Multimomentaufnahme

Es ist eine Studie mit Momentbeobachtungen: Zu zufällig ausgewählten Zeitpunkten notiert der Analyst, was jede Person oder Maschine gerade tut. Der Anteil, mit dem eine Tätigkeit auftritt, schätzt den Anteil der Zeit, den sie beansprucht. Nutzen Sie sie, wenn die Arbeit nicht repetitiv ist (Instandhaltung, Lager, Montage kleiner Lose), wenn Sie Warte- und Stillstandszeiten messen oder viele Personen gleichzeitig beobachten möchten; bei kurzen, repetitiven Zyklen ist die Zeitaufnahme genauer.

Das sind verschiedene Dinge mit ähnlichem Namen. Die attributive Stichprobenprüfung (AQL, ISO 2859-1) legt fest, wie viele Teile eines Loses geprüft werden, um es anzunehmen oder zurückzuweisen. Die Multimomentaufnahme misst, wie sich die Zeit von Personen und Maschinen auf Arbeit, Warten, Rüsten und Stillstände verteilt. Für die Prüfung von Losen nutzen Sie den Rechner für attributive Stichprobenprüfung.

Bei relativer Genauigkeit: n = z² × (1 − p) ÷ (s² × p). Im Beispiel mit 75 % Arbeitszeit, ±5 % relativ und 95 % Konfidenz (z = 1,96) sind es 513 Beobachtungen. Bei einer absoluten Genauigkeit von ±5 Punkten ergibt n = z² × p × (1 − p) ÷ e² den Wert 289. Mit 99 % Konfidenz und ±5 % relativ steigt die Zahl auf 885. Je kleiner die zu messende Tätigkeit, desto mehr Beobachtungen sind nötig.

Verteilen Sie die Beobachtungen auf die Tage und die je Rundgang erfassten Personen. Im Beispiel ergeben 513 Beobachtungen an 5 Tagen mit 8 Personen je Rundgang 13 Rundgänge pro Tag (520 Beobachtungen). Die Zeiten werden ausgelost und wechseln von Tag zu Tag; der Rechner erzeugt die Liste mit einem Startwert, sodass Sie Plan und Erfassungsbogen drucken können. Verteilen Sie die Tage über die Woche und die Schichten, die abgebildet werden sollen.

Bei 520 Beobachtungen wurde das Personal 390-mal arbeitend angetroffen: 75,0 %, mit einem Intervall von 71,3 % bis 78,7 % bei 95 % Konfidenz. Die erreichte Genauigkeit beträgt ±4,96 % relativ, innerhalb der geforderten ±5 %. In der p-Karte lagen die 5 Tage zwischen 73,1 % und 76,9 %, innerhalb der Grenzen von 62,3 % bis 87,7 %: Der Prozess war stabil, und die Tage dürfen zusammengefasst werden. Warten auf Material ist der größte Verlust mit 8,1 % der Zeit, rund 26 h im Zeitraum.

Vorgabezeit = beobachtete Stunden × Anteil Arbeit × Leistungsgrad ÷ Ausbringung × (1 + Zuschläge). Im Beispiel: 320 h × 75 % × 95 % ÷ 4.800 Teile = 2,85 min Normalzeit; mit 12 % Zuschlägen 3,19 min je Teil bzw. 18,8 Teile pro Stunde. Die Ausbringung muss von derselben Gruppe und denselben beobachteten Tagen stammen, und der Leistungsgrad muss während der Rundgänge beurteilt werden.

Informieren Sie das Team und erklären Sie, dass die Studie den Prozess misst; verdeckte Beobachtung erzeugt meist Misstrauen und schlechtere Daten. Die Kategorien dürfen sich nicht überschneiden und müssen vor Beginn definiert werden. Decken Sie alle Wochentage und Schichten ab, die abgebildet werden sollen. Das Konfidenzintervall nutzt die Normalverteilungsnäherung, die nicht mehr gilt, wenn eine Kategorie seltener als 5-mal auftritt. Wenn der Bogen Personen identifiziert, behandeln Sie die Daten gemäß den geltenden Datenschutzvorschriften.

Die Tests 1 bis 4 auf besondere Ursachen in der Minitab-Nummerierung: 1 = Tag außerhalb der Grenzen; 2 = 9 Tage in Folge auf derselben Seite des Mittelwerts; 3 = 6 Tage in Folge steigend oder fallend; 4 = 14 Tage in Folge abwechselnd. Die Testnummer erscheint über dem Punkt. Ein Signal erfordert, den Tag zu untersuchen, bevor er mit den übrigen zusammengefasst wird.