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Regelkarten für seltene Ereignisse: G und T

Wenn Fehler, Ausfälle oder Unfälle selten sind, überwacht man den Abstand zwischen ihnen: wie viele Teile, Tage oder Stunden bis zum nächsten vergehen und ob dieser Abstand kürzer wird. Verwenden Sie sie, wenn die p- oder u-Karte fast nur Nullen hätte (Rate unter 1 %): Die Liste der Ereignisdaten genügt, oder die Teile/Stunden dazwischen; Sie erhalten die Karte mit Grenzen, die Signale für Verschlechterung oder Verbesserung und die Kosten der Ereignisse im Jahr.

Werkzeug zur Vorauslegung und Abschätzung: Die Ergebnisse ersetzen weder Planung, Berechnung oder Gutachten einer fachkundigen Person noch die Prüfung nach den geltenden Normen.

PrüfungRevision 03.11.2026
Diagramm
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Akzeptierte Datumsformate: 2026-06-01 07:30, 01/06/2026 07:30 (06/01/2026 im Englischen) oder die Excel-Seriennummer des Datums. In der G-Karte mit Datumsangaben ist jeder Punkt die Anzahl ganzer Tage zwischen Ereignissen (0 = derselbe Tag).

Parameter und Tests
Kosten der Ereignisse (optional)

Mit den Kosten je Ereignis (Nacharbeit des Loses, Stunde Maschinenstillstand, Unfallversorgung) rechnet die Seite die geschätzte Häufigkeit in Kosten pro Jahr um.

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—Stabilität der Ereignishäufigkeit
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G-Karte

Jeder Punkt ist der Abstand bis zum Ereignis. Mittellinie = Median; Grenzen über die Perzentile 0,135 % und 99,865 %. Rote Punkte verletzen einen Test; die Zahl darüber ist der Test (B = Benneyan).

So lesen Sie sie: waagerechte Achse = Ereignisse in Reihenfolge; senkrechte Achse = Abstand bis zu jedem Ereignis (Teile, Tage oder Stunden seit dem vorherigen). Hier ist oben gut: langer Abstand = seltenes Ereignis. Mittellinie = Median; gestrichelt = Grenzen. Rote Punkte mit Zahl = Signale; viele Punkte in Folge unter dem Median = die Ereignisse werden häufiger.

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Parameter und Grenzen

Kumulierte Ereignisse

Anzahl der Ereignisse gegenüber der kumulierten Exposition, mit der erwarteten Geraden nach der geschätzten Rate und dem 90-%-Poisson-Band. Eine Kurve oberhalb des Bands ist Verschlechterung; unterhalb Verbesserung.

So lesen Sie es: waagerechte Achse = kumulierte Exposition (Teile oder Zeit); senkrechte Achse = Anzahl der Ereignisse bis dahin. Die Gerade ist das, was mit der Referenzrate erwartet wurde, und das graue Band ist die normale Streuung. Kurve über dem Band = die Ereignisse haben sich beschleunigt (schlechter); darunter = sie sind seltener geworden (besser).

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Verteilung der Abstände

Histogramm der Abstände mit der von der angepassten Verteilung erwarteten Anzahl; die senkrechten Linien markieren Mittellinie und OEG.

So lesen Sie es: Balken = wie viele Abstände in jeden Bereich fielen; rote Linie = vom Modell vorhergesagte Anzahl. Senkrechte Linien = Median und OEG. Viele Balken links und ein langer Ausläufer rechts sind normal. Balken, die in einem Bereich deutlich über der Linie liegen, zeigen, dass das Modell die Daten nicht gut beschreibt.

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Wahrscheinlichkeitsnetz

Punkte auf der Geraden: Die gewählte Verteilung beschreibt die Abstände gut, und die Grenzen sind zuverlässig.

So lesen Sie es: Jeder Punkt ist ein beobachteter, sortierter Abstand gegenüber dem Wert, den das Modell für diese Position vorhersagte. Punkte auf der Geraden = Modell geeignet und Grenzen zuverlässig. Punkte, die an den Enden abweichen = es gibt kürzere oder längere Abstände, als das Modell erklärt; deuten Sie die Signale mit Vorsicht.

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Gefundene Signale

Punkte, die einen Test verletzen, mit dem Perzentil des Abstands in der angepassten Verteilung.

Nächster Schritt

Übernehmen Sie die Ergebnisse dieser Seite in einen anderen Rechner, mit bereits ausgefüllten Feldern.

Der Berechnungsbericht fasst Eingaben, Ergebnisse, Gleichungen, Annahmen und Quellen dieser Seite zusammen, mit Feldern für Projekt, Bearbeiter und Revision. Der Gesamtbericht enthält zusätzlich die Diagramme und Interpretationen in Farbe. Wählen Sie im Druckdialog „Als PDF speichern“.

Methode, Annahmen und Quellen

Verwendete Gleichungen

G-Karte: xᵢ = Gelegenheiten (oder ganze Tage) zwischen Ereignissen; p̂ = [(N − 1)/N]/(x̄ + 1) (Benneyan); F(y) = 1 − (1 − p̂)ʸ, y = x + 1 („Anzahl bis zum Ereignis“)
Perzentil q der G-Karte: Gq = Ga + (q − F(Ga))/(F(Gb) − F(Ga)), mit Gb als kleinster ganzer Zahl mit F(Gb) ≥ q und Ga = Gb − 1; ML = G(0,5) − 1; UEG = G(Φ(−K)) − 1 (≥ 0); OEG = G(Φ(K)) − 1
T-Karte: Weibull F(t) = 1 − exp[−(t/η)^β] nach Maximum-Likelihood (exponentiell: β = 1, η = Mittelwert); bei Dauern von null Regression von ln t auf ln[−ln(1 − Fᵢ)], Fᵢ = (Rang − 0,3)/(N + 0,4); ML = η(ln 2)^(1/β); Grenzen = η[−ln(1 − q)]^(1/β), q = Φ(∓K)
Tests: zᵢ = Φ⁻¹(F(xᵢ)); Test 1 |z| > K; 2: 9 auf derselben Seite des Medians; 3: 6 steigend oder fallend; 4: 14 alternierend; 5–8 mit den Zonen ±1σ und ±2σ an den Perzentilen Φ(±1) und Φ(±2); Benneyan: k = ⌈ln 0,00135/ln p̂⌉ Nullen in Folge

Annahmen und Grenzen

  • Unabhängige Ereignisse mit gleicher Wahrscheinlichkeit je Gelegenheit (G) oder gleicher Zeitverteilung (T), solange sich der Prozess nicht ändert. In der G-Karte mit Datumsangaben sollte die Anzahl der Gelegenheiten pro Tag einigermaßen konstant sein.
  • Der Benneyan-Test verwendet die Lauflänge mit einer Wahrscheinlichkeit unter 0,135 %, im Einklang mit dem veröffentlichten Beispiel (p̂ = 0,099 → 3 Nullen in Folge).
  • Das Band der kumulierten Ereignisse verwendet die 5-%- und 95-%-Quantile der Poisson-Verteilung mit der Rate der Schätzphase; es ist eine ergänzende Betrachtung, kein Test der Karte.

Normen und technische Dokumente

  • Benneyan, J. C. Number-between g-type statistical quality control charts for monitoring adverse events. Health Care Management Science 4:319–336, 2001
  • Kaminsky, F. C. et al. Statistical control charts based on a geometric distribution. Journal of Quality Technology 24(2):63–69, 1992
  • Montgomery, D. C. Introduction to Statistical Quality Control, 8th ed. Wiley, 2019 (Karten für seltene Ereignisse und Zeit zwischen Ereignissen)
  • Nelson, L. S. A control chart for parts-per-million nonconforming items. Journal of Quality Technology 26(3):239–240, 1994
  • D’Agostino, R. B.; Stephens, M. A. Goodness-of-Fit Techniques. Marcel Dekker, 1986 (Tab. 4.14 und 4.17)
  • Veröffentlichte Formeln der G- und T-Karten („Methods and formulas“, Referenz-Statistiksoftware, 2024)

Geltende Vorschriften

  • Beachten Sie die in Ihrem Land geltenden Vorschriften zu Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz, Druckgeräten, elektrischen Anlagen und Umweltschutz, die für diese Anlage gelten.

Häufige Fragen

Wann sollte man die G- oder T-Karte statt der p- oder u-Karte verwenden?

Wenn das Ereignis selten ist: Fehler im ppm-Bereich, Ausfälle einer Maschine, Unfälle, Kontaminationen. Die p- oder u-Karte hätte fast alle Punkte bei null und sinnlose Grenzen; die G- oder T-Karte verfolgt den Abstand zwischen Ereignissen, der sich sichtbar ändert, wenn sich die Häufigkeit ändert.

Was ist der Unterschied zwischen G und T?

Die G-Karte zählt diskrete Einheiten zwischen Ereignissen: Teile, Zyklen, Lose oder ganze Tage. Die T-Karte misst kontinuierliche Zeit (Stunden, Tage mit Bruchteil) und verwendet die Weibull- oder die Exponentialverteilung. Mit Datum und Uhrzeit der Ausfälle verwenden Sie T; mit der Anzahl Teile zwischen Fehlern verwenden Sie G.

Warum ist die Mittellinie nicht der Mittelwert?

Weil die Abstände zwischen seltenen Ereignissen sehr schief verteilt sind: viele kurze und einige sehr lange. Der Mittelwert steigt durch die langen; der Median zeigt den typischen Abstand. Auch die Grenzen sind Perzentile (0,135 % und 99,865 %) und nicht Mittelwert ± 3σ.

Ist ein Punkt über der OEG schlecht?

Nein: In diesen Karten ist oben gut. Ein Punkt über der OEG ist ein außergewöhnlich langer Abstand ohne Ereignisse, ein Zeichen für eine Verbesserung, die man verstehen sollte. Eine Verschlechterung zeigt sich als tiefe Punkte, meist durch Test 2 (9 in Folge unter der Mittellinie) oder durch den Benneyan-Test.

Was ist der Benneyan-Test?

Es ist der spezielle Test der G-Karte: Er schlägt an, wenn mehrere Abstände in Folge null sind, also Ereignisse am selben Teil oder am selben Tag. Die nötige Anzahl Nullen hängt von p̂ ab; mit p̂ = 0,1 sind es 3 Nullen in Folge.

Wie füge ich Datumsangaben aus Excel ein?

Fügen Sie die Spalte mit den Datumsangaben (und Uhrzeiten) in der Reihenfolge der Ereignisse ein; die Seite akzeptiert 01/06/2026 07:30, 2026-06-01 07:30 oder die Excel-Seriennummer des Datums. In der G-Karte mit Datumsangaben werden Ereignisse am selben Tag zu einem Abstand von null.

Was sagt die Form β der Weibull-Verteilung über die Ausfälle?

β nahe 1: zufällige Ausfälle, ohne Zusammenhang mit der Zeit seit der letzten Reparatur. β größer als 1: Verschleiß, das Risiko wächst mit der Zeit, und vorbeugende Instandhaltung hilft. β kleiner als 1: Ausfälle kurz nach der Reparatur, Zeichen für eine schlecht ausgeführte Reparatur oder ein fehlerhaftes Ersatzteil.