Sicherheitsbestand und Meldebestand

Es ist die zusätzliche Menge, die nur für Unvorhergesehenes vorgehalten wird: Verbrauch über dem Mittelwert und Lieferverzögerungen während der Wiederbeschaffungszeit. Verwenden Sie den Rechner, um zu entscheiden, wie viel Sie von jedem Artikel vorhalten und bei welchem Bestand die Bestellung ausgelöst wird, ausgehend von Verbrauch, Lieferzeit und dem vom Unternehmen akzeptierten Fehlmengenrisiko. Er simuliert außerdem 7500 Betriebstage, um zu prüfen, ob der Servicegrad erreicht wird.

Verwenden Sie SB = z × √(L × σd² + d² × σL²), wobei d der mittlere Tagesverbrauch ist, σd seine Standardabweichung, L die mittlere Wiederbeschaffungszeit und σL die Standardabweichung der Wiederbeschaffungszeit; z ergibt sich aus dem Servicegrad (1,645 für 95 %). Bei 120 Stk./Tag (Standardabweichung 35), einer Wiederbeschaffungszeit von 12 Tagen (Standardabweichung 3) und 95 % ergibt sich 1,645 × √(12 × 35² + 120² × 3²) ≈ 625 Stück, also 5,2 Tage Verbrauch.

Der Sicherheitsbestand ist die Reserve für Schwankungen. Der Meldebestand ist der Bestand, bei dem die neue Bestellung ausgelöst wird: der mittlere Verbrauch während der Wiederbeschaffungszeit plus Sicherheitsbestand. Im Beispiel ergeben 120 × 12 = 1440 in der Wiederbeschaffungszeit verbrauchte Stück plus 625 Sicherheitsbestand einen Meldebestand von 2065 Stück.

Der Mindestbestand ist der Meldebestand, der Höchstbestand das Niveau, bis zu dem aufgefüllt wird. Bei kontinuierlicher Überwachung im Beispiel liegt das Minimum bei 2065 Stück und das Maximum, Minimum + Bestellmenge, bei 2065 + 1500 = 3565. Bei periodischer Überprüfung alle 7 Tage deckt der Sicherheitsbestand 19 Tage (7 + 12) und steigt auf 643 Stück: Das Minimum liegt bei 1440 + 643 = 2083 und das Maximum (Bestellniveau) bei 120 × 19 + 643 = 2923; bestellen Sie bei jeder Überprüfung die Differenz zwischen Maximum und disponiblem Bestand (physisch + offene Bestellungen).

Für den Verbrauch wenden Sie in Excel STABW.S auf den Tagesverbrauch der letzten 3 bis 12 Monate an, oder fügen Sie die Historie in das Feld „Aus der Historie berechnen“ ein, das tägliche, wöchentliche oder monatliche Werte akzeptiert. Für die Wiederbeschaffungszeit verwenden Sie Bestell- und Eingangsdaten der letzten 10 bis 20 Lieferungen; null bedeutet, dass der Lieferant immer in derselben Zeit liefert. Übersteigt die Standardabweichung des Verbrauchs die Hälfte des Mittelwerts, ist der Bedarf unregelmäßig und die Formel verliert an Genauigkeit.

95 % bis 98 % sind bei gängigen Artikeln am üblichsten, 99 % oder mehr bei Artikeln, deren Fehlen die Produktion stoppt. Nahe 100 % steigen die Kosten schnell: Im Beispiel erhöht der Wechsel von 95 % auf 99 % den Sicherheitsbestand von 625 auf 884 Stück (+41 %). Hier ist der Servicegrad die Wahrscheinlichkeit, in einem Wiederbeschaffungszyklus nicht ohne Bestand zu sein; der sofort bediente Anteil des Bedarfs (Fill Rate) ist meist höher, 99,57 % in der Simulation des Beispiels.

Weil jeder Verzugstag einen ganzen Tag mittleren Bedarfs verbraucht, während sich die täglichen Verbrauchsschwankungen über die Wiederbeschaffungszeit tendenziell ausgleichen. Im Beispiel macht die Lieferzeit 90 % der Unsicherheit aus: Würde der Lieferant immer in 12 Tagen liefern, genügten 199 Stück statt 625. Feste Lieferzeiten vereinbaren, Lieferungen verfolgen oder einen zweiten Lieferanten haben setzt mehr Bestand frei als eine bessere Prognose.

Die Formel setzt unabhängigen Verbrauch und unabhängige Lieferzeit voraus, annähernd normalverteilt. Für Artikel mit geringem Umschlag, mit wenigen Abgängen im Monat, verwenden Sie die Poisson-Verteilung (Ersatzteilrechner). Saisonspitzen, Aktionen und Trendwechsel erfordern eine Neuberechnung mit aktuellen Daten; bei periodischer Überprüfung deckt der Sicherheitsbestand auch das Intervall zwischen den Überprüfungen und ist deshalb größer.

Geben Sie die Kosten je Fehlmengenereignis an (Eiltransport, Stillstand, Vertragsstrafe). Das Diagramm addiert die jährlichen Lagerhaltungskosten des Sicherheitsbestands und die erwarteten Fehlmengenkosten und markiert den Servicegrad mit den geringsten Gesamtkosten: etwa 97 % im Beispiel. Nahe am Optimum ist die Kurve flach, kleine Unterschiede im Servicegrad wiegen also wenig.