Ecke gibt A² und p-Wert jeder Gruppe an (rot = nicht bestanden).
Übernehmen Sie die Ergebnisse dieser Seite in einen anderen Rechner, mit bereits ausgefüllten Feldern.
Der Berechnungsbericht fasst Eingaben, Ergebnisse, Gleichungen, Annahmen und Quellen dieser Seite zusammen, mit Feldern für Projekt, Bearbeiter und Revision. Der Gesamtbericht enthält zusätzlich die Diagramme und Interpretationen in Farbe. Wählen Sie im Druckdialog „Als PDF speichern“.
Eine Seite, die für jeden Datensatz das Histogramm mit Normalverteilungskurve, den Boxplot, die Konfidenzintervalle für Mittelwert und Median, den Test auf Normalverteilung und die vollständige deskriptive Statistik zusammenfasst. Sie dient dazu, die Daten kennenzulernen, bevor Sie die Prozessfähigkeit berechnen, Regelkarten erstellen oder Gruppen vergleichen.
Sehen Sie sich den p-Wert von Anderson-Darling an: Ab 0,05 können die Daten als normalverteilt behandelt werden, darunter nicht. Im Beispiel der Nockenwelle hat Maschine 1 eine stark negative Kurtosis und einen sehr kleinen p-Wert (A² = 4,43), ein Zeichen für zwei vermischte Grundgesamtheiten; Maschine 2 besteht ebenfalls nicht (p = 0,029: positive Kurtosis, schmale Spitze und längere Ausläufer als die Normalverteilung); nur Maschine 3 besteht (p = 0,615).
Der Mittelwert mittelt alle Werte; der Median ist der mittlere Wert. Bei symmetrischen Daten liegen sie nahe beieinander. Hat eine Seite sehr weit entfernte Werte (Schiefe), verschiebt sich der Mittelwert, und der Median beschreibt das typische Teil besser.
Sie zeigen, wie stark die Schätzung danebenliegen kann, weil nur eine Stichprobe gemessen wurde. Mit 100 Teilen ist der Mittelwert der Nockenwelle auf einige Hundertstelmillimeter genau bekannt; mit 10 Teilen wäre das Intervall etwa dreimal so breit.
Die Schiefe misst, ob einer der Ausläufer länger ist (0 bei der Normalverteilung). Die Kurtosis misst, ob die Verteilung abgeflacht (negativ) oder spitz mit schweren Ausläufern (positiv) ist. Eine stark negative Kurtosis deutet meist auf eine Mischung von Maschinen, Werkzeugen oder Einstellungen hin.
Zur Beschreibung des Prozesses 30 oder mehr je Gruppe; für die Prozessfähigkeit 100 oder mehr. Mit weniger als 20 Werten hat der Test auf Normalverteilung eine geringe Trennschärfe: Er verwirft selten, auch wenn die Daten nicht normalverteilt sind.
Fügen Sie jede Maschine in eine Spalte mit dem Namen in der ersten Zeile ein, oder verwenden Sie das gestapelte Format mit einer Gruppenspalte und einer Wertespalte. Die Spalten dürfen unterschiedlich lang sein. Nutzen Sie danach die ANOVA-Schaltfläche, um zu prüfen, ob sich die Mittelwerte unterscheiden.
Wichtiger Hinweis: Die Werkzeuge von Indus Metrics liefern Abschätzungen und Vorauslegungen auf Grundlage der eingegebenen Daten und veröffentlichter ingenieurtechnischer Methoden. Sie ersetzen weder Planung, Berechnungsnachweis oder Gutachten einer fachkundigen Person noch die Prüfung nach den geltenden technischen Normen und Vorschriften. Die Eigenschaften von Werkstoffen und Brennstoffen schwanken: Prüfen Sie sie vor einer Entscheidung beim Hersteller oder durch Analysen Ihres Prozesses. Mit der Nutzung der Website akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und Anbieterhinweise.
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