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Statistische Prozesslenkung und Prozessfähigkeit: Cp, Cpk, Pp und Ppk (auch für nicht normalverteilte Daten), Regelkarten X̄-R, X̄-S, I-MR, P, NP, C, U, Laney, EWMA und CUSUM mit den Tests 1 bis 8, attributive Prozessfähigkeit (% fehlerhaft, DPU, Z und PPM), G- und T-Karten für seltene Ereignisse und Multi-Vari-Bild mit Verlaufsplot; Zugang zum Histogramm und zum einfachen Verlaufsplot.
Fügen Sie die Messwerte ein (eine Spalte, Untergruppen oder ID) oder geben Sie Mittelwert und Standardabweichung an: Cp, CPL, CPU, Cpk, Pp, Ppk, Cpm mit 95-%-KI, beobachtete und erwartete ppm, Z.Bench, Regelkarten, Box-Cox, Johnson, Weibull und Lognormal sowie der Nutzen geringerer Streuung.
Cp, Cpk, ppm, Sigma-NiveauZeigt, ob ein Prozess über die Zeit stabil ist, und trennt die normale Streuung von Signalen, dass sich etwas geändert hat und untersucht werden muss. Fügen Sie die Messwerte ein und erstellen Sie Xquer-R-, Xquer-S-, I-MR-, I-MR-R/S-, p-, np-, c-, u-, Laney-p′/u′-, EWMA- oder CUSUM-Karten, mit Tests 1 bis 8, Stufen, historischen Grenzen, ungleichen Untergruppen und dem Sigma innerhalb für den Cpk.
X̄-R, I-MR, p, u, EWMA, Tests 1–8Misst die Prozessfähigkeit, wenn das Ergebnis kein Messwert ist, sondern gutes/schlechtes Teil oder Fehlerzahl. Für Gut/Schlecht-Merkmale oder Fehlerzählungen: Fügen Sie die Stichproben ein und erhalten Sie % fehlerhaft oder DPU mit exaktem Konfidenzintervall, ppm, Prozess-Z, P- oder U-Karte mit Tests, kumulierte Rate mit Konfidenzgrenzen, Rate × Stichprobenumfang, Histogramm, Prüfkarte und wie viele Teile noch zu prüfen sind, um das Ziel nachzuweisen.
% fehlerhaft, Z, DPURechnet jede attributive Qualitätskennzahl in alle anderen um: Aus der Fehlerzählung (Fehler, Einheiten und Möglichkeiten), den DPMO, den ppm fehlerhafter Teile, der Ausbeute, dem Sigma-Niveau oder dem Cpk ergibt sich der Rest. Zeigt das Kurzzeit-Sigma-Niveau (mit einstellbarer 1,5σ-Verschiebung) und das Langzeit-Sigma-Niveau (Z.Bench), die Tabelle von 1σ bis 6σ mit hervorgehobenem Prozess und die Normalverteilungskurve mit der Fehler-Randfläche. Erklärt den Unterschied zwischen Fehler und fehlerhaftem Teil und warum Cpk = Z ÷ 3 gilt.
DPMO, ppm, Yield, CpkVerfolgt, ob seltene Fehler, Ausfälle oder Unfälle häufiger oder seltener werden, indem der Abstand zwischen ihnen gemessen wird. Für seltene Ereignisse, bei denen eine p- oder u-Karte fast nur Nullen zeigen würde: Fügen Sie die Datumsangaben der Ereignisse oder die Mengen dazwischen ein und erhalten Sie die G-Karte (geometrisch) oder T-Karte (Weibull oder exponentiell) mit Wahrscheinlichkeitsgrenzen, Tests auf besondere Ursachen, kumulierten Ereignissen gegenüber der Erwartung, Verteilungsanpassung, Prüfkarte und jährlichen Kosten.
Zeit zwischen seltenen EreignissenHilft herauszufinden, woher die Streuung eines Messwerts kommt, bevor Sie die Ursache suchen. Fügen Sie die Messwerte mit bis zu 4 Faktoren ein (Position am Teil, Teil, Stunde, Schicht) und sehen Sie das Multi-Vari-Bild mit den je Stufe verbundenen Mittelwerten und dem Streuungsanteil jeder Familie; oder analysieren Sie die Reihenfolge der Daten im Verlaufsplot, mit den Tests auf Cluster, Mischungen, Trend und Oszillation.
Variationsfamilien, LäufeDas Histogramm zeigt, wie sich die Messwerte eines Merkmals verteilen: wo die Mitte liegt, wie stark sie streuen und ob sie in die Spezifikationsgrenzen passen. Es ist das erste Werkzeug, um einen Prozess zu verstehen, bevor man den Cpk berechnet oder Einstellungen ändert. Fügen Sie Messwerte aus Excel ein und erhalten Sie das Histogramm mit automatischen oder einstellbaren Klassen, Normalverteilungskurve, Mittelwert und ±3s, Spezifikationsgrenzen mit dem % außerhalb, Punktdiagramm für wenige Daten, überlagerten, gestapelten oder in Feldern dargestellten Gruppen, einer Deutung der Form in einfacher Sprache und einer Häufigkeitstabelle.
Form, Klassen, % außerhalbDas Verlaufsdiagramm (Run Chart) zeigt eine Kennzahl über die Zeit und beantwortet, ob sie sich wirklich verändert hat oder nur zufällig schwankt, ohne fortgeschrittene Statistik. Es ist der einfachste Weg zu zeigen, ob eine Verbesserung gewirkt hat. Fügen Sie eine Kennzahl in zeitlicher Reihenfolge ein (täglicher Ausschuss, Rüstzeit, Reklamationen pro Woche), und die Seite zeichnet das Verlaufsdiagramm mit Median, Ziel und Grenzen, hebt Verschiebungen ab 6 Punkten und Trends ab 5 Punkten automatisch hervor und zählt die Läufe mit der Tabelle von Provost und Murray, wobei jedes Signal verständlich erklärt wird.
Median, Verschiebung, TrendWichtiger Hinweis: Die Werkzeuge von Indus Metrics liefern Abschätzungen und Vorauslegungen auf Grundlage der eingegebenen Daten und veröffentlichter ingenieurtechnischer Methoden. Sie ersetzen weder Planung, Berechnungsnachweis oder Gutachten einer fachkundigen Person noch die Prüfung nach den geltenden technischen Normen und Vorschriften. Die Eigenschaften von Werkstoffen und Brennstoffen schwanken: Prüfen Sie sie vor einer Entscheidung beim Hersteller oder durch Analysen Ihres Prozesses. Mit der Nutzung der Website akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und Anbieterhinweise.
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